信息融合故障诊断技术出版时间：2013年版内容简介 《信息融合故障诊断技术》内容简介：信息采集、分发、传输、处理、应用等软硬件技术的深入发展，为充分利用数据的相关性、冗余性和互补性进行大型复杂系统的多源信息融合故障诊断提供了理论和技术基础。《信息融合故障诊断技术》在多年信息融合故障诊断技术研究与应用实践的基础上，以运载火箭和战略导弹控制系统的快速故障诊断为应用背景，分析总结并给出特征层和决策层信息融合方法、故障分析关键技术以及系统实现案例等。《信息融合故障诊断技术》内容主要包括故障信息仿真技术、故障特征提取技术、故障特征信息融合技术、故障决策信息融合技术、信息融合故障诊断平台设计与实现技术等。目录前言第1章绪论1.1故障信息融合诊断的目的1.2故障信息融合诊断的策略1.3故障信息融合诊断技术的发展1.3.1信息融合技术1.3.2故障诊断技术1.3.3希尔伯特一黄变换1.3.4过程神经元网络1.3.5支持向量机1.3.6证据理论1.3.7贝叶斯网络参考文献第2章故障信息仿真技术2.1基于混合自动机的故障描述模型2.1.1混合自动机理论概述2.1.2基于混合自动机的故障描述2.1.3故障描述模型的建立2.2基于Simulink／Stateflow的故障仿真实现2.2.1平台姿态测量系统故障描述模型实现2.2.2速率陀螺组合故障描述模型实现2.2.3伺服机构故障描述模型实现2.2.4箭载计算机仿真模型2.2.5箭体动力学仿真模型2.2.6力及力矩仿真模型2.2.7故障仿真案例参考文献第3章故障特征提取技术3.1被测量及特征分析3.1.1故障特征分类3.1.2确定性信号及特征分析3.1.3随机信号及特征分析3.2基于小波变换的特征提取方法3.2.1基本原理3.2.2故障特征提取3.2.3存在的问题3.3基于希尔伯特一黄变换的特征提取方法3.3.1基本原理及方法3.3.2故障特征提取及比较3.3.3存在的问题3.3.4分离终止条件的比较分析3.3.5含直流分量的包络分段计算方法3.3.6希尔伯特一黄变换在故障诊断中的应用参考文献第4章故障特征信息融合技术4.1基于神经网络的融合方法4.1.1神经元模型4.1.2前馈神经网络4.1.3存在的问题4.2基于过程神经元网络的融合方法4.2.1过程神经元模型4.2.2前馈过程神经元网络4.2.3融合诊断的过程神经元网络模型4.2.4时间累积运算的比较分析4.2.5同精度解的存在性研究4.2.6网络训练收敛性分析4.2.7网络初始化方法改进4.2.8网络学习算法改进4.3神经网络与过程神经元网络的比较4.3.1一维时变信号的辨识问题4.3.2多维时变信号的故障识别问题4.3.3方法适用性分析4.4基于支持向量机的融合方法4.4.1最优超平面的构造4.4.2 SVM分类算法推导4.4.3核函数4.4.4 SVM工作原理4.4.5 SVM融合诊断流程4.5故障特征信息融合诊断应用4.5.1基于希尔伯特一黄变换和过程神经元网络的融合诊断4.5.2基于频谱和过程神经元网络的融合诊断4.5.3基于希尔伯特一黄变换和支持向量机的融合诊断参考文献第5章基于D—S证据理论的故障决策信息融合方法5.1 D—S证据理论与故障诊断5.1.1证据理论基本概念5.1—2证据分类5.1.3证据理论决策级融合诊断方法及关键问题5.1.4证据理论决策级融合诊断模型5.2证据冲突衡量方法5.2.1典型冲突衡量方法分析5.2.2修正证据距离5.2.3基于合取冲突和修正证据距离的二元组冲突衡量方法5.2.4二元函数冲突程度衡量方法及其Dempster规则使用判据5.3证据聚类方法5.3.1典型证据聚类方法分析5.3.2基于主元和凝聚层次聚类的证据聚类算法5.3.3算例验证5.4证据合成方法5.4.1 Dempster规则悖论分析5.4.2基于焦元冲突分配的证据序贯合成方法5.4.3基于焦元冲突分配的证据均值合成方法5.4.4基于主元的证据折扣方法5.4.5基于分类的证据折扣方法5.4.6合成方法比较参考文献第6章基于贝叶斯网络的故障决策信息融合方法6.1贝叶斯网络理论6.1.1概率论及概率推理6.1.2贝叶斯网络6.1.3贝叶斯网络推理6.1.4贝叶斯网络学习6.2基于贝叶斯网络的故障诊断6.2.1贝叶斯诊断网络的表达方式6.2.2贝叶斯诊断网络的数学描述6.2.3贝叶斯诊断网络的面向对象表达6.2.4贝叶斯诊断网络的建模方法6.3案例仿真6.3.1伺服阀案例分析及建模6.3.2伺服阀单故障现象仿真与分析6.3.3伺服阀多故障现象仿真与分析6.3.4 贝叶斯诊断网络算法蒙特卡罗仿真验证试验6.3.5贝叶斯诊断网络特性总结参考文献每7章信息融合故障诊断平台设计与实现7.1信息融合故障诊断平台设计7.1.1开发环境7.1.2功能设计7.1.3软件模块7.1.4系统流程7.2信息源模拟软件设计与实现7.2.1功能设计7.2.2接口设计7.2.3软件介绍7.3特征提取与融合软件设计与实现7.3.1功能设计7.3.2接口设计7.3.3软件介绍7.4决策融合诊断软件设计与实现7.4.1功能设计7.4.2接口设计7.4.3软件介绍7.5故障管理统计软件设计与实现7.5.1功能设计7.5.2数据结构7.5.3接口设计7.5.4软件介绍7.6信息融合故障诊断平台案例仿真7.6.1仿真案例7.6.2诊断准确度统计参考文献 上一篇: 现代信息化及其应用航天信息化案例分析 下一篇: 神奇的太空探测器
