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GDAL源码剖析与开发指南 李民录 著 2014年版  下载

360book.com  2023-03-17 18:07:49  下载

GDAL源码剖析与开发指南
作 者: 李民录 著
版时间: 2014

内容简介
  GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。由于GDAL库支持很多的数据格式,目前几乎所有的GIS和RS软件底层都使用GDAL来读写空间数据。《GDAL源码剖析与开发指南》是基于GDAL源码剖析的编程开发指南,共9章,分为三部分。第一部分是前5章,介绍了GDAL的基本功能,包括GDAL简介、ORG库、GDAL库以及GDAL的数据格式和配置项等;第二部分是第6章到第8章,是GDAL的高级使用说明,包括GDAL格式扩展、GDAL算法和CPL库;第三部分是第9章,介绍GDAL工具的使用。《GDAL源码剖析与开发指南》适合地理信息系统和遥感等相关专业应用的开发人员阅读参考。本书中大部分的示例代码都是使用C/C++语言编写,有一定C/C++语言基础的读者能够快速上手开发相关应用。
目 录
第1章 GDAL简介 1
1.1 什么是GDAL 1
1.2 GDAL特点 1
1.3 GDAL支持的数据格式 2
1.4 GDAL源码下载 13
1.5 GDAL源码目录 14
1.5.1 文件夹说明 15
1.5.2 文件说明 17
1.6 GDAL编译 18
1.6.1 常规编译 18
1.6.2 自定义编译 20
1.6.3 编译其他方面 24
1.7 SWIG编译 26
1.7.1 SWIG简介 26
1.7.2 编译C#版本GDAL 26
1.7.3 编译Python版本GDAL 27
1.7.4 编译Java版本GDAL 28
1.8 GDAL帮助文档生成 29
1.8.1 Doxygen简介 29
1.8.2 生成GDAL开发帮助文档 30
1.9 简单的调用 31
1.9.1 C++使用GDAL 31
1.9.2 C#使用GDAL 34
1.9.3 Python使用GDAL 37
1.9.4 Java使用GDAL 39
1.9.5 调试GDAL源代码 41
第2章 OGR空间参考 42
2.1 空间参考简介 42
2.1.1 大地水准面 43
2.1.2 地球椭球体 43
2.1.3 基准面 44
2.1.4 地图投影 45
2.2 OGR空间参考 46
2.2.1 OGR空间参考简介 46
2.2.2 OGR空间参考说明 47
2.3 OGR空间参考坐标转换 52
2.4 OGR空间参考类说明 53
2.4.1 OGRSpatialReference类 54
2.4.2 OGRCoordinateTransformation类 66
2.5 OGR空间参考使用示例 69
2.5.1 C++使用 69
2.5.2 C#使用 71
2.5.3 Python使用 73
2.5.4 Java使用 75
第3章 OGR库说明 78
3.1 OGR体系结构 78
3.1.1 Geometry(几何对象) 79
3.1.2 Spatial Reference(空间参考) 79
3.1.3 Feature/Feature Definition(要素/要素定义) 80
3.1.4 Layer(图层) 80
3.1.5 Data Source(数据源) 81
3.1.6 Drivers(格式驱动) 81
3.2 OGR常用类说明 82
3.2.1 OGRSFDriver类说明 82
3.2.2 OGRSFDriverRegistrar类说明 85
3.2.3 OGRDataSource类说明 89
3.2.4 OGRLayer类说明 97
3.2.5 OGRGeometry相关类说明 121
3.2.6 OGRFieldDefn类说明 158
3.2.7 OGRFeatureDefn类说明 163
3.2.8 OGRFeature类说明 168
3.2.9 其他说明 180
3.3 SQL说明 182
3.3.1 SELECT子句 183
3.3.2 WHERE子句 186
3.3.3 ORDER BY子句 188
3.3.4 JOIN子句 188
3.3.5 UNION ALL子句 190
3.3.6 特殊字段 190
3.3.7 索引与表 191
3.3.8 ExecuteSQL() 193
3.3.9 Non-OGR SQL 193
3.4 OGR使用示例 193
3.4.1 C++使用 195
3.4.2 C#使用 202
3.4.3 Python使用 209
3.4.4 Java使用 214
第4章 GDAL库说明 221
4.1 GDAL数据集总体概况 221
4.1.1 数据集(Dataset) 221
4.1.2 坐标系统(Coordinate System) 221
4.1.3 元数据(Metadata) 223
4.1.4 子数据集域(Subdatasets Domain) 225
4.1.5 图像结构域(Image_Structure Domain) 225
4.1.6 RPC域(RPC Domain) 226
4.1.7 XML域(XML:Domains) 228
4.1.8 栅格波段(Raster Band) 228
4.1.9 颜色表(Color Table) 230
4.1.10 快视图(Overviews) 230
4.2 GDAL常用类说明 231
4.2.1 GDALDriverManager类说明 231
4.2.2 GDALDriver类说明 234
4.2.3 GDALDataset类说明 237
4.2.4 GDALRasterBand类说明 243
4.3 GDAL元数据说明 258
4.4 RasterIO使用说明 260
4.5 图像金字塔 269
4.6 颜色表说明 273
4.7 图像统计信息说明 276
4.7.1 直方图统计 277
4.7.2 极值计算 278
4.7.3 均值标准差计算 279
4.8 GDAL库使用示例 280
4.8.1 C++使用 282
4.8.2 C#使用 286
4.8.3 Python使用 289
4.8.4 Java使用 293
第5章 GDAL数据格式及配置项说明 298
5.1 常用图像格式使用说明 298
5.1.1 GeoTIFF格式 298
