飞行器不确定性多学科设计优化理论与应用出版时间：2013年版内容简介 本书以提高飞行器总体设计水平、增强飞行器可靠性和稳健性为背景，对飞行器的不确定性多学科设计优化理论与应用进行系统深入的阐述。全书分为两个部分，共计十二章。第一部分（第一至八章）为UMDO理论部分：第一章介绍UMDO的研究背景与发展现状。第二章介绍UMDO基础知识和理论体系。第三至第七章对其理论体系中的关键技术分别进行深入阐述，包括：不确定性建模、灵敏度分析、近似方法、不确定性分析、不确定性优化、UMDO优化过程。第二部分（第九至十二章）为UMDO应用部分：分别介绍UMDO在某机翼、某小卫星、在轨服务系统以及分离模块航天器系统中的应用。目录前言第1章 绪论1.1 UMDO方法的提出1.2 UMDO关键技术分析1.3 UMDO研究进展1.3.1 UMDO理论研究进展1.3.2 UMDO应用研究进展1.4 UMDO面临的机遇与挑战1.5 本书主要内容参考文献第2章 UMDO基础知识2.1 基本概念2.1.1 不确定性设计优化基本概念2.1.2 多学科设计优化基本概念2.2 不确定性数学基础2.2.1 测度2.2.2 可测函数2.2.3 可测函数积分2.3 多学科设计优化理论基础2.3.1 系统2.3.2 系统优化与学科优化的关系2.3.3 复杂系统的分解协调法参考文献第3章 不确定性建模3.1 不确定性来源与分类3.2 概率建模方法3.2.1 概率空间与随机变量3.2.2 分布函数建模与参数估计3.2.3 假设检验3.3 非概率建模方法3.3.1 区间与凸模型理论3.3.2 模糊集合与可能性理论3.3.3 证据理论参考文献第4章 灵敏度分析方法4.1 单学科灵敏度分析方法4.1.1 手工求导方法与符号微分方法4.1.2 解析法4.1.3 有限差分方法4.1.4 复变量方法4.1.5 自动微分方法4.1.6 基于正交试验设计的方法4.2 多学科灵敏度分析方法4.3 不确定性灵敏度分析方法参考文献第5章 近似方法5.1 试验设计方法5.2 近似模型与建模方法5.2.1 多项式模型5.2.2 Kriging模型5.2.3 支持向量机5.2.4 径向基神经网络5.3 近似模型的评价5.3.1 误差分析方法5.3.2 近似能力评价方法5.4 序贯近似建模5.4.1 面向全局近似的序贯建模5.4.2 面向全局优化的序贯建模5.4.3 面向隐式函数近似的序贯建模参考文献第6章 不确定性分析方法6.1 随机不确定性传递方法……第7章 不确定性优化方法第8章 确定性MDO过程第9章 UMDO过程第10章 UMDO算例测试第11章 基于UMDO的小卫星总体设计第12章 基于UMDO的在轨服务系统总体设计第13章 基于UMDO的分离模块航天器系统总体设计参考文献 上一篇: NASA火星漫游车大揭秘（图解版） 下一篇: 2012-2013航天科学技术学科发展报告
