大学数学建模与实验基础 作者:李霄民,陈义安,柳扬 主编 张天永,袁德美,陈修素,雷澜 副主编出版时间: 2018年版内容简介 《大学数学建模与实验基础(第2版)》介绍了数学建模和数学实验的基本概念及基本方法。主要内容为大学数学(微积分、线性代数及概率统计)的基本实验及基本模型,同时介绍了数学实验和数学建模的相关方法和工具,并附有优秀的数学建模论文。 《大学数学建模与实验基础(第2版)》通俗易懂,读者只需具备大学数学的基本知识,便可读懂《大学数学建模与实验基础(第2版)》。 通过对《大学数学建模与实验基础(第2版)》的学习,读者可对数学建模和数学实验快速入门,掌握数学建模和数学实验的基本方法,具备数学建模和数学实验的基本能力。 《大学数学建模与实验基础(第2版)》既可作为数学建模和数学实验的启蒙书及相关的培训教材,也可作为数学建模和数学实验工作者的参考书。目录第一章 数学实验与数学建模概论第一节 什么是数学实验第二节 数学实验软件MATLAB简介第三节 数学实验实例第四节 数学模型的概念和分类第五节 数学建模的方法和一般步骤第六节 数学建模举例第二章 微积分模型与实验第一节 函数模型与实验第二节 极限连续模型与实验第三节 导数与微分模型第四节 积分模型第五节 多元函数微分模型与实验第六节 无穷级数模型第三章 微分方程模型与实验第一节 利用导数的定义建立微分方程模型第二节 从一些已知的基本定律或基本公式出发建立微分方程模型第三节 利用题目本身给出的或隐含的等量关系建立微分方程模型第四节 利用微元法建立微分方程模型第五节 改进或直接套用经典的微分方程模型第六节 模拟近似法第四章 线性代数模型与实验第一节 行列式和矩阵模型与实验第二节 线性方程组模型第三节 特征值与特征向量模型与实验第五章 概率论与数理统计模型与实验第一节 随机事件、概率模型与实验第二节 随机变量及其数字特征模型与实验第三节 参数估计、假设检验模型与实验第四节 回归分析模型附录1 专科优秀数学建模论文论文1 基于风电场评价优化模型论文2 基于逐步回归模型的颜色与物质浓度辨识附录2 本科优秀数学建模论文论文1 交巡警服务平台的设置与调度论文2 眼科病床的合理安排论文3 2010年上海世博会影响力的定量评估附录3 数学建模与实验综合练习题参考文献 上一篇: 大学文科数学学习指导与精练 下一篇: 常微分方程自学指导