应用多元分析 第四版
出版时间：2014年版
丛编项： 高等院校精品课系列教材
内容简介
　　《应用多元分析（第4版）/高等院校精品课系列教材》共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术，将原始的多个指标化为少数几个综合指标，以便于对数据进行分析。
目录
前言
第一章 矩阵代数
§1.1定义
§1.2矩阵的运算
§1.3行列式
§1.4矩阵的逆
§1.5矩阵的秩
§1.6特征值、特征向量和矩阵的迹
§1.7正定矩阵和非负定矩阵
§1.8特征值的极值问题
小结
附录1-1 SAS的应用
习题
第二章 随机向量
§2.1多元分布
§2.2数字特征
§2.3欧氏距离和马氏距离
*§2.4随机向量的变换
*§2.5特征函数
小结
附录2-1 SAS的应用
习题
第三章 多元正态分布
§3.1多元正态分布的定义
§3.2多元正态分布的性质
§3.3极大似然估计及估计量的性质
§3.4复相关系数和偏相关系数
§3.5x和（n-1）S的抽样分布
*§3.6二次型分布
小结
附录3-1 SAS的应用
附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明
习题
第四章 多元正态总体的统计推断
§4.1一元情形的回顾
§4.2单个总体均值的推断
§4.3两个总体均值的比较推断
§4.4轮廓分析
§4.5多个总体均值的比较检验（多元方差分析）
§4.6协方差矩阵相等性的检验
§4.7总体相关系数的推断
小结
附录4-1 SAS的应用
附录4-2 若干推导
附录4-3 威尔克斯A分布的定义及基本性质
习题
第五章 判别分析
§5.1引言
§5.2距离判别
§5.3贝叶斯判别
§5.4费希尔判别
§5.5逐步判别
小结
附录5-1 SAS的应用
习越
第六章 聚类分析
§6.1引言
§6.2距离和相似系数
§6.3系统聚类法
§6.4动态聚类法
小结
附录6-1 SAS的应用
附录6-2 若干公式的推导
习题
第七章 主成分分析
§7.1引言
§7.2总体的主成分
§7.3样本的主成分
小结
附录7-1 SAS的应用
附录7-2 （7.3.11）式的证明
习题
第八章 因子分析
§8.1引言
§8.2正交因子模型
§8.3参数估计
§8.4因子旋转
§8.5因子得分
小结
附录8-1 SAS的应用
习题
第九章 对应分析
§9.1引言
§9.2行轮廓和列轮廓
§9.3独立性的检验和总惯量
§9.4行、列轮廓的坐标
§9.5对应分析图
小结
附录9-1 SAS的应用
附录9-2 若干推导
习题
第十章 典型相关分析
§10.1引言
§10.2总体典型相关
§10.3样本典型相关
§10.4典型相关系数的显著性检验
小结
附录10-1 SAS的应用
习题
附录 习题参考答案及部分解答
参考文献




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