零起点 Python 机器学习快速入门 作者:何海群著出版时间:2017内容简介 本书采用独创的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,普通读者,只要懂Word、Excel,就能够轻松阅读全书,并学习使用书中的知识,分析大数据。本书具有以下特色:独创的黑箱教学模式,全书无任何抽象理论和深奥的数学公式。首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件,不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数和API中文文档,可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas模式,无须任何理论基础,全程采用MBA案例模式,懂Excel就可看懂。目录第 1 章 从阿尔法狗开始说起11.1 阿尔法狗的前世今生.......11.2 机器学习是什么.....21.3 机器学习大史记.....31.4 机器学习经典案例......... 11第 2 章 开发环境......132.1 数据分析首选 Python.....132.2 用户运行平台.......182.3 程序目录结构.......192.4 Spyder 编辑器界面设置.202.5 Python 命令行模式.........262.6 Notebook 模式......272.7 模块库控制面板...292.8 使用 pip 更新模块库......33第 3 章 Python 入门案例....393.1 案例 3-1:第一次编程“hello,ziwang” ....393.2 案例 3-2:增强版“hello,zwiang” ..423.3 案例 3-3:列举系统模块库清单.......443.4 案例 3-4:常用绘图风格.........453.5 案例 3-5:Pandas 常用绘图风格.......473.6 案例 3-6:常用颜色表 cors.....493.7 案例源码.....50第 4 章 Python 基本语法....584.1 数据类型.....58案例 4-1:基本运算.......594.2 字符串.........61案例 4-2:字符串入门...61案例 4-3:字符串常用方法.....634.3 List 列表......64案例 4-4:列表操作.......654.4 Tuple 元组...66案例 4-5:元组操作.......674.5 Dictionary 字典.....68案例 4-6:字典操作.......684.6 数据类型转换.......70案例 4-7:控制语句.......71案例 4-8:函数定义.......734.7 案例源码.....75第 5 章 Python 人工智能入门与实践......855.1 从忘却开始.855.2 Iris 经典爱丽丝.....89案例 5-1:Iris 爱丽丝 ....90案例 5-2:爱丽丝进化与文本矢量化.........925.3 AI 操作流程955.4 数据切割函数.......98案例 5-3:Iris 爱丽丝分解 ......99案例 5-4:线性回归算法.......1035.5 案例源码...109第 6 章 机器学习经典算法案例(上) . 1166.1 线性回归... 1166.2 逻辑回归算法.....124案例 6-1:逻辑回归算法.......1256.3 朴素贝叶斯算法.127案例 6-2:贝叶斯算法.1296.4 KNN 近邻算法 ...130案例 6-3:KNN 近邻算法.....1336.5 随机森林算法.....135案例 6-4:随机森林算法.......1396.6 案例源码...140第 7 章 机器学习经典算法案例(下) .1497.1 决策树算法.........149案例 7-1:决策树算法.1517.2 GBDT 迭代决策树算法.........153案例 7-2:GBDT 迭代决策树算法.1547.3 SVM 向量机 .......156案例 7-3:SVM 向量机算法.1577.4 SVM-cross 向量机交叉算法..159案例 7-4:SVM-cross 向量机交叉算法....1607.5 神经网络算法.....161案例 7-5:MLP 神经网络算法........165案例 7-6:MLP_reg 神经网络回归算法...1687.6 案例源码...170第 8 章 机器学习组合算法 .........1838.1 CCPP 数据集......183案例 8-1:CCPP 数据集........184案例 8-2:CCPP 数据切割....186案例 8-3:读取 CCPP 数据集.........1898.2 机器学习统一接口函数.........192案例 8-4:机器学习统一接口.........193案例 8-5:批量调用机器学习算法.201案例 8-6:一体化调用.2058.3 模型预制与保存.208案例 8-7:储存算法模型.......210案例 8-8:批量储存算法模型.........213案例 8-9:批量加载算法模型.........215案例 8-10:机器学习组合算法.......2198.4 案例源码...224附录 A Sklearn 常用模块和函数.242附录 B 极宽量化系统模块图......266 上一篇: 超级五笔训练营 五笔高手速成日记 6天学会五笔打字 双色版 下一篇: 分布式一致性算法开发实战 赵辰 2020年版