回归分析与线性统计模型 作者:林建忠 编著 出版时间:2018年版内容简介 本书介绍了几种典型的线性统计模型及其建模分析方法,不仅详细讲解了各种理论公式的推导过程,还就具体的案例数据结合统计软件展示数据分析的各个步骤.此外,每章还配备一定数量的理论习题与上机实验题. 本书可作为普通高等院校应用统计硕士专业学位研究生基础课程教材,也可作为数学专业大四学生和其他学科研究生统计课程的教学参考书,以及业界数据分析师的参考用书.目录1预备知识1.1实向量线性空间1.2矩阵求逆引理1.3广义逆矩阵1.4幂等阵和正交投影阵1.5矩阵的特殊运算1.6均值向量与协方差阵1.7随机向量的二次型1.8正态随机向量1.9 x2分布习题12 多元线性回归模型2.1多元线性回归模型2.2模型参数的最小二乘估计2.3最小二乘估计的性质3.2设计矩阵非列满秩情形2.4约束最小二乘估计与一般线性假设2.5回归方程的显著性检验2.6回归系数的显著性检验2.7因变量的预测习题23检测模型设定的恰当性3.1残差与杠杆值3.2方差齐性与正态性检验3.3影响分析3.4异常点检验3.5检测误差相关性3.6模型拟合缺失检验习题34校正模型设定的不恰当性——数据变换与加权最小二乘法4.1方差稳定化变换与线性化变换4.2治疗方案:Box-Cox变换4.3对数变换4.4广义和加权最小二乘估计习题45共线性数据分析与处理5.1多重共线性5.2岭估计5.3主成分估计习题56回归方程的选择6.1评价回归方程的标准6.2计算所有可能的回归6.3计算最优子集回归6.4逐步回归习题67模型的搭建和验证7.1多项式回归模型7.2带定性预测变量的模型7.3模型的验证习题78广义线性模型8.1逻辑回归模型8.2 Poisson回归模型8.3广义线性模型习题89方差分析模型与正交试验设计9.1单因素方差分析9.2两因素方差分析9.3正交试验设计与方差分析习题910协方差分析模型10.1一般分块线性模型10.2参数估计10.3假设检验习题1011混合效应及其相关的模型11.1线性混合效应模型11.2固定效应的估计11.3随机效应的预测11.4方差分析估计11.5极大似然估计11.6分层线性模型简介11.7广义线性混合效应模型简介习题1112面板数据模型12.1面板数据模型概述12.2模型形式设定检验12.3变截距模型12.4变系数模型习题12 上一篇: 基于记数过程的统计模型 下一篇: 高等学校教学用书 射影几何学 上册 [切特维鲁新著]