JSON实战
出版时间： 2018
内容简介
　　本书来自于作者实际使用JSON的经验所得，主要内容包括JSON基础知识，对JSON数据建模，在Node.js、Ruby on Rails和Java中使用JSON，结构化JSON文档并设计测试API，搜索JSON文档的内容，将JSON文档转换成其他数据格式，将JSON作为企业级架构中的一部分来使用，等等。本书适合对Web和移动端应用、RESTful API以及消息系统进行设计或实现的架构师和开发人员阅读。
目录
前言 xv
第　1 章 JSON概述　3
1．1　JSON是一项技术标准　3
1．2　示例　4
1．3　为什么使用JSON　5
1．4　JSON的核心概念　6
1．4．1　JSON数据类型　7
1．4．2　JSON值类型　9
1．4．3　JSON的版本　11
1．4．4　JSON中的注释　12
1．4．5　JSON文件及MIME类型　12
1．4．6　JSON编码规范　12
1．5　本书示例：MyConference　14
1．5．1　本书技术栈　14
1．5．2　本书架构风格：noBackend　14
1．5．3　用JSON Editor Online对JSON数据进行建模　15
1．5．4　用JSON Generator生成示例数据　16
1．5．5　创建并部署模拟API　16
1．6　本章回顾　19
1．7　内容预告　19
第　2 章 在JavaScript中使用JSON　20
2．1　安装Node．js　20
2．2　用JSON．stringify()和JSON．parse()进行序列化 / 反序列化操作　21
2．2．1　用于stringify/parse操作的“JSON”对象　21
2．2．2　JavaScript中简单数据类型的JSON序列化操作　21
2．2．3　使用toJSON()进行对象的序列化操作　23
2．2．4　使用eval()进行JSON的反序列化操作　24
2．2．5　使用JSON．parse()进行JSON的反序列化操作　25
2．3　JavaScript对象和JSON　26
2．3．1　Node REPL　26
2．3．2　有关JavaScript对象的更多学习资料　28
2．4　用模拟API进行单元测试　28
2．4．1　单元测试风格——TDD和BDD　28
2．4．2　使用Mocha和Chai即可完成单元测试　29
2．4．3　设置单元测试环境　29
2．4．4　Unirest　29
2．4．5　测试数据　30
2．4．6　对演讲者数据进行单元测试　30
2．5　搭建小型Web应用程序　31
2．5．1　Yeoman　32
2．5．2　第 1 阶段：使用Yeoman生成Web应用程序　33
2．5．3　第 2 阶段：使用jQuery发起HTTP请求　36
2．5．4　第 3 阶段：在模板中使用模拟API所提供的演讲者数据　40
2．6　如何继续深入学习JavaScript　44
2．7　本章回顾　45
2．8　内容预告　45
第　3 章 在Ruby on Rails中使用JSON　46
3．1　安装Ruby on Rails　46
3．2　Ruby中与JSON有关的gem包　46
3．3　用MultiJson进行序列化 / 反序列化操作　47
3．3．1　MultiJson对象　47
3．3．2　Ruby中简单数据类型的JSON序列化 / 反序列化操作　48
3．3．3　用MultiJson进行JSON反序列化操作　50
3．3．4　关于JSON和驼峰式命名　52
3．3．5　用ActiveSupport进行JSON序列化操作　52
3．3．6　用ActiveSupport进行JSON反序列化操作　53
3．4　用模拟API进行单元测试　54
3．4．1　使用Minitest即可完成单元测试　54
3．4．2　设置单元测试环境　55
3．4．3　测试数据　55
3．4．4　用Minitest测试API所提供的JSON　55
3．4．5　对演讲者数据的单元测试　55
3．4．6　有关Ruby和Minitest的更多学习资料　59
3．4．7　似乎少了点什么　59
3．5　用Ruby on Rails搭建小型Web API　59
3．5．1　选择JSON序列化工具　60
3．5．2　speakers-api-1——创建API以提供驼峰式命名风格的JSON　61
3．5．3　speakers-api-2——创建API以提供自定义风格的JSON　67
3．5．4　有关Rails和Rails API的更多学习资料　68
3．6　本章回顾　69
3．7　内容预告　69
第　4 章 在Java中使用JSON　70
4．1　安装Java和Gradle　70
4．2　Gradle概览　70
4．3　使用JUnit即可完成单元测试　72
4．4　Java中的JSON类库　72
4．5　用Jackson进行JSON序列化 / 反序列化操作　73
4．5．1　对Java中的简单数据类型进行序列化 / 反序列化操作　73
4．5．2　对Java对象进行序列化 / 反序列化操作　75
4．6　用模拟API进行单元测试　79
4．6．1　测试数据　79
4．6．2　用JUnit对API提供的JSON进行测试　80
4．7　用Spring Boot搭建小型Web API　83
4．7．1　创建模型　84
4．7．2　创建控制器　85
4．7．3　注册应用程序　87
4．7．4　编写构建脚本　87
4．7．5　部署API　89
4．7．6　用Postman测试API　89
4．8　本章回顾　90
4．9　内容预告　90
D二部分　JSON生态系统
第　5 章 JSON Schema　93
5．1　JSON Schema概览　93
5．1．1　JSON Schema是什么　93
5．1．2　语法校验与语义校验　94
5．1．3　简单示例　94
5．1．4　Web上的JSON Schema资源　95
5．1．5　为什么使用JSON Schema　96
5．1．6　我在JSON Schema上的经历　97
5．1．7　JSON Schema标准的现状　97
5．1．8　JSON Schema与XML Schema　97
