波普分析作者：卢汝梅 主编出版时间：2014年版内容简介《波谱分析(供中药学类药学类制药工程等专业用 第9版全国高等中医药院校规划教材)》是由 中医 药管理局统一规划、宏观指导，全国高等中医药教材 建设研究会具体负责，由全国高等中医药院校和部分 高等医药院校联合编写的全国中医药行业高等教育“ 十二五”规划教材，主要作为中药学类、药学类、制 药工程等专业本科教学用书，也可以供其他专业师生 和研究者参考。根据教学培养目标和能力要求，在教学大纲指导 下，针对中药学类、药学类、制药工程等专业的特点 ，本教材系统介绍波谱分析的基本理论和基础知识， 重点阐述紫外光谱、红外光谱、核磁共振氢谱、核磁 共振碳谱、质谱的基本原理和基础知识，同时注意吸 收本学科领域的新成果、新发展和新技术的应用，以 适当篇幅介绍了二维核磁共振光谱、旋光光谱和圆二 色光谱、X射线衍射等相关知识。本课程的主要教学目 的是培养学生分析化合物结构的能力，因此除基本理 论和基础知识外，还详细介绍各种光谱参数与化合物 分子结构的关系，着重讨论各种光谱在有机化合物结 构鉴定中的应用，有针对性地选择天然产物和合成药 物化学成分为例，将多种光谱方法组合起来，相互配 合，互相补充，或结合化学方法和文献对照，进行综 合解析和逻辑分析推导化合物结构，阐述结构解析的 程序和方法。在编写过程中力求知识结构完整，内容 深浅适中，循序渐进，理论与实践相结合，突出实用 性。目录章 绪论节 波谱分析概述一、波谱分析的定义二、四大光谱简介三、波谱分析的特点第二节 有机化合物结构鉴定方法的发展一、有机化合物结构分析方法的发展二、波谱分析方法的发展第二章 紫外光谱节 吸收光谱的基础知识一、电磁波的基本性质和分类二、分子吸收光谱的产生三、Lambert-Beer定律第二节 紫外吸收光谱的基本知识一、紫外吸收光谱与电子跃迁二、紫外吸收光谱的表示方法三、吸收带四、紫外光谱λmax的主要影响因素五、紫外光谱εmax的主要影响因素第三节 紫外光谱与分子结构的关系一、非共轭有机化合物的紫外光谱二、共轭有机化合物的紫外光谱三、芳香族化合物的紫外光谱第四节 紫外光谱在结构鉴定中的应用一、官能团及大致结构的探求二、结构式的确定三、鉴别化合物真伪四、确定互变异构体第三章 红外光谱节 红外光谱基本原理一、红外光与红外光谱二、分子的振动能级跃迁与红外光谱第二节 红外吸收峰位及强度的影响因素一、影响峰强的因素二、影响峰位的因素第三节 红外光谱中的重要区段一、特征区、指纹区、特征峰和相关峰的概念二、红外光谱的九个重要区段第四节 红外光谱解析一、红外光谱仪与测定方法二、红外光谱解析方法三、红外光谱应用实例第四章 核磁共振氢谱节 核磁共振的基本原理一、原子核的磁性二、磁性核在外加磁场中的性质三、核磁共振的产生四、屏蔽效应及在其影响下核的能级跃迁五、饱和与弛豫六、核磁共振仪简介第二节 核磁共振氢谱一、化学位移二、峰面积与氢核数目三、自旋偶合与偶合常数四、自旋偶合系统与核磁共振谱的分类五、1H-NMR谱测定技术第三节 氢谱在有机化合物结构鉴定中的应用一、1H-NMR谱图解析步骤二、核磁共振氢谱解析的实例第五章 核磁共振碳谱节 核磁共振碳谱的特点一、碳谱的基本特点二、碳谱和氢谱的区别第二节 碳谱中的偶合作用及常用测定技术一、碳谱中的偶合作用二、碳谱的测定技术第三节 碳核的化学位移一、影响13C化学位移的因素二、各类化合物13C的化学位移第四节 碳谱在有机化合物结构鉴定中的应用一、13C-NMR谱测定注意事项二、核磁共振碳谱的解析程序三、核磁共振碳谱应用实例第六章 二维核磁共振光谱节 二维核磁共振原理第二节 二维核磁共振光谱的类型一、二维核磁共振光谱的分类二、二维核磁共振光谱的表现形式三、常用的二维核磁共振光谱四、化学位移相关谱五、NOE类二维核磁共振谱六、全相关谱第三节 二维核磁共振光谱在化合物结构鉴定中的应用第七章 质谱节 质谱的基本原理一、质谱仪与质谱的基本原理二、质谱图三、质谱在有机化合物结构鉴定中的作用第二节 质谱的类型一、按离子源分类二、按质量分析器分类第三节 离子类型一、分子离子二、同位素离子三、碎片离子第四节 有机分子的裂解一、裂解的表示方法二、化学键的断裂方式三、离子中的质量数和电子数之间的关系四、裂解类型第五节 各类有机化合物的质谱一、芳烃类化合物二、醇和酚类化合物三、醛与酮类化合物四、羧酸与酯类化合物五、胺与酰胺类化合物六、芳杂环类化合物第六节 质谱在有机化合物结构鉴定中的应用一、质谱解析的程序二、质谱解析实例第八章 其他光谱节 旋光光谱和圆二色光谱一、手性光谱的基本理论二、解析圆二色光谱的常用规则三、ORD和CD光谱仪第二节 X射线衍射一、基本理论和原理二、实验仪器和方法三、X射线衍射的应用第九章 波谱综合解析节 波谱综合解析的一般程序一、波谱解析有关注意事项二、波谱综合解析的步骤第二节 化合物结构解析实例主要参考文献 上一篇: 机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用 [齐妙 著] 2013年版 下一篇: 波谱分析 [徐经伟 编] 2013年版
