医学统计学 第二版 作者：景学安，孔浩 主编 出版时间：2017年版内容简介 《医学统计学（供基础医学、临床医学、口腔医学、医学影像学、医学检验学法医学等相关专业用 第2版）》是根据教育部、卫生部关于实施临床医学教育综合改革的若干意见，逐步建立“5+3”（五年医学院校教育加上三年住院医师规范化培训）为主体的院校教育、毕业后教育和继续教育有效衔接的临床医学人才培养体系的精神，结合医学科研工作的实际和本科教学改革的需要而编写的。 《医学统计学（供基础医学、临床医学、口腔医学、医学影像学、医学检验学法医学等相关专业用 第2版）》第2版重点讲述医学统计学在医学科研中的应用，偏重于医学科研的实际工作，为医学科研工作的统计设计、收集资料和分析资料提供方法学和统计手段。 《医学统计学（供基础医学、临床医学、口腔医学、医学影像学、医学检验学法医学等相关专业用 第2版）》注重理论联系实际，着重阐述医学统计学的基本概念及统计方法的应用条件，公式推导从略。在文字上力求通俗易懂，简明扼要。整个教材力图达到特色鲜明、内容优化、重点突出、注重实用、便于自学的要求。 除绪论外，《医学统计学（供基础医学、临床医学、口腔医学、医学影像学、医学检验学法医学等相关专业用 第2版）》共十四章。内容包括基本统计方法和实验研究与设计，涵盖了国家执业医师资格考试对医学统计学要求的全部知识点。为了学生便于掌握书中每一章节的重点、难点和主要知识点，各章末增添了“思考与练习题”，主要包括思考题、选择题和计算题。第十三章常用多变量统计方法简介和第十四章SPSS软件简介，主要为了学生的自学需要和为硕士生的深造打下基础。 《医学统计学（供基础医学、临床医学、口腔医学、医学影像学、医学检验学法医学等相关专业用 第2版）》适合于临床医学、基础医学、护理学、医学影像学、医学检验学、口腔医学等专业各年制本科生使用。 同时《医学统计学（供基础医学、临床医学、口腔医学、医学影像学、医学检验学法医学等相关专业用 第2版）》也可供研究生、临床医师及相关科研工作者参考使用。目录绪论第一节 医学统计学的定义和内容第二节 统计工作的基本步骤一、统计设计二、收集资料三、整理资料四、分析资料第三节 统计资料的类型一、定量资料二、定性资料三、等级资料第四节 统计学中的基本概念一、同质与变异二、总体与样本三、参数与统计量四、误差五、概率第五节 学习医学统计学应注意的问题第一章 定量资料的统计描述第一节 频数分布表一、频数分布表的编制二、频数分布表的用途第二节 集中趋势的描述一、算术均数二、几何均数三、中位数及百分位数第三节 离散趋势的描述一、极差和四分位数间距二、方差和标准差三、变异系数第四节 正态分布一、正态分布的概念和特征二、正态曲线下面积的分布规律三、正态分布的应用第二章 总体均数的区间估计和假设检验第一节 均数的抽样误差与标准误一、标准误的意义及其计算二、标准误的应用第二节 t分布一、t分布的概念二、t分布曲线的特征第三节 总体均数的估计一、点值估计二、区间估计第四节 假设检验的意义和基本步骤第五节 I型错误和II型错误第六节 应用假设检验应注意的问题第三章 t检验第一节 样本均数与总体均数比较的t检验第二节 配对设计资料均数的t检验第三节 两样本均数比较的t检验第四节 两样本几何均数比较的t检验第五节 正态性检验与两总体方差齐性检验一、正态性检验二、两总体方差齐性检验第六节 t'检验一、Cochran & Cox近似法二、Satterthwaite近似法第七节 大样本均数比较的Z检验一、样本均数与总体均数比较的Z检验二、两样本均数比较的Z检验第八节 t检验与总体均数区间估计的联系第四章 方差分析第一节 方差分析的基本思想和应用条件一、方差分析的基本思想二、方差分析的应用条件第二节 完全随机设计资料的方差分析一、完全随机设计资料离均差平方和与自由度的分解二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤第三节 随机区组设计资料的方差分析一、随机区组设计资料离均差平方和与自由度的分解二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤第四节 多个样本均数间的两两比较一、SNK-q检验二、Dunnett-t检验第五节 析因设计资料的方差分析一、单独效应、主效应和交互作用二、离均差平方和与自由度的分解三、2×2析因设计资料方差分析的基本步骤第六节 多个总体方差齐性检验一、Bartlett检验二、Levene检验第七节 变量变换第五章 