基于光栅投影的玻璃缺陷在线检测技术作者：金永 著出版时间： 2016年版内容简介 本书从玻璃缺陷的实际检测要求出发，全面系统地介绍了基于光栅投影的玻璃缺陷在线检测技术、快速的云纹图像处理方法、以及相位图像和缺陷图像的处理方法等。首次提出了一系列的玻璃缺陷云纹图像处理的相关理论和算法；在理论分析基础上，结合实际检测对象，给出实现方法，为读者解决同类问题提供参考依据。研究成果为光栅投影法应用于玻璃带的缺陷在线检测奠定了理论和实践基础。目录**章绪论1.1引言1.2玻璃缺陷检测方法和装置概述1.3光栅投影法的研究概述1.3.1光栅投影的三维形貌测量方法1.3.2云纹相位的求解方法1.3.3相位展开方法1.4图像分割方法的研究概述1.4.1基于梯度的分割方法1.4.2基于阈值的分割方法1.4.3基于结构元素探测的分割方法1.5缺陷特征参数的提取和分类方法研究概述1.5.1缺陷特征参数的提取方法1.5.2缺陷特征的分类方法1.6本书的主要工作及结构*二章玻璃缺陷的在线检测技术2.1浮法玻璃的生产过程2.2玻璃缺陷的成因与分类2.2.1光学变形缺陷2.2.2夹杂物缺陷2.2.3气泡缺陷2.2.4划伤缺陷2.3玻璃缺陷在线检测的技术要求及方案设计2.3.1玻璃缺陷在线检测的技术要求2.3.2玻璃缺陷在线检测方案2.4图像采集模块的设计2.4.1检测光路的设计2.4.2线阵CCD相机的*择与设置2.4.3线阵CCD相机镜头的*择2.4.4数据采集器的设置2.5图像处理模块的设计2.5.1双冷阴极荧光灯照明方式的图像处理方法2.5.2光栅投影成像方式的图像处理方法2.6主控模块的设计*三章基于傅里叶变换的云纹图像处理3.1云纹图像的校正3.1.1云纹图像的灰度分布3.1.2基于余弦曲线的云纹校正[115]3.1.3云纹图像的校正结果3.1.4典型缺陷云纹图像的校正3.2云纹相位的求解方法3.2.1卷积解调法3.2.2相移法3.2.3傅里叶变换的云纹图像处理算法3.2.4改进的傅里叶变换的云纹图像处理算法3.3云纹图像的傅里叶变换3.3.1相位信息的提取3.3.2缺陷特征信息的提取3.4频域滤波器的设计3.4.1滤波器中心位置的确定3.4.2滤波器形状的确定3.4.3滤波器宽度的确定3.4.4平顶高斯滤波器参数的确定3.5云纹曲线的傅里叶反变换3.5.1缺陷位置对反变换结果的影响3.5.2叠接去除法的实现3.5.3叠接云纹曲线的滤波器3.5.4叠接去除法的处理结果及分析3.6云纹图像处理算法的实现3.6.1云纹图像处理算法流程3.6.2边界图像的处理与实现3.6.3云纹图像子块的处理结果**章玻璃缺陷相位图像的处理方法4.1相位展开的基本原理4.1.1一维相位展开4.1.2二维相位展开4.1.3残差定理4.2经典相位主值图像的展开算法4.2.1逐点相位展开法4.2.2枝切法4.2.3质量图导引法4.2.4基于快速傅里叶变换(FFT)的*小二乘法4.3典型缺陷的相位主值图像的展开4.3.1无缺陷相位主值图像的展开4.3.2典型缺陷的相位主值差图像4.3.3经典相位展开法的展开结果4.3.4经典相位展开法的展开结果分析4.3.5基于跳变校正的相位展开算法4.4基于相位真实值的屈光度测量4.4.1光学变形缺陷的屈光度测量原理4.4.2实验及结果分析4.5基于相位图的缺陷范围确定4.5.1结合相位与特征的缺陷检测方法4.5.2缺陷相位真值差图像的分割4.5.3缺陷范围的确定方法4.5.4典型缺陷的缺陷范围*五章缺陷特征图像的分割5.1缺陷范围内的缺陷特征图像5.2缺陷特征图像的降噪5.2.1典型的降噪算法5.2.2基于分段线*变换的图像降噪5.2.3典型缺陷图像的降噪结果5.3缺陷特征图像的阈值分割5.4基于*大类间方差的双阈值分割法5.4.1算法实现的原理5.4.2典型缺陷特征图像的分割结果5.5基于灰度区间的动态双阈值分割5.5.1常用的动态阈值分割算法5.5.2动态阈值分割算法的*取5.5.3迭代阈值法的分割结果5.6二次迭代的双阈值分割5.6.1二次迭代的动态阈值的计算5.6.2二次迭代的阈值分割结果5.6.3三值化图像的合成*六章缺陷表征参数的处理与*能测试6.1缺陷类型的判定与识别方法6.1.1基于三值化图像的缺陷特征*取6.1.2基于决策树的缺陷类型判断6.1.3基于不变矩的特征提取6.1.4基于神经网络的缺陷类型识别6.2缺陷大小和位置的计算方法6.2.1含有缺陷内核的缺陷大小和位置的计算6.2.2不含缺陷内核的缺陷大小和位置的计算6.3检测方法的*能测试6.3.1缺陷内核大小的检测精度和检出能力测试6.3.2实时*测试参考文献 上一篇: 含芳杂环结构双马来酰亚胺树脂 陈平，熊需海 著 2016年版 下一篇: 复合胶凝体系水化进程的定量表征与评价 魏永起 著 2016年版
