直觉模糊粗糙集理论及应用出版时间：2013年版内容简介 《直觉模糊粗糙集理论及应用》是系统介绍直觉模糊粗糙集理论及应用的著作。全书共分13章，第1章介绍直觉模糊粗糙集（IFRS）的衍生和发展；第2章介绍直觉模糊粗糙集模型及性质；第3，4章介绍直觉模糊粗糙逻辑推理，即基于直觉模糊关系的IFRS上、下近似逻辑推理，基于直觉模糊三角模的IFRS推理方法及直觉模糊粗糙逻辑推理系统设计；第5～8章分别介绍直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性、互作用性、相容性检验以及检验系统设计；第9～13章介绍IFRS理论在知识发现、信息融合等领域的应用，即基于IFRS的属性约简方法、关联规则挖掘方法、空袭编队分析、敌方意图识别方法等。《直觉模糊粗糙集理论及应用》内容新颖，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，注重基础，面向应用，可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制、系统工程等专业高年级本科生或研究生的计算智能课程教材或教学参考书，也可供从事智能信息处理、智能信息融合、智能决策等研究的教师、研究生及科研和工程技术人员自学或参考。目录前言第1章 概述1.1 模糊集1.2 粗糙集1.3 模糊粗糙集1.4 直觉模糊集1.5 直觉模糊集与模糊集、粗糙集的比较1.6 直觉模糊粗糙集参考文献第2章 直觉模糊粗糙集模型及性质2.1 引言2.2 直觉模糊逻辑算子与直觉模糊关系2.3 基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性质2.4 基于直觉模糊逻辑算子的IFRS-3模型及性质2.5 基于直觉模糊包含度的IFRS-4模型及性质2.6 本章小结参考文献第3章 基于IFRS的逻辑推理方法3.1 不确定性推理与模糊推理3.2 直觉模糊环境下基于CRI合成规则的推理算法3.3 IFRS中基于直觉模糊关系的上、下近似逻辑推理3.4 基于直觉模糊三角模的IFRS逻辑推理3.5 本章小结参考文献第4章 基于IFRS的逻辑推理系统设计4.1 现有模糊逻辑工具软件介绍与对比4.2 IFRIS的功能与结构4.3 IFRIS的设计与实现4.4 本章小结参考文献第5章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性5.1 预备知识5.2 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性5.3 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性检验算法5.4 算例分析5.5 本章小结参考文献第6章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性6.1 引言6.2 本章研究模型6.3 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性6.4 理想输出和实际输出的关系6.5 规则间不存在相互作用的条件6.6 影响规则间相互作用大小的因素6.7 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性检验算法6.8 算例分析6.9 本章小结参考文献第7章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性7.1 引言7.2 本章研究模型7.3 直觉模糊粗糙逻辑规则的相关性7.4 直觉模糊粗糙逻辑规则的相容性7.5 直觉模糊粗糙逻辑规则的不相容度7.6 直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性检验算法7.7 算例分析7.8 本章小结参考文献第8章 直觉模糊粗糙逻辑规则库检验软件的设计8.1 IFRRCS的特点8.2 IFRRCS的界面、功能与结构8.3 IFRRCS的设计与实现8.4 实例分析8.5 本章小结参考文献第9章 面向数据挖掘的IFRS的数据预处理方法9.1 引言9.2 基于直觉模糊集理论的连续属性直觉模糊化方法9.3 基于直觉模糊属性重要性与依赖度的属性约简算法9.4 基于区分加权矩阵的直觉模糊粗糙属性约简算法9.5 本章小结参考文献第10章 面向数据挖掘的IFRS规则挖掘方法10.1 引言10.2 分类规则与关联规则的区别与联系10.3 基于直觉模糊粗糙集的分类规则的提取与规则库的生成10.4 基于经典关联规则挖掘思想的直觉模糊关联规则挖掘算法10.5 基于直觉模糊粗糙集数据挖掘软件的设计与实现10.6 本章小结参考文献第11章 基于IFRS-3、IFRS-4模型的属性约简方法11.1 引言11.2 基于IFRS-3的属性约简方法11.3 基于IFRS-4的属性约简方法11.4 本章小结参考文献第12章 基于IFRS-4的空袭编队分析12.1 引言12.2 空袭编队问题分析12.3 基于IFRS-4聚类的目标一次聚合12.4 基于IFRS-4近似理论的目标功能合群12.5 本章小结参考文献第13章 基于IFRS-3与D-S理论的意图识别方法13.1 引言13.2 意图识别问题描述13.3 D-S理论及其在意图识别中的应用分析13.4 基于IFRS-3的知识获取方法13.5 基于IFRS-3与D-S理论的意图识别模型13.6 实例13.7 本章小结参考文献索引 上一篇: 算法谜题 [（美）列维京 著] 2014年版 下一篇: 计算几何 第三版（英文版）[（荷）伯格 著] 2013年版
