矿用三维激光数字测量原理及其工程应用 作者:赵兴东,徐帅 编出版时间: 2016年版内容简介 《矿用三维激光数字测量原理及其工程应用》是在查阅大量国内外研究文献的基础上,结合作者近些年在不同地下岩体工程采集的大量点云数据进行预处理、曲面重构及其工程应用(三维地质建模、空区探测、采场验收、爆破效果分析、损失贫化统计、岩体结构面识别以及岩体稳定性分析等)新研究成果编著而成,内容翔实、丰富,对包含地下金属矿床开采在内的诸多地下岩体工程等三维地质模型建立、开挖工程量统计、岩体结构面识别、岩体稳定性分析等具有重要的技术指导作用,同时也为地下金属矿床开采数字化信息采集提供基础硬件支持。《矿用三维激光数字测量原理及其工程应用》可作为三维激光数字测量软件、硬件开发人员的重要参考资料,也可作为采矿工程、地铁工程、铁路工程、隧道工程、水利工程、测绘工程等应用领域的工程技术人员、科研院所科技人员和高等院校采矿工程专业师生的教材和参考书。目录1 绪论1.1 三维激光数字测量技术发展现状1.2 点云数据预处理及其三维可视化研究进展1.3 矿用三维激光数字测量发展现状2 三维激光数字测量仪工作原理及工作方式2.1 三维激光数字测量仪简介2.2 三维激光数字测量仪工作方式2.2.1 钻孔量测2.2.2 手持式2.2.3 轨道式2.2.4 测站式2.2.5 车载式2.2.6 机载式2.3 三维激光数字测量仪工作原理2.4 三维激光数字测量仪检定方法2.5 误差来源分析2.5.1 角度测量2.5.2 距离测量加常数2.5.3 外界气象环境条件引起的误差2.5.4 反射面不同特性对测距结果的影响3 点云数据结构特征及分类3.1 三维激光测量点云数据结构3.2 常用点云数据格式3.2.1 P11 文件3.2.2 PrllC文件3.2.3 PCD文件3.2.4 DXF文件3.2.5 PLY叉件3.3 点云数据结构特征3.4 点云数据结构分类4 点云数据预处理4.1 点云噪声4.1.1 点云数据噪声来源4.1.2 常用的点云去噪算法4.1.3 离群点移除4.2 点云精简4.2.1 点云精简方法4.2.2 常用的散乱点云精简方法4.2.3 点云精简算法评价4.3 点云滤波4.3.1 数学形态学滤波算法4.3.2 移动窗口滤波算法4.3.3 基于逐步加密TIN的滤波算法4.3.4 基于坡度变化的滤波算法4.3.5 移动曲面滤波算法4.3.6 迭代最小二乘滤波算法4.3.7 基于kd—tree的无序点云去噪算法4.3.8 体素化滤波4.3.9 点云精简滤波算例4.4 滤波效果分析4.4.1 定性分析4.4.2 定量分析4.5 小结5 点云数据三维可视化及曲面重构5.1 点云数据结构特征描述与提取5.1.1 特征点提取5.1.2 边界点的提取5.1.3 特征线提取5.1.4 特征线拟合5.2 点云数据配准5.2.1 计算机图形学图形变换基础5.2.2 基于PCL的点云配准5.2.3 ICP算法5.2.4 基于ICP算法的精细配准5.2.5 利用标定物拼接5.2.6 点云配准示例5.3 点云数据三维可视化5.3.1 点云曲面三维重构5.3.2 NURBS曲面拼接传统算法5.3.3 点云曲面三维重构示例6 点云三维曲面建模及其工程应用6.1 采空区探测及体积计算6.1.1 体积计算原理6.1.2 体积计算处理流程6.1.3 体积计算6.1.4 地下采空区探测及体积计算实例6.2 岩体结构面识别6.2.1 图像分割6.2.2 拓扑关系建立6.2.3 岩体结构面识别6.2.4 岩体结构面识别实例6.3 地下开采爆破效果分析6.3.1 工程背景6.3.2 测试方案6.3.3 测试数据6.3.4 测试结果6.4 空场法损失贫化统计分析6.4.1 工程背景6.4.2 测试方案6.4.3 测试数据6.4.4 测试结果6.5 地下工程岩体稳定性分析6.5.1 某地下储油库三维模型构建6.5.2 某地下储油库三维建模方法6.5.3 某地下储油库的岩体稳定性分级6.5.4 三维激光数字测量结果与设计尺寸对比6.5.5 三维激光数字测量结果与数值分析结果对比6.5.6 基于数据对比的稳定性分析7 结束语参考文献 上一篇: 临近边坡精确延时控制爆破及振动分析 下一篇: 矿用真空开关操作与维修