云存储安全：大数据分析与计算的基石
作　者： 陈兰香
出版时间： 2019

内容简介
　　本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其z新研究成果。首先对云存储做一概述； 然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容； z后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次，对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章，每章都是从概述开始，根据需求逐步介绍，主要是z前沿的成果，然后对相关领域的研究工作进行总结，指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作，对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值，对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义，可以帮助他们全面系统地学习云存储安全领域的基础知识和前沿成果，建立保障大数据安全的存储体系。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全、信息存储、计算机科学与技术、密码学与信息对抗等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为通信工程师和计算机网络工程师的参考读物，对于从事信息安全领域研究工作的科研人员也有很好的指导意义和参考价值。

目录
第1章云存储概述



1.1云存储的兴起



1.2云存储发展现状



1.2.1定义、服务模型与分类



1.2.2为什么需要云存储



1.2.3现状与发展趋势



1.3云存储安全



1.3.1为什么有安全问题



1.3.2云存储安全威胁



1.3.3需要解决的几个问题



1.3.4面临的挑战



1.4本章小结



参考文献



第2章云存储安全体系结构



2.1云存储安全体系



2.1.1云存储系统层次模型



2.1.2云存储系统安全体系结构



2.2数据生命周期中的安全风险



2.3保障云存储安全的几个原则



2.4本章小结



参考文献



第3章云存储虚拟化安全



3.1云存储虚拟化技术



3.1.1虚拟化技术概述



3.1.2虚拟化技术分类



3.1.3虚拟化带来的安全挑战



3.2针对虚拟化的安全攻击



3.2.1虚拟机攻击分类



3.2.2虚拟机攻击方法



3.3虚拟机安全机制



3.3.1虚拟机访问控制



3.3.2虚拟机隔离



3.3.3其他安全机制



3.4存在的问题与未来发展方向



3.5本章小结



参考文献



第4章云存储系统身份认证与访问控制



4.1身份认证与访问控制概述



4.1.1基础知识



4.1.2传统访问控制



4.1.3云存储系统的访问控制



4.2相关理论知识



4.2.1双线性对



4.2.2访问结构



4.2.3基于属性加密机制



4.3云存储系统访问控制相关研究



4.3.1研究概述



4.3.2基于对称密码的访问控制



4.3.3基于属性加密的访问控制



4.3.4产业界的实践



4.3.5其他



4.4存在的问题与未来发展方向



4.5本章小结



参考文献



第5章加密云存储系统



5.1云环境下加密存储面临的挑战



5.2加密云存储系统的发展



5.2.1加密存储系统发展历程



5.2.2产业界的实践



5.3数据共享中密钥管理



5.3.1密钥生成与发布



5.3.2密钥撤销



5.4密文重复数据删除



5.5加密云数据库



5.6存在的问题与未来发展方向



5.7本章小结



参考文献



第6章密文云存储信息检索



6.1密文搜索技术概述



6.1.1密文搜索技术分类



6.1.2密文搜索应用模型



6.2密文搜索发展现状



6.2.1密文搜索功能属性与安全属性



6.2.2密文搜索现状与发展趋势



6.3云存储环境下密文搜索



6.3.1云存储环境下的特殊需求



6.3.2最新云存储密文搜索方案



6.4未来发展方向



6.5本章小结



参考文献



第7章云存储服务的数据完整性审计



7.1数据完整性审计概述



7.1.1问题的起源



7.1.2完整性审计方案分类



7.1.3完整性审计目标



7.2云存储中数据完整性审计发展现状



7.2.1完整性审计框架



7.2.2云存储环境下的需求



7.2.3发展现状与趋势



7.3最新完整性审计方案



7.4未来发展方向



7.5本章小结



参考文献



第8章云存储数据备份与恢复



8.1数据备份与恢复概述



8.1.1备份系统分类



8.1.2性能指标



8.2纠删码技术



8.2.1纠删码原理



8.2.2纠删码的发展



8.3数据备份技术



8.3.1基于多副本的备份



8.3.2基于纠删码的备份



8.3.3几种备份技术的优缺点



8.4数据恢复技术



8.5其他相关研究



8.6举例： 基于喷泉码的数据备份与恢复



8.6.1基于喷泉码的编码方法



8.6.2错误检测方法



8.6.3数据恢复方法



8.7本章小结



参考文献



第9章大数据时代的云存储安全



9.1大数据概述



9.1.1基本概念



9.1.2大数据带来的数据存储挑战



9.1.3大数据的应用价值



9.2大数据环境下的云存储安全



9.2.1安全挑战



9.2.2密态计算



9.2.3安全多方计算



9.2.4隐私保护



9.2.5举例： 健康医疗大数据安全保护



9.3基于NoSQL的大数据云存储



9.4基于区块链的大数据云存储



9.4.1区块链概述



9.4.2基于区块链技术保障大数据安全



9.5存在的问题和未来发展方向



9.6本章小结



参考文献


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