概率论与数理统计作者：邵伟 著出版时间： 2017年版内容简介 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》是全国高等农林院校“十三五”规划教材，内容包括事件及其概率、变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》可作为高等农林院校概率论与数理统计课程教材，也可作为其他院校相关课程的教材或参考书，还可作为工程技术人员、科技工作者的参考书。目录前言第1章 概率论的基本概念1.1 基本概念1.1.1 随机现象与随机试验1.1.2 样本空间与事件1.1.3 事件之间的关系和运算1.2 概率的定义与性质1.2.1 频率与概率1.2.2 概率的性质1.3 古典概型与几何概型1.3.1 古典概型1.3.2 几何概型1.4 条件概率与独立性1.4.1 条件概率与乘法公式1.4.2 事件的独立性1.5 全概率公式与贝叶斯公式1.5.1 全概率公式1.5.2 贝叶斯公式习题第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量的定义2.2 离散型随机变量2.2.1 离散型随机变量的分布律2.2.2 常见的离散型随机变量2.3 连续型随机变量2.3.1 连续型随机变量2.3.2 分布函数2.3.3 常见的连续型随机变量2.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布习题第3章 二维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.1.1 离散型二维随机变量3.1.2 二维随机变量的分布函数3.1.3 连续型二维随机变量3.1.4 常见的连续型二维随机变量3.2 二维随机变量的边缘分布3.2.1 离散型随机变量的边缘分布3.2.2 连续型随机变量的边缘分布3.3 随机变量的独立性3.3.1 离散型随机变量的独立性3.3.2 连续型随机变量的独立性3.4 随机变量的条件分布3.4.1 离散型随机变量的条件分布3.4.2 连续型随机变量的条件分布3.5 二维随机变量函数的分布3.5.1 离散型随机变量函数的分布3.5.2 连续型随机变量函数的分布3.5.3 几类特殊随机变量函数的分布习题第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 随机变量的数学期望4.1.2 随机变量函数的数学期望4.1.3 数学期望的性质4.2 片差4.2.1 方差的定义4.2.2 方差的性质4.3 协方差和相关系数4.3.1 协方差和相关系数的概念4.3.2 协方差的性质4.4 矩和协方差矩阵习题第5章 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 大数定律的概念5.1.2 常用的大数定律5.2 中心极限定理5.2.1 中心极限定理的研究思路及概念5.2.2 常用的中心极限定理习题第6章 数理统计的基本概念6.1 基本概念6.1.1 总体与总体分布6.1.2 抽样与样本6.1.3 统计推断6.2 统计量及其分布6.2.1 统计量6.2.2 常用的统计量6.2.3 来自标准正态总体的常用统计量分布6.3 JF态总体的抽样分布6.3.1 单正态总体的抽样分布6.3.2 两正态总体的抽样分布习题第7章 参数估计7.1 点估计7.1.1 矩估计7.1.2 最大似然估计7.2 估计量的评价标准7.2.1 无偏性7.2.2 有效性7.2.3 相合性7.3 区间估计7.3.1 置信区间7.3.2 置信区间的计算7.4 单正态总体均值和方差的区间估计7.4.1 方差σ2已知时数学期望μ的区间估计7.4.2 方差σ2未知时数学期望μ的区间估计7.4.3 均值μ未知时方差σ2的区间估计7.5 两正态总体均值和方差的区间估计7.5.1 σ2／1，σ2／2均已知时，两正态总体均值差的区间估计7.5.2 σ2／1=σ2／2未知时，两正态总体均值差的区间估计7.5.3 两正态总体方差比的区间估计7.6 单侧置信区间习题第8章 假设检验8.1 假设检验的基本原理8.1.1 问题提出8.1.2 假设检验的基本原理8.1.3 假设检验的基本方法8.1.4 假设检验的两类错误8.1.5 单侧假设检验8.2 正态总体均值的假设检验8.2.1 单正态总体均值的假设检验8.2.2 两正态总体均值差的假设检验8.2.3 非正态总体均值的假设检验8.3 正态总体方差的假设检验8.3.1 单正态总体方差的假设检验8.3.2 两正态总体方差的假设检验习题第9章 方差分析与回归分析9.1 单因素试验的方差分析9.1.1 基本概念9.1.2 单因素方差分析的数学模型9.1.3 偏差平方和及其分解9.1.4 SE与SA的统计特性与检验方法9.2 双因素试验的与差分析9.2.1 无重复试验双因素方差分析9.2.2 等重复试验双因素方差分析9.3 一元线性回归9.3.1 一元线性回归模型9.3.2 最小二乘估计9.3.3 回归方程的假设检验9.3.4 可化为一元线性回归的情形9.4 多元线性回归9.4.1 多元线性回归模型9.4.2 最小二乘估计习题部分习题答案附表参考文献 上一篇: 概率论与数理统计 [齐小忠 主编] 下一篇: 概率论与数理统计 第5版 [李裕奇 著]
