国际电气工程先进技术译丛 车辆能量管理建模、控制与优化 高清可编辑文字版作者:张希,(美)米春亭 著出版时间:2013年版 丛编项: 国际电气工程先进技术译丛内容简介 《车辆能量管理——建模控制与优化》概述了车辆能量管理技术的应用领域和必要性,明确了车辆能量管理的定义、目标和技术难点;完成了可有效缩短设计期的车辆推进系统的相关组件(包括发动机、电机、电池、超级电容、燃料电池、飞轮和各种变速箱等)模型的建立;总结和分析了各种车辆能量管理策略和算法(包括解析法、动态和二次规划控制、智能系统法及小波技术等);介绍了新能源汽车设计阶段所需的多种关键技术(包括电池管理系统、组件优化设计、硬件在环和软件在环验证等)。此外,还对车辆能量管理技术的现有与潜在问题进行了分析,对涉及车辆新型能量源、储能系统和通信系统的未来能量管理技术的发展进行了展望。《车辆能量管理——建模控制与优化》是国际上第一部系统讲述车辆能量管理技术的专著,书中还给出了大量的设计实例,对于读者迅速、深入和全面掌握这门新技术具有较大帮助。本书可作为汽车工程专业高年级本科生、研究生课程的教材,也可作为机械设计、电气工程和计算机科学等专业学生以及汽车工业设计师和工程师的参考书。本书的译者也即原作者,张希(XiZhang)博士目前为上海交通大学汽车工程研究院副研究员、硕士生导师,中国电源学会高级会员。目录译者的话原书前言第1章 概述1.1 能源与环境的挑战1.2 车辆能量转换链1.3 燃油效率1.4 本书涵盖的内容1.5 车辆能量管理研究现状1.6 本书的结构参考文献第2章 车辆能量管理的基本概念2.1 车辆结构2.1.1 传统车辆结构2.1.2 纯电动汽车结构2.1.3 混合动力汽车结构2.2 车辆燃油消耗和性能2.2.1 车辆能量损耗2.2.2 车辆排放2.2.3 车辆性能和动力性分析2.2.4 车辆运行模式2.3 行驶工况的功率需求2.3.1 行驶工况的定义和标准2.3.2 功率需求2.4 车辆能量管理的定义和目标2.5 传统车辆的能量管理2.6 混合动力汽车的能量管理2.7 软件工具2.7.1 MATLAB/Simulink2.7.2 ADVISOR2.7.3 PSAT参考文献第3章 车辆推进系统建模3.1 内燃机3.1.1 发动机归一化变量分析3.1.2 发动机效率的表示3.1.3 发动机的状态空间表达式3.2 电机3.2.1 有刷直流电动机3.2.2 异步电动机3.2.3 永磁同步电动机和无刷直流电动机3.3 电池3.3.1 铅酸电池3.3.2 镍氢电池3.3.3 锂离子电池3.3.4 荷电状态和电池容量3.3.5 等效电路3.3.6 电池效率3.4 超级电容3.4.1 等效电路3.4.2 超级电容的效率3.5 燃料电池3.5.1 压力与流量之间的关系3.5.2 燃料电池电压表达式3.5.3 燃料电池的效率3.6 飞轮3.6.1 飞轮能量存储和释放表达式3.6.2 飞轮的能量损耗3.7 变速箱3.7.1 变速比的表达式3.7.2 变速箱的损耗分析3.7.3 风阻损耗3.7.4 搅油损耗3.7.5 滑动摩擦损耗3.7.6 滚动摩擦损耗3.8 无级变速箱(CVT)3.8.1 CVT的表达式3.8.2 CVT的功率损耗3.9 行星齿轮3.9.1 速度关系3.9.2 行星轮系的效率3.9.3 基于行星轮系的混合动力汽车的优化控制参考文献第4章 混合模式插电式混合动力汽车的能量管理解析法4.1 简化解析解4.1.1 车辆模型4.1.2 控制策略4.1.3 确定采用恒速行驶的阈值4.1.4 采用PSAT验证控制参数表4.1.5 标准行驶工况下控制策略的实现4.2 统一解析解4.2.1 总燃油消耗和总电池能量4.2.2 优化策略4.2.3 动力总成组件的建模4.2.4 结果与讨论参考文献第5章 车辆能量管理中的小波技术5.1 小波和滤波器组理论基础5.1.1 连续小波分析5.1.2 