城市空间热环境遥感:空间形态与热辐射方向性模拟出版时间:2014年版丛编项: 地球观测与导航技术丛书内容简介 近年来,随着对地观测手段的进步,传统的遥感图像处理方法体现出一定的局限性。遥感图像理解作为一个涉及图像工程、计算机视觉和认知心理等诸多学科领域的新热点,能有效提高遥感信息处理的时效性和准确性,特别是在高分辨率遥感图像数据向有价值信息转化的应用中具有广阔的前景。本书针对高分辨率遥感图像的特性,给出了高分辨率遥感图像理解的定义,逐步阐述了特征信息提取和统计学习模型,以此作为整个高分辨率遥感图像理解任务的方法基础;随后从高分辨率遥感图像理解的研究内容入手,分别介绍了目标检测与识别、场景描述与分类、图像语义分析与计算这三个子任务,在每一子任务中,本书均详细叙述了最新的研究成果及其具体的算法流程;最后,书中给出了有效的应用实例,并对高分辨率遥感图像理解未来的发展做了展望。目录《地球观测与导航技术丛书》出版说明前言第1章 绪论1.1 城市空间热环境遥感概述1.1.1 城市空间热环境1.1.2 城市空间热环境的研究意义1.2 城市空间热环境遥感发展历程与现状1.3 城市空间热环境遥感研究方向1.3.1 城市热环境的空间格局与形态模拟1.3.2 城市下垫面热辐射方向性1.4 研究区介绍1.5 小结参考文献第2章 城市热环境地表特征参量的遥感定量反演2.1 地表温度2.1.1 辐射传输方程2.1.2 针对HJ一1B IRs数据的单窗算法2.1.3 针对HJ一1B IRS数据的单通道算法改进2.2 城市区域植被覆盖度2.2.1 植被覆盖度研究数据2.2.2 植被覆盖度估算方法2.2.3 植被覆盖度估算精度检验2.2.4 植被覆盖景观的季节变化2.3 城市非渗透性地表覆盖度2.3.1 非渗透性地表覆盖度研究数据2.3.2 非渗透性地表覆盖度估算方法2.3.3 非渗透性地表覆盖度估算精度检验2.4 城市地表反射率2.4.1 城市地表光谱反射率研究数据2.4.2 CHRIS传感器重定标2.4.3 CHRIS数据大气校正2.4.4 地表反射率验证与分析2.5 小结参考文献第3章 城市热环境空间形态与模拟3.1 城市热环境要素提取3.1.1 星一地同步观测实验3.1.2 地表温度反演验证与分析3.2 城区与郊区的地表温度对比分析3.2.1 对比样区选择3.2.2 城区与郊区地表温度统计特征3.3 城市热环境的时空演变规律3.3.1 城市热环境的空间格局3.3.2 城市热环境的时空演变特征3.3.3 城市热环境的剖面分析3.4 基于热岛容量模型的城市热环境空间形态描述3.4.1 基于高斯曲面的城市热岛容量模型3.4.2 应用实例3.4.3 城市热环境空间形态分析3.5 基于支持向量机的城市热环境空间形态模拟3.5.1 模型构建3.5.2 应用实例3.5.3 城市热岛制图及其变化规律分析3.6 小结参考文献第4章 城市下垫面特征与地表辐射平衡4.1 土地利用/覆盖与城市化4.2 土地利用/覆盖与城市热环境4.2.1 土地利用/覆盖类型的地表温度统计特征4.2.2 土地利用/覆盖与城市热环境空间格局4.2.3 植被覆盖状况对城市热环境的调节作用4.2.4 土地利用/覆盖与城市热环境改善4.3 建筑材质与城市热环境4.3.1 城市下垫面建筑材质类别与参数提取4.3.2 建筑材质与城市热环境的统计分析4.3.3 建筑材质物理性质对城市热环境的影响4.4 城市地表辐射平衡4.4.1 城市地表能量过程与城市热环境4.4.2 城市地表能量过程的特征4.4.3 城市辐射平衡的遥感建模4.4.4 地表净辐射精度检验与敏感性分析4.4.5 下垫面对辐射平衡的影响4.5 小结参考文献第5章 城市区域热辐射方向性模拟5.1 热辐射方向性5.1.1 热辐射方向性定义5.1.2 城市区域热辐射方向性观测实验5.1.3 城市区域热辐射方向性模拟5.2 城市区域主要实体简化与组分分类5.2.1 城市区域主要实体简化5.2.2 组分分类与观测实验5.3 城市区域热辐射方向性计算机模型5.3.1 理论基础5.3.2 计算机模型构建5.3.3 传感器视场内组分比例计算5.3.4 实体三维可视化模型5.4 计算机模型验证与敏感性分析5.4.1 城市区域物理模型坐标系统构建5.4.2 城市区域物理模型观测实验5.4.3 热辐射方向性计算机模型验证5.4.4 计算机模型参数敏感性分析5.5 城市区域热辐射方向性规律研究5.5.1 时空尺度上方向亮温模拟5.5.2 城市区域物理模型热辐射方向性规律5.6 小结参考文献本书涉及的缩略词索引 上一篇: 安全与环境工程学 下一篇: ISO 14001 & OHSAS 18001环境和职业健康安全管理体系建立与实施