基于学习的图像增强技术
作者：吴炜 编
出版时间：2013年版
内容简介
　　本书是一部关于基于学习的图像增强原理及应用的学术专著，反映了近年来基于学习的图像增强技术的最新研究进展。全书共分为三个部分十四章，第一部分为基础知识（第一章至第三章，介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术；第二部分为基于学习的图像分辨率增强（也称为基于学习的图像超分辨率）技术（第四章至第十三章），对基于学习的图像超分辨率技术进行了详细的介绍；第三部分（第十四章）介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。 本书适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师以及硕／博士研究生学习参考。
目录
第一章　图像的基础知识
第二章　常用图像增强技术介绍
第三章　图像插值技术
第四章　超分辨率技术综述
第五章　基于多分辨率塔式结构的人脸图像超分辨率技术
第六章　基于Contourlet变换的人脸图像超分辨率研究
第七章　基于改进的非下采样Contourlet变换的人脸图像超分辨率
第八章　基于马尔可夫随机场的超分辨率技术研究
第九章　基于重构方法的超分辨率研究
第十章　基于超完备字典的图像稀疏表示理论的超分辨率复原
第十一章　基于回归方法的超分辨率图像复原研究
第十二章　基于多分辨率金字塔和LLE算法的人脸图像超分辨率算法
第十三章　基于马尔可夫模型与Contourlet变换的图像超分辨率复原算法
第十四章　基于视觉美学学习的图像质量评估和增强
参考文献




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