图像处理、分析与机器视觉(第二版)
作者： Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle    
译者： 艾海舟 武勃 
丛书名： 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 
 
出版日期：2003 年9月 

　　 本书是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材，被美国卡耐基梅隆大学等高等学校选用。 
　　 本书内容包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析以及实际应用的案例研究等等。全书力图将复杂的概念用易于理解的算法描述出来，书中提供了大量图示和插图，特别有助于对概念的理解。每章最后还附有大量思考题和练习题以及丰富的参考文献列表，便于读者学习和理解。 
　　 本书所讲解的概念和原理覆盖了十分广泛的领域，涉及人工智能(如启发式搜索)、信号处理(如卷积、傅立叶变换)、人工神经网络、模式识别、模糊数学等一系列相关学科。读者通过学习本书，可以学到这些学科中很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。 
　　 本书可作为高等院校计算机专业高年级本科生和研究生相应课程的教材，可以结合实际情况学习相应的章节。本书也特别适合有一定基础的读者自学。本书对从事相关科学技术领域的研究和工程技术人员也有很高的参考价值。此外，对于本领域的专业人士也可结合其英文版一起作为技术手册使用。 
　　




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