智能信息挖掘与处理作者:杨振舰,于彦伟,张运杰 编著出版时间:2014年版内容简介 本书从基于密度的空间数据流聚类、簇结构挖掘、轨迹数据流在线聚类及异常检测四个方面,分析了现有数据流挖掘算法的挖掘效果、运行效率、可伸缩性与参数敏感性等相关问题,提出了一系列适用于海量时空数据流在线分析的方法与处理框架。然后基于可视化数据挖掘技术的城市地下空间GIS系统的关键技术和构建方法,改进机器学习算法、空间和非空间的聚类算法,研究结合挖掘算法的相关可视化技术。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科研究生的教材或教学参考书,亦可供智能信息挖掘与处理研究人员参考。目录1概论11.1时空数据挖掘研究概述31.2空间数据流聚类算法研究51.2.1基于密度的聚类算法51.2.2数据流聚类算法91.3时空轨迹数据挖掘研究现状111.3.1轨迹距离测量方法111.3.2轨迹数据流聚类算法相关研究141.3.3移动目标轨迹模式挖掘相关研究171.3.4面向邻居的实时查询处理方法201.4GIS可视化空间数据挖掘技术211.5城市超前地质预报发展现状221.6本章小结232基于密度的空间数据流在线聚类算法242.1引言242.2在线聚类相关定义252.2.1基本概念252.2.2在线聚类描述272.3OLDStream算法272.3.1算法思想272.3.2算法描述282.3.3时间复杂度312.4实验测试及分析322.4.1聚类效果测试322.4.2性能测试342.4.3输入参数敏感度分析352.5本章小结383海量轨迹数据流在线聚类算法393.1概述393.2问题定义403.2.1基本概念403.2.2CTraStream基本框架433.3基于密度的线段流聚类443.3.1新线段的影响443.3.2CLnStream描述453.4轨迹簇在线更新方法463.4.1TC-Tree索引结构473.4.2由线段簇更新轨迹簇483.4.3TraCluUpdate算法描述493.5实验评估及分析503.5.1聚类效果测试503.5.2性能测试523.5.3参数敏感度分析533.6本章小结544面向实时查询处理的时空轨迹流挖掘框架554.1引言554.2框架概述564.2.1问题定义564.2.2TSMF框架574.3轨迹数据流挖掘584.3.1轨迹数据流聚类584.3.2Swarm-HT在线更新594.4实时查询处理方法604.4.1CCTC查询604.4.2CCSwarm查询614.4.3k-NNT查询624.5实验评估634.5.1挖掘效果644.5.2挖掘效率654.5.3查询处理性能测试654.5.4参数敏感度分析664.6本章小结665基于GIS的可视化空间数据挖掘技术685.1地理信息系统685.1.1空间数据模型685.1.2空间关联规则725.1.3空间数据库745.2空间数据挖掘765.2.1空间关联规则及其挖掘方法765.2.2支持向量机挖掘方法795.2.3聚类方法805.3空间数据挖掘过程815.4空间数据挖掘的可视化815.4.1基于Java 3D的空间关联规则可视化825.4.2基于平行坐标理论的多维多时相空间数据可视化875.5本章小结906支持向量机算法的研究916.1支持向量机算法916.1.1模式的区分916.1.2SVM学习模型956.1.3SVM算法已知的问题966.1.4应用SVM算法进行岩体分类966.2基于案例推理CBR方法1026.2.1基于案例推理方法中的测度1026.2.2案例库的设计原则1046.2.3基于CBR方法的改进SVM算法1046.3基于空间区域划分的SVM方法1056.4算法分析1076.5本章小结1107城市地下空间GIS分类技术及分析1117.1空间聚类1117.2城市地下空间GIS空间聚类算法1127.2.1统计距离方法1127.2.2基于相似形理论的夹角余弦方法1127.2.3基于k中心点法的空间聚类1137.3空间分类结果评价指标1157.4文本分类1157.4.1预处理技术1167.4.2特征提取技术1177.4.3特征项权重计算1187.5城市地下空间GIS的文本分类算法1197.6文本分类效果评价指标1217.7分类技术的难点分析1217.8本章小结1228空间数据挖掘过程中的数据质量控制及改进方法1238.1空间数据的不确定性1238.1.1空间数据不确定性的来源1248.1.2空间数据误差评价指标1258.2空间数据质量评价1268.2.1评价的内容1268.2.2评价的方法1278.3城市地下空间数据获取方法1288.3.1城市地质工程及数据特点1288.3.2爆破震动监测测量方法1308.4三明治空间抽样方法1328.5本章小结1349城市地下空间数据挖掘GIS原型系统构建1359.1系统构建策略1359.2系统功能设计1369.3数据流程设计1399.4插件式系统集成方法1399.5系统运行效果1409.6本章小结142附录符号说明144参考文献145 上一篇: TinyOS操作系统开发技术及实践 下一篇: Apache Spark源码剖析