铁路沿线大风风速智能预测理论作者: 刘辉 出版时间:2019年版内容简介 本学术专著的作者及其团队成员针对“铁路风速预测”这个科学和工程难题,经过长达十年的深入研究,终于提出了针对不同信号特征和精度要求的铁路风速超前多步智能预测理论和技术。在本专著中,运用青藏铁路沿线实测的风速数据对全部提出的预测模型进行了实时和精度性能考核。目录第1 篇 铁路沿线大风短时预测重要性分析1第1 章 绪论 31. 1 背景 31. 2 铁路沿线大风预测预警系统 41. 3 铁路沿线大风风速预测理论基础 41. 4 铁路沿线大风风速预测方法体系 71. 5 铁路沿线大风风速预测经典算法 11第2 篇 铁路沿线大风风速时间序列分析预测方法23第2 章 铁路沿线大风风速ARIMA 预测模型 252. 1 引言 252. 2 原始风速序列 252. 3 铁路沿线大风风速ARIMA 预测模型 262. 4 铁路沿线大风风速滚动ARIMA 预测模型 332. 5 铁路沿线大风风速分解 ̄滚动ARIMA 预测模型 352. 6 模型预测精度综合对比分析 422. 7 总结 45第3 章 铁路沿线大风风速条件异方差区间预测模型 473. 1 引言 473. 2 区间预测 483. 3 原始风速序列 493. 4 铁路沿线大风风速条件异方差区间预测模型 493. 5 铁路沿线大风风速经验小波分解 ̄条件异方差区间预测模型 593. 6 模型预测精度综合对比分析 683. 7 总结 70第4 章 铁路沿线大风风速季节效应预测模型 714. 1 引言 714. 2 原始风速序列 724. 3 铁路沿线大风风速非季节性预测模型 734. 4 铁路沿线大风风速季节性预测模型 784. 5 模型预测精度综合对比分析 844. 6 总结 90第3 篇 铁路沿线大风风速神经网络智能预测方法91第5 章 铁路沿线大风风速多层感知器预测模型 935. 1 引言 935. 2 原始风速序列 945. 3 铁路沿线大风风速集成经验模态分解 ̄多层感知器预测模型 965. 4 铁路沿线大风风速小波分解 ̄多层感知器预测模型 1005. 5 铁路沿线大风风速集成经验模态分解 ̄小波分解 ̄多层感知器预测模型 1025. 6 模型预测精度综合对比分析 1055. 7 总结 110第6 章 铁路沿线大风风速Elman 神经网络预测模型 1126. 1 引言 1126. 2 原始风速序列 1136. 3 铁路沿线大风风速Elman 神经网络预测模型 1156. 4 铁路沿线大风风速小波包分解 ̄Elman 神经网络预测模型 1186. 5 模型预测精度综合对比分析 1246. 6 总结 136第7 章 铁路沿线大风风速RBF 神经网络预测模型 1377. 1 引言 1377. 2 原始风速序列 1387. 3 铁路沿线大风风速小波包分解 ̄RBF 神经网络预测模型 1397. 4 铁路沿线大风风速小波包分解 ̄RBF 神经网络 ̄GRNN 误差修正预测模型 1457. 5 铁路沿线大风风速小波包分解 ̄RBF 神经网络 ̄WF 误差修正预测模型 1507. 6 铁路沿线大风风速Hampel identifier 异常值检测 ̄小波包分解 ̄RBF 神经网络预测模型 1557. 7 铁路沿线大风风速Hampel identifier 异常检测 ̄小波包分解 ̄RBF 神经网络 ̄GRNN 误差修正预测模型 1597. 8 预测模型预测精度综合对比分析 1597. 9 总结 162第8 章 铁路沿线大风风速ANFIS 预测模型 1638. 1 引言 1638. 2 原始风速序列 1648. 3 铁路沿线大风风速分解算法 ̄ANFIS 预测模型 1658. 4 铁路沿线大风风速二次分解 ̄ANFIS 预测模型 1708. 5 铁路沿线大风风速三次分解 ̄ANFIS 预测模型 1798. 6 预测模型预测精度综合对比分析 1878. 7 总结 190第4 篇 铁路沿线大风风速智能优化预测方法191第9 章 铁路沿线大风风速极限学习机优化预测模型 1939. 1 引言 1939. 2 原始风速序列 1939. 3 铁路沿线大风风速极限学习机预测模型 1949. 4 铁路沿线大风风速小波包分解 ̄极限学习机预测模型 1969. 5 铁路沿线大风风速小波包分解 ̄蜻蜓算法 ̄极限学习机预测模型 1979. 6 模型预测精度综合对比分析 2009. 7 总结 206第10 章 铁路沿线大风风速支持向量机优化预测模型 20710. 1 引言 20710. 2 原始风速序列 20810. 3 铁路沿线大风风速支持向量机预测模型 20910. 4 铁路沿线大风风速经验小波分解 ̄支持向量机预测模型 21210. 5 铁路沿线大风风速经验小波分解 ̄灰狼算法 ̄支持向量机预测模型 21510. 6 预测模型预测精度综合对比分析 21810. 7 总结 226参考文献 227 上一篇: 铁路桥涵设计 朱士宾著 2019年版 下一篇: 铁路工人实作技能培训教材 铁路空调客车三机运用维护 广州铁路(集团)公司车辆处,广州铁路(集团)公