飞行器光学寻的制导信息处理技术出版时间:2014年版内容简介 《航天器和导弹制导、导航与控制:飞行器光学寻的制导信息处理技术》总结了作者及其研究团队过去10余年在光学寻的制导信息处理领域做的部分研究工作,并在国内外有关该领域研究进展的框架内阐述了这些研究成果,每章后都给出了相关的参考文献。《航天器和导弹制导、导航与控制:飞行器光学寻的制导信息处理技术》重点论述了基于被动光学成像传感器(可见光/红外线)和主动光学成像传感器(激光)的制导信息处理若干问题。目录第1章 概论1.1 基本概念1.2 信息处理在飞行器制导中的地位1.3 光学寻的制导信息处理技术现状与趋势1.3.1 国内外制导信息处理技术的发展历程1.3.2 国内外制导信息处理技术的发展趋势1.3.3 制导信息处理技术发展与总体、分系统的关系参考文献第2章 光学寻的制导信息处理的理论模型2.1 难点和科学问题2.2 模型、准则和方法2.2.1 多维动态空间映射与求逆过程模型2.2.2 动平台扰动模型2.2.3 气动光学效应机理模型2.2.4 目标、背景与平台的时间—空间-波谱动态特性表达2.2.5 探测识别目标的可计算准则2.3 光学成像直接寻的与定位2.4 目标-地标关联寻的与定位2.5 子空间协同的递推探测定位参考文献第3章 平台、目标、背景空间特性建模与表达3.1 平台、目标、背景的空间坐标系3.2 目标的几何建模与多尺度表达3.2.1 构建三维模型3.2.2 不同视点下三维目标特性视图的获取3.2.3 目标轮廓加噪畸变模型3.2.4 轮廓图像模糊降分辨率3.3 目标与背景空间关系建模3.3.1 目标几何形态分析3.3.2 目标场景分层结构及其拓扑关系参考文献第4章 动平台目标成像探测去扰动方法4.1 动平台激光主动成像运动补偿4.2 气动光学效应自适应数字校正4.3 红外焦平面非均匀性校正4.3.1 基于红外焦平面探测器非均匀性指纹模式的校正方法4.3.2 去伪像的自适应非均匀性校正4.4 红外成像时相自适应增强4.4.1 直方图的类型判决4.4.2 一种图像自适应增强算法参考文献第5章 固定目标光学成像寻的信息处理方法5.1 地面建筑物多尺度自动识别定位5.1.1 地面建筑三维建模及特征分析5.1.2 基于形态学的红外图像背景抑制5.1.3 特征反馈控制的迭代分割5.1.4 基于特征库的红外地面建筑目标识别5.1.5 基于竖条特征的红外地面建筑识别5.1.6 基于图像统计特性的目标可分割性评估5.2 典型地物目标检测识别与定位5.2.1 湖心小岛检测识别定位5.2.2 桥梁交叉点检测识别定位5.2.3 机场检测识别定位5.2.4 河流交叉口检测识别定位5.2.5 公路交叉口检测识别定位5.2.6 改进的Hausdorff距离港口匹配定位5.3 基于部件的目标探测定位5.4 目标/地标群关联探测定位5.4.1 平面地标导引的相对定位目标检测识别5.4.2 立体地标导引的相对定位地面目标检测识别5.5 光学寻的导引参考图制备5.5.1 前视平面地标选择和参考图制备5.5.2 前视立体地标选择与参考图制备参考文献第6章 动目标光学成像寻的信息处理方法6.1 空中动目标多尺度探测定位6.2 空中动目标抗干扰检测跟踪6.3 混合人工神经网络动目标识别(MUSSER)6.3.1 反向传播学习神经网络(BP网络)6.3.2 径向基函数神经网络(RBF网络)6.3.3 多尺度模型下的混合神经网络识别算法6.3.4 试验结果6.4 海面动目标多尺度探测定位6.4.1 基于生物视觉注意机制的海面目标实时检测方法6.4.2 天水区约束的海面船舶目标识别定位方法6.5 地面动目标变尺度探测定位6.5.1 概念与模型6.5.2 多尺度检测与分析方法6.5.3 时一空三维八叉树递推检测算法6.5.4 试验结果参考文献第7章 实时信息处理系统设计与实现7.1 模块化、异构、规模可伸缩的处理结构7.1.1 模块化、可在线重构、规模可伸缩的实时识别处理机结构7.1.2 实现模块化、通用化的关键技术7.1.3 寻的制导信息处理系统的模块化、标准化、系列化设计7.2 面向寻的信息处理系统的共用算法V15I设计7.2.1 多目标多尺度递推滤波检测算法ASIC实现7.2.2 多目标轮廓跟踪与标记算法的ASIC实现7.2.3 优化流水机制实现快速图像旋转7.2.4 基于运动检测指导的组合非均匀性自适应校正SOC7.2.5 图像连通域标记和轮廓跟踪的VLSI实现7.3 嵌入式数据库系统7.4 嵌入式系统软件7.5 加载和测试用串行口控制台技术7.5.1 物理层7.5.2 链路层7.5.3 应用层7.6 软件模块化设计7.6.1 模块外部设计规范7.6.2 模块内部设计规范7.7 模块化信息处理机综合集成参考文献第8章 光学成像寻的信息处理仿真与性能评价8.1 仿真环境设计8.1.1 仿真环境组成8.1.2 仿真功能8.1.3 仿真平台环境8.1.4 仿真处理流程8.2 动平台飞行场景仿真8.2.1 多波段场景生成系统8.2.2 系统功能8.2.3 系统组成8.3 寻的图像序列仿真8.3.1 模型数据库的建立8.3.2 大气模型数据库的建立8.3.3 飞行器视点运动模型的建立8.3.4 传感器模型的建立8.3.5 多波段仿真图像动态生成8.3.6 多波段序列仿真试验结果8.4 寻的处理算法性能评价8.4.1 寻的算法性能评价的关系模型8.4.2 寻的处理算法性能评价模型8.4.3 综合评价的最优试验设计方法8.4.4 寻的性能评价指标体系参考文献 上一篇: H∞控制理论在惯性技术应用中的设计方法 下一篇: 飞碟外星人之谜 2013年版