数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用作者: 贵州电网有限责任公司出版时间:2018年版内容简介 《数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用》共分为6章,包括概述、数据挖掘概述、电力需求侧管理概述、基于数据挖掘的电力企业需求侧管理的方案设计及实证分析、数据挖掘在需求侧供电服务中的应用及研究、结语。其中,前3章主要介绍了数据挖掘和需求侧管理的相关基础理论知识,第4章、第5章以贵州省某地区供电局作为具体案例,详细分析数据挖掘技术在电力需求侧管理和供电服务中的应用。《数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用》深入浅出,结合实例进行分析,易于理解,能为电力企业实施电力需求侧管理起到很好的参考作用。 《数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用》适用于电力企业相关人员使用。目录前言第1章 概述1.1 国内外开展需求侧管理的研究及应用现状1.2 地区电网供电现状及存在问题与对策分析1.3 电力需求侧管理主要内容与技术方案第2章 数据挖掘概述2.1 数据挖掘的基本概念2.2 数据挖掘的任务2.3 数据挖掘的内容及方法2.4 数据挖掘的步骤2.5 数据挖掘的建模过程2.6 常用的建模原理及算法第3章 电力需求侧管理概述3.1 电力需求侧管理的基本概念3.2 电力需求侧管理的任务及对象3.3 电力需求侧管理的实施措施3.4 电力需求侧管理的规划及实施3.5 电力需求侧管理的成本效益分析3.6 成本效益评价方法第4章 基于数据挖掘的电力企业需求侧管理的方案设计及实证分析4.1 应用需求分析4.2 实施步骤及技术方案4.3 需求侧管理实施资源分析4.4 用户侧模型分析4.5 配电侧模型分析4.6 需求侧管理评价指标体系第5章 数据挖掘在需求侧供电服务中的应用及研究5.1 数据挖掘在用户差异化服务中的应用及研究5.2 数据挖掘在有序用电中的应用及研究第6章 结语参考文献 上一篇: 继电保护精益化评价指导手册 2018年版 下一篇: 灯具特殊要求系列国家标准宣贯教材 全国照明电器标准化技术委员会灯具标准化分技术委员会等