基于复杂系统理论的区域水土资源合理配置研究 作者:徐烁,方国华,洪大林 编著 出版时间:2018年版内容简介 本文构建基于*大Lyapunov指数和ApEn值的水土资源供需预测模型,以此为基础,建立基于复杂系统理论的区域水土资源配置模型系统,并开发改进的多目标量子遗传算法(IMQGA)进行模型求解。最后,以南京市高淳区为研究对象,进行实例研究。目录前言第1章 绪论1.1 研究背景与意义1.2 国内外相关研究动态1.2.1 水土资源合理配置研究1.2.2 复杂性与复杂系统理论研究1.2.3 存在问题第2章 区域水土资源复杂系统基本理论2.1 复杂系统2.1.1 复杂系统特性2.1.2 复杂系统理论2.2 水土资源复杂系统的特性和结构2.2.1 水土资源复杂系统的特性2.2.2 水土资源复杂系统的复杂性特征2.2.3 水土资源复杂系统的结构2.3 水土资源复杂系统理论方法2.3.1 水土资源系统方法2.3.2 水土资源复杂系统理论2.4 本章小结第3章 区域水土资源系统供需指标混沌预测方法3.1 水土资源系统复杂性测度方法3.2 水土资源系统相空间重构3.2.1 时间延迟3.2.2 嵌入维数3.3 水土资源系统复杂性识别3.4 水土资源系统复杂性测度3.5 水土资源供需分析混沌预测模型3.5.1 全域预测法和局域预测法3.5.2 基于最大Lyapunov指数和ApEn值的预测模型3.6 本章小结第4章 基于复杂系统理论的区域水土资源配置系统建模4.1 区域水土资源配置模型系统4.1.1 水资源子系统4.1.2 土地资源子系统4.1.3 气候资源子系统4.1.4 经济子系统4.1.5 社会子系统4.1.6 生态子系统4.2 区域水土资源合理配置模型4.2.1 区域水土资源合理配置模型目标函数4.2.2 区域水土资源合理配置模型约束条件4.3 区域水土资源配置结果合理性评价4.3.1 评价指标体系构建4.3.2 评价指标分级标准4.3.3 评价方法4.4 本章小结第5章 基于复杂系统理论的区域水土资源合理配置算法研究5.1 量子计算理论5.2 量子遗传算法5.3 改进的多目标量子遗传算法5.3.1 算法改进5.3.2 改进的多目标量子遗传算法求解步骤5.4 算法测试5.5 本章小结第6章 南京市高淳区水土资源配置实例研究6.1 南京市高淳区概况6.1.1 水资源6.1.2 土地资源6.2 高淳区水土资源系统构建6.3 高淳区水土资源系统复杂性测度6.3.1 高淳区水资源系统复杂性测度6.3.2 高淳区土地资源系统复杂性测度6.4 高淳区水土资源系统供需预测6.4.1 高淳区供水预测6.4.2 高淳区需水量预测6.5 水土资源合理配置模型求解结果6.6 高淳区水土资源配置方案评价6.7 本章小结第7章 总结与展望7.1 总结7.2 展望参考文献 上一篇: 黄河下游引黄灌区基本资料汇编 下一篇: 水灵-水文化与南水北调