数据融合驱动电气设备故障的智能诊断
作　者： 吕锋，杜文霞，杜海莲 编著
出版时间： 2013
内容简介
　　吕锋、杜文霞、杜海莲编著的《数据融合驱动电气设备故障的智能诊断》主要介绍数据融合驱动故障诊断方法及其在电气设备中的应用，在对 电气设备故障诊断技术的国内外研究现状进行系统分析的基础上，重点介绍了变压器、旋转电机等电气设备故障发生的机理和常规诊断方法。同时 比较全面地论述了故障诊断的新理论、新方法及其应用技术，主要包括基于主元分析、神经网络、证据理论、支持向量机、小波分析和信息融合的 故障诊断及应用技术，探讨了实现电气设备状态监测及故障诊断技术的合适方法。 《数据融合驱动电气设备故障的智能诊断》适合高等学校电气工程与电子信息等专业的研究生使用，亦可供有关工 程技术人员学习参考。
目录
前言第1章 绪论 1.1 引言 1.1.1 故障诊断技术的国内外研究现状 1.1.2 故障诊断技术的经济效益 1.2 故障诊断技术的常用术语及基本内容 1.2.1 故障诊断技术的常用术语 1.2.2 故障诊断技术的基本内容 1.3 数据驱动故障诊断的方法与分类 1.3.1 定性分析的方法 1.3.2 基于解析模型的方法 1.3.3 基于数据驱动的方法 1.4 电气设备故障诊断技术及热点问题 1.4.1 电气设备概述 1.4.2 电气设备故障诊断技术现状 1.4.3 电气设备状态监测与故障诊断 1.5 电气设备故障诊断数据驱动与人工智能技术 1.5.1 电气设备故障诊断涉及的学科领域 1.5.2 电气设备故障诊断中的重要环节 1.5.3 电气设备故障诊断系统 1.5.4 电气设备故障诊断技术的应用 1.6 故障诊断技术的发展趋势 1.6.1 应用故障诊断技术的优势 1.6.2 故障诊断技术的发展方向 参考文献第2章 电气设备故障及常规诊断方法 2.1 电气绝缘的基本知识 2.1.1 电介质及介质的击穿 2.1.2 绝缘材料老化 2.2 电气设备的主要类型及工作制 2.2.1 电磁基本定律和电机主要类型 2.2.2 电动机工作制 2.2.3 电动机运行条件 2.3 电气设备检测的常规方法 2.3.1 利用人的感官检查设备故障 2.3.2 故障检测装置及其使用方法




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