电网拉格朗日稳定性 出版时间： 2015年版内容简介 《电网拉格朗日稳定性》研究了电网拉格朗日稳定性判定的两个问题：第1，利用电网基于外部观测的模型，采用LMI（线性矩阵不等式）技术，判断电网的拉格朗日稳定性；第二，用拟周期系统近似电力系统，借助希尔伯特黄变换（HHT）判断电网的拉格朗日稳定性。《电网拉格朗日稳定性》为这两种判定方法提供了理论分析与工程应用案例。其中，第1~5章以神经网络为代表，研究了一类非线性系统的拉格朗日稳定性及其稳定域估计；第6~8章为电力系统监测数据分析中的同步相量测量单元（PMU）优化布置、系统参数的快速辨识和希尔伯特黄变换，这些技术是电力系统稳定性分析中必不可少的技术基础；第9~10章利用上述理论结果和工程技术研究了电力系统的拉格朗日稳定性判定。《电网拉格朗日稳定性》对于从事电网调度控制的工程技术人员、高校电气工程专业、自动化专业、信号处理等专业的师生也具有参考价值。本书的特色：（1）理论分析与使用方法相结合；（2）理论方法与工程应用相结合，所有方法都提供了工程应用的例子；（3）包括了控制领域的新方法：MAS、群体行为与协调调控、网络控制等新的分散控制理论与方法。目录第1章非线性系统稳定性1.1非线性动力系统1.2非线性动力系统的稳定性1.3拉格朗日稳定性的研究1.4非线性系统耗散性分析1.5神经网络稳定性研究1.5.1时滞神经网络1.5.2时滞神经网络拉格朗日稳定研究1.5.3正不变集和吸引集的研究1.5.4全局指数耗散性分析研究第2章混合时滞非线性系统非负平衡点的稳定性2.1引言2.2模型描述与预备知识2.3非负平衡点的存在唯一性2.4非负平衡点的R+n全局稳定性分析2.5数值算例第3章混合时滞非线性系统的拉格朗日稳定性3.1神经网络的动力学行为3.2模型描述和预备知识3.2.1线性矩阵不等式（LMI）3.2.2混合时滞和有限分布时滞的CGNNs模型3.3主要结果3.4应用定理3.5数值仿真第4章混合时滞非线性系统的正不变集和全局指数吸引集4.1预备知识和重要引理4.2主要结果4.3应用举例第5章混合时滞非线性系统的鲁棒耗散性5.1区间神经网络描述与预备知识5.2主要结果5.3应用举例第6章利用LMI判断电力系统的拉格朗日稳定性6.1大系统的稳定性6.1.1大系统控制理论6.1.2控制系统的稳定性6.1.3李雅普诺夫方程与李雅普诺夫稳定性6.2电力系统的拉格朗日稳定性6.3电力系统的PMU监测6.4类摆系统的研究6.5基于外部观测的电力系统的一般模型6.6电力系统的拉格朗日稳定性判别6.6.1考虑带时滞的电力系统小扰动稳定性分析6.6.2实例分析6.7简单电力系统在周期性负荷扰动下的动力学行为分析6.7.1简单电力系统在周期扰动下的动力学行为6.7.2反馈控制器设计第7章希尔伯特黄变换方法7.1低频振荡的国内外研究现状7.1.1低频振荡产生的机理7.1.2低频振荡的常见分析方法7.2希尔伯特黄变换7.2.1希尔伯特黄变换7.2.2对希尔伯特黄变换的进一步分析7.3希尔伯特黄变换算法的改进7.3.1EMD算法的研究与改进7.3.2镜像延拓7.3.3改进EMD算法仿真分析第8章希尔伯特黄变换的应用8.1希尔伯特黄变换用于低频振荡分析8.2利用希尔伯特黄变换提取电力系统信号的慢变量8.2.1暂态信息的提取8.2.2振荡特性的提取8.2.3低频振荡的非线性特性分析8.3利用希尔伯特黄变换滤波去噪8.4混合短期振荡预测8.4.1理论描述与模型建立8.4.2实用振荡预测方法步骤8.4.3数据分析第9章概周期函数与拟周期函数9.1时滞对运动的影响9.2概周期函数与概周期运动9.3拟周期函数与拟周期运动9.3.1拟周期函数9.3.2拟周期信号9.3.3动力学系统中的拟周期运动9.4拟周期与概周期及混沌的关系9.5系统拟周期解的存在性9.6拟周期系统的拉格朗日稳定性第10章电力系统拉格朗日稳定性的判定10.1相量测量技术10.2电力系统的混沌、分岔与时滞10.2.1WAMS的时滞特性10.2.2信息传输网络的时滞10.2.3考虑时滞影响的电力系统稳定分析10.2.4考虑时滞影响的电力系统广域控制10.3对电力系统中摇摆曲线的研究10.3.1利用三角函数拟合发电机功角受扰轨迹10.3.2利用类摆方程近似观测曲线10.3.3利用拟周期函数近似观测曲线10.3.4利用谐振近似电力系统的拟周期函数10.4基于拟周期特性的拉格朗日稳定性判据参考文献 上一篇: 特高压直流换流站设备检修 例行试验工艺和质量标准 例行试验 下一篇: 青藏电力联网工程 综合卷 西藏中部220KV电网工程