5．2　JSON Schema核心——基础知识与工具　97
5．2．1　JSON Schema工作流与工具　97
5．2．2　核心关键词　100
5．2．3　基础类型　100
5．2．4　数值　103
5．2．5　数组　104
5．2．6　枚举值　106
5．2．7　对象　107
5．2．8　模式属性　108
5．2．9　正则表达式　110
5．2．10　依赖属性　111
5．2．11　内部引用　113
5．2．12　外部引用　114
5．2．13　选择校验规则　117
5．3　如何使用JSON Schema设计和测试API　121
5．3．1　应用场景　121
5．3．2　JSON文档建模　121
5．3．3　生成JSON Schema　122
5．3．4　校验JSON文档　125
5．3．5　生成示例数据　126
5．3．6　用json-server部署模拟API　129
5．3．7　关于用JSON Schema设计和测试API的一些思考　130
5．4　使用JSON Schema类库进行校验　130
5．5　如何继续深入学习JSON Schema　131
5．6　本章回顾　131
5．7　内容预告　131
第　6 章 在JSON中进行搜索　132
6．1　为什么要在JSON中进行搜索　132
6．2　JSON搜索类库和工具　132
6．2．1　其他you秀工具　133
6．2．2　选择工具的标准　133
6．3　测试数据　134
6．4　设置单元测试环境　135
6．5　比较JSON搜索类库和工具　136
6．5．1　JSONPath　136
6．5．2　JSON Pointer　141
6．5．3　jq　145
6．6　搜索工具评估——总结概要　154
6．7　本章回顾　155
6．8　内容预告　155
第　7 章 JSON转换　156
7．1　JSON转换类型　156
7．2　选择JSON转换类库的标准　157
7．3　测试输入数据　157
7．4　将JSON转换为HTML　159
7．4．1　目标HTML文档　159
7．4．2　Mustache　160
7．4．3　Handlebars　165
7．4．4　转换工具评估——总结概要　170
7．5　JSON格式转换　170
7．5．1　存在的问题　170
7．5．2　JSON格式转换类库　170
7．5．3　其他you秀工具　171
7．5．4　目标JSON输出　171
7．5．5　JSON Patch　172
7．5．6　JSON-T　177
7．5．7　Mustache　180
7．5．8　Handlebars　182
7．5．9　转换工具评估——总结概要　184
7．6　JSON与XML的相互转换　185
7．6．1　传统转换工具　185
7．6．2　传统转换工具所面对的问题　193
7．6．3　XML-JSON相互转换——总结概要　193
7．6．4　JSON-XML相互转换——单元测试　194
7．7　本章回顾　196
7．8　内容预告　196
第三部分　JSON的企业级应用
第　8 章 JSON与超媒体　199
8．1　超媒体格式对比　200
8．1．1　定义关键词　201
8．1．2　关于超媒体的个人看法　201
8．1．3　Siren　202
8．1．4　JSON-LD　203
8．1．5　Collection+JSON　207
8．1．6　json：api　208
8．1．7　HAL　211
8．2　结论　215
8．3　建议　216
8．4　实际中遇到的问题　217
8．5　在演讲者数据API中用HAL进行测试　217
8．5．1　测试数据　217
8．5．2　HAL单元测试　219
8．6　在服务器端使用HAL　222
8．7　深入学习超媒体　223
8．8　本章回顾　223
8．9　内容预告　223
第　9 章 JSON与MongoDB　224
9．1　关于BSON　224
9．2　安装MongoDB　225
9．3　MongoDB服务器及相关工具　225
9．4　MongoDB服务器　225
9．5　将JSON导入MongoDB　226
9．6　MongoDB命令行　228
9．7　从MongoDB中导出JSON文档　231
9．8　关于Schema　233
9．9　用MongoDB进行RESTful API测试　234
9．9．1　测试输入数据　235
9．9．2　对MongoDB进行RESTful封装　235
9．10　本章回顾　237
9．11　内容预告　238
第　10 章 用Kafka实现JSON消息系统　239
10．1　Kafka的用例　239
10．2　Kafka中的概念和专有名词　240
10．3　Kafka生态系统——相关项目　241
10．4　配置Kafka环境　241
10．5　Kafka命令行界面　242
10．5．1　如何用命令行界面发布JSON消息　242
10．5．2　启动ZooKeeper　243
10．5．3　启动Kafka　243
10．5．4　创建主题　243
10．5．5　列举主题　244
10．5．6　启动消费者程序　244
10．5．7　发布JSON消息　245
10．5．8　使用JSON消息　245
10．5．9　清理并关闭Kafka　246
10．6　Kafka的类库　247
10．7　端到端示例——MyConference中的演讲者提案　247
10．7．1　测试数据　247
10．7．2　架构中的组件　249
10．7．3　配置Kafka环境　250
10．7．4　配置模拟的电子邮件服务器及客户端——MailCatcher　251
10．7．5　配置Node．js项目环境　251
10．7．6　演讲提案生成程序（用于发送演讲提案）　252
10．7．7　提案审核程序（消息的消费者和生产者）　252
10．7．8　演讲者提醒程序（消息的消费者）　257
10．7．9　用MailCatcher实现审核结果的电子邮件提醒功能　260
10．8　本章回顾　262
附录　A 安装指南　263
附录　B JSON社区　277
关于作者　278
关于封面　278




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