遥感数据质量对水文过程影响研究:基于地表覆盖遥感数据分类类别及分辨率研究出版时间:2013年版内容简介 《遥感数据质量对水文过程影响研究:基于地表覆盖遥感数据分类类别及分辨率研究》以苏北片区为例,研究地表覆盖遥感分类数据的分辨率对区域地表水资源评估的影响作用;以秦淮河流域为例,研究地表覆盖遥感分类数据分类类别对流域径流模拟的影响作用;以太湖流域为例,研究不同时期不同分辨率地表覆盖遥感分类数据及其变化对流域水文过程模拟的影响作用。《遥感数据质量对水文过程影响研究:基于地表覆盖遥感数据分类类别及分辨率研究》可作为地理学、水文学、遥感学、生态学、流域开发与管理、资源与可持续发展等相关领域的科学研究人员、工程技术人员、管理决策人员及大专院校、科研院所师生使用和参考。目录1 绪论1.1 研究背景、选题目的与研究意义1.1.1 研究背景1.1.2 选题目的1.1.3 研究意义1.2 地表覆盖变化水文效应研究进展1.2.1 地表覆盖变化的水文响应研究进展1.2.2 RS与GIS支撑下水文研究进展1.2.3 地表覆盖数据分辨率与分类体系水文响应研究进展1.2.4 问题与展望1.3 研究内容和技术路线1.3.1 研究内容1.3.2 技术路线2 地表覆盖数据的差异与变化特征2.1 数据来源2.2 遥感影像分辨率引起的地表覆盖遥感分类数据差异2.2.1 苏北片区的地表覆盖遥感分类数据概况2.2.2 秦淮河流域地表覆盖遥感分类数据概况2.2.3 太湖流域地表覆盖遥感分类数据概况2.3 不同时期地表覆盖变化特征2.4 本章小结3 地表覆盖遥感数据分辨率对水资源评估的影响——以江苏省苏北片区为例3.1 典型研究区概况与资料情况3.1.1 江苏省苏北片区概况3.1.2 水文资料3.2 水资源估算模型3.2.1 水面产流模式3.2.2 城镇产流模式3.2.3 水田产流模式3.2.4 旱地产流模式3.3 模型模拟与结果3.3.1 地表水资源模拟结果3.3.2 地表水资源评估的影响因素3.4 本章小结4 地表覆盖遥感数据分类类别对流域径流量的影响——以秦淮河流域为例4.1 典型研究区概况与资料情况4.1.1 秦淮河流域概况4.1.2 水文资料等基础资料4.2 SWAT模型数据库建立4.2.1 SWAT模型水文模块基本原理4.2.2 SWAT模型数据库建立4.3 模型模拟结果与结论4.3.1 SWAT模型模拟与校准4.3.2 不同土地利用分类体系地表覆盖遥感分类数据的模拟结果4.4 本章结论5 地表覆盖变化及其分辨率对水文过程研究的影响——以太湖流域为例5.1 典型研究区概况与资料情况5.1.1 太湖流域概况5.1.2 水文资料5.2 太湖河网水文模型的建立5.2.1 降雨产流模块5.2.2 山丘及平原汇流模块5.2.3 河网水流运动模块5.2.4 概化结果5.2.5 产流量计算5.3 代表站点水位模拟验证结果5.3.1 水位模拟验证结果5.3.2 分区交换水量模拟验证结果5.4 基于地表覆盖遥感分类数据的太湖流域水文过程模拟对比研究5.4.1 基于不同分辨率地表覆盖遥感分类数据的流域产流模拟结果5.4.2 基于不同分辨率地表覆盖遥感分类数据流域水文过程模拟结果5.4.3 基于相同地表覆盖遥感分类数据降雨对流域水文过程的影响5.4.4 基于不同时期地表覆盖遥感分类数据对流域水文过程模拟结果5.5 本章结论6 研究成果与展望6.1 主要研究成果6.2 创新点6.3 研究展望参考文献附录 上一篇: Copulas函数及其在水文中的应用 下一篇: 长江上游水利工程对中下游生态水文的影响