定性资料的统计描述第一节 常用相对数一、率二、构成比三、相对比四、应用相对数应注意的问题第二节 率的标准化法一、标准化法的意义和基本思想二、标准化率的计算三、标准化法使用的注意事项第三节 动态数列及其分析指标第四节 常用死亡与疾病统计指标一、死亡统计指标二、疾病统计指标第六章 二项分布与Poisson分布第一节 二项分布及其应用一、二项分布的概念及应用条件二、二项分布的概率函数及累积概率三、二项分布的特征四、二项分布的应用第二节 Poisson分布及其应用一、Poisson分布的概念及应用条件二、Poisson分布的概率函数及累积概率三、Poisson分布的特征四、Poisson分布的应用第七章 X2检验第一节 X2检验的基本思想第二节 四格表资料的X2检验一、四格表X2检验的基本公式二、四格表X2检验的专用公式三、四格表X2值的校正第三节 配对四格表资料的X2检验第四节 行×列表资料的X2检验一、多个样本率的比较二、多个构成比的比较三、行×列表资料的X2检验的注意事项四、多个样本率（或构成比）的两两比较第五节 行×列表资料的关联性分析一、双向无序列联表资料的关联性检验二、双向有序属性不同列联表资料的关联性分析三、双向有序属性相同列联表资料的一致性分析第六节 四格表的确切概率法第七节 资料分布的拟合优度检验一、拟合优度检验的概念二、二项分布的拟合优度检验三、Poisson分布的拟合优度检验第八章 秩和检验第一节 非参数统计的概念第二节 配对设计资料的秩和检验第三节 两样本比较的秩和检验第四节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验第五节 多个样本间两两比较的秩和检验一、各组样本含量相等的两两比较二、各组样本含量不等的两两比较第六节 随机区组设计资料的秩和检验第七节 随机区组设计资料的两两比较第九章 直线相关与回归第一节 直线相关一、相关系数的意义二、相关系数的计算三、相关系数的假设检验四、总体相关系数的区间估计第二节 直线回归一、直线回归的概念二、直线回归方程的求法三、回归系数的假设检验四、总体回归系数的区间估计五、直线回归方程的应用第三节 进行直线相关与回归分析时应注意的问题第四节 秩相关分析一、秩相关的概念及统计分析方法二、双向有序属性不同列联表资料的秩相关分析第十章 实验研究与设计第一节 实验研究一、实验研究的概念二、实验研究的特点三、实验研究的分类第二节 实验设计的基本要素一、受试对象二、处理因素三、实验效应第三节 实验设计的基本原则一、随机化的原则二、对照的原则三、重复的原则第四节 样本含量的估计一、确定样本含量的意义二、样本含量估计的基本条件及要求三、常用样本含量估计方法第五节 常用实验设计方法一、完全随机设计二、配对设计三、交叉设计四、随机区组设计五、拉丁方设计六、析因设计七、正交设计第十一章 统计表与统计图第一节 统计表一、制表的基本要求二、统计表的种类第二节 统计图一、制图的基本要求二、常用统计图及其绘制方法第十二章 生存分析第一节 生存分析的基本概念和基本内容一、生存分析数据的基本特征二、生存时间和数据类型三、死亡概率、生存概率和生存率四、生存曲线五、中位生存时间第二节 生存曲线的估计一、乘积极限法二、寿命表法第三节 生存曲线比较第十三章 常用多变量统计分析方法简介第一节 多重线性回归一、多重线性回归模型及回归方程的建立二、多重线性回归方程的假设检验三、标准偏回归系数四、复相关系数与决定系数五、回归变量的筛选六、多重线性回归的应用及注意事项第二节 logistic回归一、logistic回归模型的基本形式二、logistic回归模型的建立三、logistic回归方程的假设检验四、logistic回归的应用及注意事项第三节 Cox比例风险回归一、基本概念二、Cox回归模型的基本原理三、Cox回归模型的参数估计与假设检验四、Cox回归的应用及注意事项第十四章 SPSS软件简介第一节 SPSS窗口及菜单一、概述二、SPSS统计分析的步骤三、SPSS的显示窗口四、SPSS窗口菜单及工具栏第二节 建立SPSS数据文件一、建立SPSS数据文件的步骤二、建立SPSS数据文件实例三、SPSS读取其他格式数据文件第三节 SPSS基本统计分析功能一、描述性统计量二、t检验三、方差分析四、X2检验五、两变量相关与回归附录一 统计用表附录二 英汉统计学名词对照附录三 参考文献 上一篇: 重订古今名医临证金鉴 眼底病鼻塞口疮卷 单书健 编 2017年版 下一篇: 医院品管圈活动实战与技巧 张幸国 著 2010年版
