医学信息学教程 作者:李毅,赵乐平 主编出版时间: 2016年版内容简介 《医学信息学教程》在参照国内外医学信息学教材、研究著作和相关论文的基础上,结合国际上医学信息学的*新发展动态,从不同的研发层面和学科领域,基于信息流的多个环节对医学信息学进行了全面的介绍。全书内容丰富、层次清晰、信息量大,系统性、科学性、实用性强,具有模块化特点,可以根据不同需要对各个教学单元进行组合。本教程共分三篇十六章,第一篇为绪论;第二篇为医学信息学的理论、技术和方法;第三篇为医学信息学研发和应用。本教程在每一章的正文之前均设有学习目的和学习重点;在正文之后,安排了文献导读以及思考与练习题,符合医学信息学课堂教学的需要,有助于帮助学生掌握学习内容,培养独立思考和创新能力,提高信息素养和团队协作精神。目录第一篇 绪论第一章 基本概念第一节 什么是医学信息学第二节 医学信息学相关基本概念文献导读思考与练习第二章 医学信息学的历史、现状和未来第一节 医学信息学的历史第二节 医学信息学的现状第三节 医学信息学的未来文献导读思考与练习第二篇 理论、技术和方法第三章 医学信息标准第一节 标准化第二节 标准第三节 标准体系第四节 医学信息相关的国际标准化机构和组织第五节 主要的医学信息标准文献导读思考与练习第四章 医学信息安全第一节 医学信息系统自身安全第二节 医学信息系统应用给健康带来的安全隐患文献导读思考与练习第五章 医学信息伦理第一节 伦理学、生命伦理学、信息伦理学第二节 医学信息学中的伦理问题第三节 解决医学信息伦理问题的相关对策文献导读思考与练习第六章 医学信息法律第一节 法律和信息法律第二节 隐私权第三节 证据和电子签名第四节 远程医疗的法律关系与法律责任第五节 医学信息相关法律文献导读思考与练习第七章 医学决策分析第一节 决策分析第二节 临床决策分析第三节 工具软件:TreeAge Pro文献导读思考与练习第八章 机器学习和数据挖掘第一节 机器学习第二节 数据挖掘第三节 经典算法和实例第四节 工具软件:Weka文献导读思考与练习第九章 本体论和本体工程第一节 本体论第二节 本体工程……第十章 自然语言处理第十一章 认知心理和人机交互第三篇 研发和应用第十二章 医学信息管理第十三章 医学信息系统第十四章 医学信息化和信息产业主要参考书目 上一篇: 医学美学与美容医学名词 医学名词审定委员会 主编 2015年版 下一篇: 医学遗传学实验指导 第二版 王修海,单长民,杨康鹃 主编 2008年版