医学案例统计分析与SAS应用 作者：冯国双，罗凤基 著 出版时间：2011年版内容简介 《医学案例统计分析与SAS应用》摒弃了以往教材中每章介绍一种方法的模式。因为统计分析是根据研究目的、数据类型等选择相应方法，而不是拿统计方法去套数据，所以《医学案例统计分析与SAS应用》以研究目的和数据类型为导向，以此作为划分章节的依据。针对每一案例的数据，给出选用的分析方法，并说明为什么要用这种方法，以及如何通过统计软件来实现，对统计软件输出的结果给出详细的解释，使读者掌握不同数据的分析方法，做到举一反三。目录第一章 医学统计学与SAS简介第一节 医学统计学简介一、医学统计学概述二、医学统计学中常用的几个概念三、统计分析中应注意的几个问题四、统计学应用的几个误区第二节 SAS简介一、SAS概述二、SAS界面介绍三、SAS常用窗口介绍四、SAS编程简介第三节 小结第二章 医学研究设计与SAS实现第一节 科研设计思路及SAS命令简介一、样本含量估计及SAS命令简介二、常用实验设计方法及SAS命令简介第二节 科研设计的SAS实现一、完全随机设计与样本含量估计二、随机区组设计与样本含量估计三、析因设计的随机分组四、关系型研究的样本含量估计第三节 小结第三章 统计描述与SAS分析第一节 统计描述及SAS命令简介一、常用的统计描述指标二、常用的统计图表第二节 统计描述的SAS实现一、定量资料的统计描述二、分类资料的统计描述第三节 小结第四章 定量资料的SAS统计分析第一节 定量资料常用统计方法及SAS命令简介一、t检验及SAS命令简介二、方差分析及SAS命令简介三、秩和检验及SAS命令简介四、多重检验及SAS命令简介第二节 定量资料的分析思路及SAS实现一、两组正态分布资料的比较二、两组非正态分布资料的比较三、多组正态分布资料的比较四、多组非正态分布资料的比较五、析因设计资料的分析六、配对设计资料的分析七、随机区组资料的分析八、多指标的组间比较第三节 小结一、定量数据组间比较的分析方法小结二、定量资料分析中需注意的几个问题第五章 分类资料的SAS统计分析第一节 分类资料常用统计方法及SAS命令简介一、y2检验及SAS命令简介第二节 分类资料的分析思路及SAS实现一、四格表资料的分析二、R×2表资料的分析三、2×C表无序资料的分析四、2×C表有序资料的分析五、配对资料的分析六、多层分类资料的分析第三节 小结第六章 相关分析及SAS实现第一节 相关分析及SAS命令简介一、定量资料相关分析及SAS命令简介二、分类资料相关分析及SAS命令简介第二节 相关分析的思路及SAS实现一、线性相关分析二、分类资料的相关性分析三、配对分类资料的相关性分析四、多分类指标的相关性分析第三节 小结一、相关分析方法小结二、相关分析应注意的几个问题第七章 线性回归与SAS分析第一节 线性回归及SAS命令简介一、线性回归简介二、线性回归的应用条件三、线性回归模型的分析过程四、线性回归模型诊断与评价五、线性回归的SAS程序第二节 线性回归的分析思路及SAS实现一、简单线性回归分析二、多重线性回归分析第三节 线性回归的替代方法及SAS实现一、主成分回归二、偏最小二乘回归三、稳健回归四、非参数回归第四节 小结第八章 logistic回归与SAS分析第一节 logistic回归及SAS命令简介一、logistic回归简介二、logistic回归模型的分析过程三、logistic回归的SAS程序第二节 logistic回归的分析思路及SAS实现一、单因素logistic回归分析二、多因素logistic回归分析第三节 logistic回归的扩展及SAS实现一、多项logistic回归二、有序logistic回归第四节 小结第九章 生存分析与SAS分析第一节 生存分析及SAS命令简介一、生存分析中的常见名词二、生存分析方法简介第二节 生存分析思路及SAS实现一、生存曲线的比较二、等比例风险的Cox回归三、非等比例风险的Cox回归第三节 小结第十章 一般线性模型与广义线性模型第一节 一般线性模型与广义线性模型简介一、一般线性模型及SAS命令简介二、广义线性模型及SAS命令简介第二节 一般线性模型与广义线性模型的SAS实现一、协方差分析二、Poisson回归分析第三节 小结第十一章 多水平数据的SAS分析第一节 多水平数据常用统计方法及SAS命令简介一、多水平模型及SAS命令简介二、广义估计方程及SAS命令简介第二节 多水平数据的分析思路及SAS实现一、定量资料的多水平数据分析二、分类资料的多水平数据分析第三节 小结参考文献 上一篇: 医学实用多元统计学 姜晶梅 主编 2014年版 下一篇: 中国医院JCI评审实施手册 宁波市第四医院JCI认证经验集 左伟 2016年版
