矿区复垦土壤重金属光谱解析与迁移特征研究 作者:董霁红,房阿曼,戴文婷,许吉仁,安英莉 著 出版时间:2018年版内容简介 《矿区复垦土壤重金属光谱解析与迁移特征研究》主要源于依托国家自然科学基金项目所完成的中国矿业大学优秀学位论文,是一部关于矿区复垦土壤重金属光谱解析与迁移特征的研究专著。主要内容包括七部分:一部分,矿区复垦土壤重金属光谱特征与估算研究;第二部分,矿区土壤一小麦重金属迁移特征模拟研究;第三部分,矿区土壤一小麦重金属迁移模型构建与徐州柳新矿区重金属数值拟合;第四部分,矿区土壤一小麦重金属污染程度评估;第五部分,矿区土壤重金属修复植物初步筛选;第六部分,研究进展与情况说明;第七部分,案例研究:徐州地区土壤重金属空间分布研究。《矿区复垦土壤重金属光谱解析与迁移特征研究》可供矿区土地污染与修复、矿山生态恢复、光谱遥感测评、重金属迁移模拟、土壤质量评价、农作物污染评价等相关领域的科研人员、工程技术人员、研究生和高年级本科生参考使用。目录1 矿区复垦土壤重金属光谱特征与估算研究1.1 研究背景与研究进展1.1.1 研究背景1.1.2 研究意义1.1.3 国内外研究进展1.1.4 研究内容与方法1.2 研究区域概况及数据采集1.2.1 地理位置、气候特征、采样场地1.2.2 土壤样品采集与处理1.2.3 土壤光谱数据采集1.2.4 小结1.3 矿区复垦土壤重金属含量传统方法测评1.3.1 实验数据1.3.2 评价标准1.3.3 不同场地土壤重金属含量分析1.3.4 小结1.4 矿区复垦土壤重金属光谱特征1.4.1 室内外土壤光谱数据比较1.4.2 室内土壤光谱预处理及特征1.4.3 高危害重金属元素镉、铬胁迫敏感波段1.4.4 中度危害元素铜、铅胁迫敏感波段1.4.5 轻度危害重金属元素锌胁迫敏感波段1.4.6 矿区复垦土壤重金属特征波段分析1.4.7 小结1.5 矿区复垦土壤重金属高光谱估算1.5.1 多元线性回归估算模型1.5.2 广义回归神经网络估算模型1.5.3 系列最小优化支持向量机回归估算模型1.5.4 基于不同模型的重金属估测结果比较1.5.5 优选模型实证——小麦镉含量估算1.5.6 模型推广应用框架1.5.7 小结1.6 结论与建议1.6.1 主要结论1.6.2 认识与建议2 矿区土壤一小麦重金属迁移特征模拟研究2.1 研究背景与研究现状2.1.1 研究背景与意义2.1.2 土壤重金属迁移、污染评价与修复研究现状2.1.3 研究目的与内容2.1.4 技术路线2.2 模拟实验方案设计与数据采集2.2.1 野外模拟实验场地、柳新矿区场地2.2.2 实验方案设计2.2.3 土壤、小麦样品采集与数据处理2.3 矿区土壤一小麦重金属迁移特征2.3.1 土壤重金属含量分布、变化及相关性2.3.2 土壤铬、铅、锌的空间分布2.3.3 小麦中重金属含量变化、运移及相关性2.3.4 小麦中重金属富集系数2.3.5 四类场地土壤一小麦重金属迁移特征对比2.4 主要结论3 矿区土壤一小麦重金属迁移模型构建与徐州柳新矿区重金属数值拟合3.1 同异反灰色关联模型3.1.1 模型建立3.1.2 同异反趋势划分3.1.3 相关系数灰色度分析3.2 曲线回归模型3.2.1 基本原理3.2.2 模型建立3.2.3 模型拟合验证3.3 分配估计模型3.3.1 基本原理3.3.2 模型构建3.3.3 拟合验证3.4 较优模型选择3.5 徐州柳新矿区重金属数值拟合3.5.1 煤矸石复垦场地3.5.2 粉煤灰复垦场地3.5.3 常对照场地3.6 主要结论4 矿区土壤一小麦重金属污染程度评估4.1 土壤一小麦重金属污染评价模型建立4.2 低限值添加实验重金属污染程度分析4.2.1 Cr添加场地4.2.2 Pb添加场地4.2.3 Zn添加场地4.2.4 正常对照场地4.3 土壤一小麦重金属污染评价结论5 矿区土壤重金属修复植物初步筛选5.1 筛选方案设计5.2 筛选实验实施5.3 实验结果分析5.3.1 Cr修复植物筛选5.3.2 Pb修复植物筛选5.3.3 Zn修复植物筛选5.4 筛选结果6 研究进展与情况说明6.1 研究进展、重要结果及科学意义6.2 存在问题、建议及需要说明的情况7 案例研究:徐州地区土壤重金属空间分布研究7.1 徐州地区概况7.2 数据来源与研究方法7.3 七种土壤重金属空间插值分析7.3.1 土壤重金属含量描述统计7.3.2 土壤重金属半变异函数拟合特征7.3.3 土壤重金属分布特征7.4 污染相对严重的Cr元素分布特征7.4.1 Cr元素的分布7.4.2 影响因素分析7.5 基于最小二乘法Cr回归模拟7.5.1 模型介绍7.5.2 数据处理7.5.3 回归模拟及分析7.6 主要结论参考文献 上一篇: 环境土壤重金属分布特征与运移规律 王圣伟,李志敏 编著 2019年版 下一篇: 砷污染土壤的菌根与铁化学修复 张乃明,夏运生,陈保冬 等编著 2019年版