进化算法与混合动力系统优化 高清可编辑文字版作者：李少波 ，杨观赐 著出版时间：2013内容简介 《进化算法与混合动力系统优化》介绍了当前混合动力系统多目标优化方法及其不足，综述了进化算法及进化多目标优化算法的最新研究成果，研究了进化算法中的优秀基因模块挖掘与重用技术，介绍了混合动力系统建模方法及仿真软件。在建立带约束混合动力系统多目标优化数学模型的基础上，设计了基于NSGA？Ⅱ的混合动力系统多目标优化算法、基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法。证明了划分模型抽中特定目标的概率恒大于不划分模型的概率，并以其为理论基础设计了基于决策空间划分模型的多目标进化算法，同时介绍了将算法应用于混合动力系统多目标优化的方法，且量化研究了控制策略参数对并联式混合动力汽车整车性能的影响。最后，针对混合动力挖掘机动力源输出功率耦合控制技术，研究了动力源输出功率匹配控制策略，建立电控仿真模型并分析与优化了某型产品。《进化算法与混合动力系统优化》内容深入浅出，具有很强的理论与实践指导作用，可作为车辆工程、机械工程、计算机科学等学科相关专业工程技术人员、科研人员的实用工具书，也可以作为高年级本科生、研究生的课程教学参考书。目录作者简介前言第1章 绪论1.1 相关概念及定义1.1.1 混合动力汽车1.1.2 进化算法1.1.3 多目标优化问题数学描述1.2 混合动力汽车技术发展情况1.2.1 国内外研究现状1.2.2 混合动力汽车的关键技术1.3 混合动力汽车总成模型1.4 混合动力系统优化方法1.4.1 基于序列二次规划法的混合动力汽车优化1.4.2 基于DIRECT算法的混合动力汽车优化1.4.3 基于模拟退火算法的混合动力汽车优化1.4.4 基于神经网络的混合动力汽车优化1.4.5 基于粒子群优化算法的混合动力汽车优化1.4.6 基于进化算法的混合动力汽车优化参考文献第2章 进化算法与多目标优化2.1 遗传算法2.1.1 历史背景与研究现状2.1.2 遗传算法的基本结构2.1.3 遗传算法的数学机理2.2 遗传编程2.2.1 研究现状与应用领域2.2.2 遗传编程的基本概念2.2.3 算法的表示方式与主体流程2.3 进化策略和进化规划2.3.1 进化策略2.3.2 进化规划2.4 进化多目标优化2.4.1 进化多目标优化算法综述2.4.2 几种典型进化多目标优化算法2.4.3 进化多目标优化算法性能评价指标参考文献第3章 进化算法中优秀基因模块挖掘与重用技术3.1 重用最大频繁模式的可持续进化算法3.1.1 相关定义3.1.2 最大频繁序列模式挖掘算法3.1.3 MFPEA算法设计3.1.4 算法性能测试与分析3.1.5 小结3.2 重用抗体优良片断的免疫进化算法3.2.1 相关基础理论3.2.2 改进方案3.2.3 算法设计3.2.4 测试与分析3.2.5 小结参考文献第4章 混合动力系统建模及仿真4.1 混合动力汽车仿真方法及仿真软件4.1.1 前向仿真4.1.2 后向仿真4.1.3 前向仿真与后向仿真的选择4.1.4 混合动力汽车仿真软件4.2 混合动力汽车仿真模块建模与分析4.2.1 发动机模块4.2.2 驱动电机模块4.2.3 蓄电池模块4.2.4 变速器模块4.2.5 主减速器模块4.2.6 车轮模块4.2.7 整车行驶模块4.2.8 循环仿真工况模块4.2.9 控制策略模块4.3 基于AMESim的混合动力系统建模仿真简介4.3.1 AMESim软件概述4.3.2 AMESim使用入门4.3.3 AMESimRev9软件库简介参考文献第5章 基于NSGA?Ⅱ的混合动力系统多目标优化方法5.1 混合动力系统二目标优化数学模型5.1.1 约束条件的确定5.1.2 待优化参数5.2 混合动力系统多目标优化算法5.2.1 NSGA?Ⅱ算法主体流程5.2.2 基于NSGA?Ⅱ的优化算法设计5.3 仿真实验5.3.1 实验设置5.3.2 结果与分析参考文献第6章 基于Pareto最优原理的PHEV控制策略与传动系统参数优化6.1 混合动力系统三目标优化数学模型6.2 基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化算法设计6.3 仿真实验与分析6.3.1 车型基本信息、优化参数及约束条件6.3.2 优化结果与分析参考文献第7章 基于决策空间划分模型的混合动力系统多目标进化算法7.1 定理证明：决策空间划分模型的数学基础7.2 基于决策空间划分模型的多目标进化算法设计7.2.1 基于决策空间划分模型的多目标进化框架7.2.2 决策空间划分策略与初始化超球模型方法7.2.3 超球体内个体初始化7.2.4 超球体质心和半径更新及超球体内个体调整7.2.5 超球体间信息共享机制7.2.6 计算复杂性分析7.3 算法的数据结构设计及主体结构7.3.1 数据结构定义7.3.2 算法主体结构7.4 针对函数优化问题的算法性能测试7.4.1 测试问题与参数设置7.4.2 性能指标7.4.3 实验结果与分析7.5 算法在混合动力系统多目标优化中的应用研究7.5.1 仿真调用基础及接口7.5.2 针对混合动力系统优化设计的函数实现及优化结果参考文献第8章 基于多指标正交试验与MOEA的PHEV控制策略参数优化8.1 概述8.2 并联混合动力汽车总成模型8.3 控制策略参数的多指标正交试验设计及分析8.4 基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法8.5 仿真实验结果与分析8.5.1 实验设置8.5.2 实验结果与分析8.6 小结参考文献第9章 混合动力挖掘机动力源输出功率匹配控制9.1 混合动力挖掘机动力源输出功率匹配技术9.1.1 挖掘机混合动力传动系统能量控制9.1.2 混合动力挖掘机动力传动系统过渡品质控制9.1.3 混合动力挖掘机负载功率匹配控制方案9.1.4 混合动力挖掘机动力源功率匹配控制方案的研究与制订9.2 混合动力挖掘机系统设计及参数确定9.2.1 液压系统9.2.2 燃油发动机9.2.3 电机9.3 混合动力挖掘机系统建模与分析9.3.1 执行元件模型9.3.2 液压系统模型9.3.3 动力源模型9.3.4 整机模型9.4 某型号混合动力挖掘机动力源输出功率匹配控制及仿真9.4.1 执行系统标准空载工况仿真分析9.4.2 混合动力挖掘机动力源输出功率控制策略9.4.3 混合动力挖掘机输出功率控制仿真分析9.5 小结参考文献 上一篇: 风力发电机组理论与设计 [姚兴佳，宋俊 著] 2013年 高清可编辑文字版 下一篇: 新能源手册 (原书第2版) 高清可编辑文字版