5.1.2 Erdas Imagine格式 299
5.1.3 PCI的PIX格式 302
5.1.4 ENVI的HDR格式 302
5.1.5 JPEG,PNG图像使用说明 303
5.1.6 MEM文件使用说明 304
5.2 GDAL对于HDF、NetCDF数据集读取 305
5.2.1 HDF格式使用说明 305
5.2.2 NetCDF格式使用说明 310
5.3 VRT文件格式说明 315
5.3.1 VRT格式说明 316
5.3.2 VRTRasterBand 317
5.3.3 VRT使用说明 322
5.3.4 编程创建VRT文件 324
5.4 网络WMS数据使用说明 327
5.5 GDAL配置选项说明 333
5.5.1 设置配置选项 334
5.5.2 通用选项 335
5.5.3 GDAL库选项 337
5.5.4 GeoTiff格式选项 340
5.5.5 GDAL/OGR网络选项 341
5.5.6 OGR库选项 342
第6章 GDAL格式扩展说明 347
6.1 栅格格式扩展 347
6.1.1 从Dataset继承 348
6.1.2 从RasterBand继承 352
6.1.3 栅格驱动(Driver) 355
6.1.4 添加驱动到GDAL库 356
6.1.5 添加地理参考信息 357
6.1.6 金字塔(快视图) 358
6.1.7 创建文件 359
6.1.8 RawDataset和RawRasterBand类 366
6.1.9 元数据和其他外部扩展 366
6.2 矢量格式扩展 367
6.2.1 实现OGRSFDriver类 368
6.2.2 从数据源中读取数据 369
6.2.3 读取图层 372
6.3 裸数据格式扩展 375
第7章 GDAL算法使用说明 379
7.1 GDAL算法处理基础 381
7.1.1 GDAL大图像处理策略 381
7.1.2 GDAL中进度信息说明 385
7.2 GDALWarp说明 396
7.2.1 GDALWarpOptions 397
7.2.2 GDALWarpOperation 403
7.2.3 GDALWarpAPI使用说明 406
7.3 图像重采样 412
7.3.1 使用RasterIO重采样 413
7.3.2 使用GDALWarp重采样 415
7.4 图像裁切 418
7.4.1 使用RasterIO裁切 418
7.4.2 使用GDALWarp裁切 421
7.5 图像镶嵌 424
7.6 GDALWarp坐标转换 433
7.6.1 GDALWarp坐标转换相关函数说明 433
7.6.2 GDALWarp坐标转换流程 435
7.7 图像重投影 439
7.8 图像校正 445
7.8.1 几何多项式校正(1~3次) 447
7.8.2 TPS校正 453
7.8.3 RPC校正 458
7.8.4 GeoLoc校正 464
7.9 图像坐标转换通用接口 469
7.10 3*3空间卷积运算 473
7.11 DEM地形分析 483
7.11.1 坡度坡向分析 483
7.11.2 地形指数 488
7.11.3 山体阴影 490
7.11.4 彩色渲染 495
7.11.5 立体彩色渲染 512
7.12 格网插值 513
7.12.1 计算数据指标 516
7.12.2 离散点数据插值 517
7.12.3 离散点数据插值示例 519
7.13 小碎斑去除 523
7.14 矢量栅格化 527
7.15 栅格矢量化 532
7.16 生成等高线 536
第8章 CPL库介绍 541
8.1 cpl_port.h 541
8.1.1 数据类型定义 541
8.1.2 常量和函数定义 542
8.1.3 LSB和MSB相互转换 543
8.2 cpl_error.h 544
8.2.1 常用的错误代码 544
8.2.2 错误处理函数 545
8.3 cpl_conv.h 548
8.3.1 GDAL库配置项读写 548
8.3.2 内存管理相关 549
8.3.3 文本文件读取相关 550
8.3.4 字符串与其他数据类型相关转换 551
8.3.5 应用程序与动态库相关 554
8.3.6 文件系统以及路径相关 555
8.3.7 度、分、秒与十进制度转换 558
8.3.8 ZIP压缩文件读写 559
8.4 cpl_http.h 561
8.5 cpl_minixml.h 565
第9章 GDAL工具使用说明 575
9.1 GDAL工具通用参数说明 575
9.1.1 通用命令行选项 575
9.1.2 创建文件通用选项 578
9.2 Exe工具使用说明 580
9.2.1 gdalinfo 581
9.2.2 gdal_translate 582
9.2.3 gdaladdo 584
9.2.4 gdalwarp 585
9.2.5 gdaltindex 587
9.2.6 gdalbuildvrt 588
9.2.7 gdal_contour 589
9.2.8 gdaldem 590
9.2.9 gdal_rasterize 593
9.2.10 gdaltransform 594
9.2.11 nearblack 595
9.2.12 gdal_grid 596
9.2.13 gdallocationinfo 599
9.2.14 gdalsrsinfo 600
9.2.15 gdal-config 602
9.2.16 gdalmanage 602
9.2.17 ogrinfo 604
9.2.18 ogr2ogr 606
9.2.19 ogrtindex 608
9.3 Python脚本工具使用说明 609
9.3.1 rgb2pct.py 610
9.3.2 pct2rgb.py 611
9.3.3 gdal_merge.py 611
9.3.4 gdal2tiles.py 613
9.3.5 gdal_retile.py 615
9.3.6 gdal_proximity.py 616
9.3.7 gdal_polygonize.py 618
9.3.8 gdal_sieve.py 619
9.3.9 gdal_fillnodata.py 620
9.3.10 gdalmove.py 621
9.3.11 gdal_edit.py 621
附录 623


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