离散小波变换5.1.3 滤波器组5.2 小波用于车辆能量管理的可行性分析5.2.1 暂态功率需求对动力源的负面影响5.2.2 分析电力系统暂态过程的小波应用和优势5.2.3 车辆中适合小波应用的动力源组合5.3 基于小波的功率分流策略5.3.1 基于小波的功率分流结构5.3.2 基于小波变换的功率分流算法的数学表达5.4 小波可用于车辆实时环境的验证参考文献第6章 车辆能量管理的动态规划和二次规划6.1 动态规划原理6.2 混合动力汽车动力总成分析和动态规划的实现6.2.1 串联式混合动力汽车动态规划的实现6.2.2 并联式混合动力汽车动态规划的实现6.2.3 串并联式混合动力汽车动态规划的实现6.3 利用二次规划对插电式混合动力汽车进行效率优化6.3.1 插电式混合动力汽车的结构6.3.2 功率流分析6.3.3 基于二次规划的能量管理6.3.4 优化结果和讨论6.4 总结参考文献第7章 车辆能量管理的智能系统方法7.1 模糊逻辑基础7.1.1 模糊集7.1.2 模糊关系7.1.3 隶属函数7.1.4 去模糊化7.1.5 模糊规则7.1.6 模糊决策7.1.7 模糊推理系统7.2 神经网络7.2.1 神经元7.2.2 前馈神经网络7.2.3 递归(反馈)神经网络7.2.4 径向基函数(RBF)神经网络7.2.5 监督学习7.2.6 无监督学习7.2.7 神经网络的特性7.3 模糊逻辑和神经网络在车辆能量管理中的应用7.4 用于并联式混合动力汽车的基于动态规划结果的模糊逻辑控制器7.5 串联式混合动力汽车的基于滑模和模糊逻辑的动力总成控制器7.5.1 简介7.5.2 系统配置和行驶工况选择7.5.3 模糊逻辑控制算法7.5.4 滑模控制的建立7.5.5 仿真结果7.5.6 讨论7.6 混合动力汽车基于模糊逻辑和滑模的可再生制动控制7.6.1 插电式混合动力汽车中带有EMB和可再生制动的制动原理7.6.2 模糊逻辑控制下可再生制动和EMB之间的制动力分配7.6.3 防抱死制动控制7.6.4 仿真结果7.6.5 讨论参考文献第8章 电动汽车、混合动力汽车和插电式混合动力汽车储能系统的管理8.1 简介8.2 储能系统的设计和尺寸8.3 电池单体均衡8.4 电池管理8.4.1 参数监测8.4.2 SOC和SOH的计算8.4.3 故障和安全保护8.4.4 充电管理8.5 集成储能系统8.6 车辆到电网(V2G)的管理8.7 热管理参考文献第9章 混合动力汽车的组件设计和燃油经济性优化9.1 串联式混合动力汽车优化的多目标进化算法9.1.1 串联式混合动力汽车的动力总成控制框架9.1.2 串联式混合动力汽车的参数优化9.1.3 优化结果9.1.4 讨论9.2 并联式混合动力汽车优化设计实例参考文献第10章 车辆能量管理中的硬件在环和软件在环测试10.1 硬件在环和软件在环的基本原理10.1.1 硬件在环和软件在环的组成10.1.2 硬件在环和软件在环的优点10.2 数据采集和监控单元10.2.1 能量控制单元10.2.2 参数测量和监测10.2.3 用于数据采集和处理的典型工具10.2.4 用于负载曲线模拟的电子负载10.2.5 用于功率分流的功率变换器结构10.3 一个车辆能量管理系统的全局描述与分析10.3.1 系统配置10.3.2 行驶工况选择10.3.3 控制理念10.3.4 仿真和实验结果分析10.3.5 实验结果参考文献第11章 车辆能量管理的未来趋势11.1 当前车辆能量管理存在的问题11.2 未来能量源与储能系统11.2.1 氢内燃机11.2.2 内部冲击辐射构造(IRIS)发动机11.2.3 磷酸铁锂电池11.2.4 电池中的纳米技术11.3 插电式混合动力汽车11.4 对未来车辆能量管理的思考参考文献 上一篇: 汽车先进技术译丛 汽油机直喷技术 高清可编辑文字版 下一篇: 柴油发动机高压共轨电控系统原理与故障检修 第2版 高清可编辑文字版