中华医学统计百科全书 医学研究与临床统计设计分册
作者：徐勇勇 主编
出版时间：2013年版
内容简介:
本书主要内容包括统计设计概述、随机分组方法、随机抽样方法、实验设计方法、调查设计方法、临床试验设计方法等。
目录
医学研究设计
实验对象与实验单位
随机数
随机化
随机排列表
干预与对照
样本大小与检验效能
实验因素与水平
实验效率
实验效应
数据误差与数据精度
数据效度
测量信度
预试验
质量控制
主效应
交互作用
关联与因果
完全随机设计
配对设计
随机完全区组设计
不完全区组设计
平衡不完全区组设计
部分平衡不完全区组设计
格点设计
约登方设计与行列设计
交叉设计
拉丁方设计
希腊-拉丁方设计
析因设计
正交设计
均匀设计
系统分组设计
裂区试验设计
序贯试验设计
单侧序贯τ检验
开放型定*资料单侧序贯试验
开放型定*资料单侧配对序贯试验
开放型定量资料单侧序贯试验
开放型定量资料单侧配对序贯试验
双侧序贯τ检验
Armitage设计
Schneiderman-Armitage设计
重复测量设计
调查设计
普查
典型调查
横断面调查
前瞻*调查
追踪*调查
回顾*调查
随机抽样
抽样总体
抽样框
简单随机抽样
分层抽样
系统抽样
整群抽样
多阶段抽样
快速评价抽样
临床试验分期
盲法试验
试验预案
完全随机分组
有限随机分组
区组随机分组
分层随机分组
适应*随机分组
试验监测
期中分析与成组序贯试验
生存质量研究的设计
临床决策分析
诊断试验
试验清洗期
随访与失访
试验终结
终结后随访
实验报告
纳入标准与剔除标准
知情同意
预后因素
多中心试验
样本含量估计的条件
总体均数区间估计样本含量
总体率区间估计样本含量
样本均数与总体均数比较样本含量估计
样本率与总体率比较样本含量估计
两样本均数比较样本含量估计
两样本率比较样本含量估计
多组样本均数比较样本含量估计
多个样本率比较样本含量估计
前瞻*(队列)研究样本含量估计
回顾*(病例对照)研究样本含量估计
直线相关分析样本含量估计
魔方设计
优化设计
准实验设计
临床试验适应*设计
反应适应*医学临床试验设计
靶向临床试验
靶向试*随*停药设计
靶向药物Ⅲ期临床试验设计
单组临床试验目标值法样本量估计
动态随机化
非劣效临床试验
富集设计
富集纳入随机退出设计
基于专业特长的随机对照试验设计
疾病修饰作用评价的设计
临床均势原则
非劣效界值
非劣效试验样本含量估计
临床试验统计师
临床试验统计学管理规范
临床试验效应指标
群随机试验
数据管理计划
双盲双模拟
随机化分配隐蔽
统计分析计划
统计分析数据集
以个体反应为条件的换组设计
以均势为人*标准的设计
意向处理原则
附录一 统计用表
附表1 随机数字表
附表2 随机排列表(n=20)
附表3 随机排列表(n=10)
附表4 平衡不完全区组设计参数表
附表5 平衡不完全区组设计表
附表6 质反应单向序贯试验边界系数表
附表7 量反应单向序贯试验边界系数表
附表8 小样本翼型设计的边界点坐标表
附表9 开放式定*资料单侧配对序贯试验的边界系数表
附表10 不同θ1错误水平分别为(0.05，0.05)与(0.01，0.05)的截断点、边界参数以及等价样本量
附表11 错误水平为(0.05，0.05)双侧序贯τ检验边界点
附表12 错误水平为(0.01，0.01)双侧序贯τ检验边界点
附表13 成组序贯的名义水准与显著*界值
附表14 成组序贯设计参数厶值表
附表15 患病率P、诊断符合率e、灵敏度Se及特异度Sp变化对信息量(1.4427 bit)的影响
附表16 平均数抽样调查时不同s/δ所需样本含量(α=0.05)
附表17 平均数抽样调查时不同s/δ所需样本含量(α=0.01)
附表18 总体率区间估计所需样本数表
附表19 样本均数比较时所需样本例数表
附表20 样本率与总体率比较样本含量估计(单侧)
附表21 样本率与总体率比较样本含量估计(双侧)
附表22 两样本均数比较所需样本例数
附表23 两样本率比较所需样本例数(单侧)
附表24 两样本率比较所需样本例数(双侧)
附表25 ψ值表
附表26 多组样本均数比较时样本含量估计用表
附表27 人值表
附表28 单组临床试验目标值法样本含量**估计(α=0.05，1-β=0.80)
附录二 英汉医学统计学词汇
附录三 汉英医学统计学词汇
本书词条索引




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