多元统计分析 第四版出版时间:2015年版丛编项: 21世纪统计学系列教材内容简介《多元统计分析(第四版)/21世纪统计学系列教材》共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。目录第1章 多元正态分布1.1 多元分布的基本概念1.2 统计距离1.3 多元正态分布1.4 均值向量和协方差阵的估计1.5 常用分布及抽样分布第2章 均值向量和协方差阵的检验2.1 均值向量的检验2.2 协方差阵的检验2.3 有关检验的上机实现第3章 聚类分析3.1 聚类分析的基本思想3.2相似性度量3.3 类和类的特征3.4 系统聚类法3.5 模糊聚类分析3.6 K-均值聚类和有序样品的聚类3.7 计算步骤与上机实现3.8 社会经济案例研究第4章 判别分析4.1 判别分析的基本思想4.2 距离判别4.3 贝叶斯判别4.4 费歇判别4.5 逐步判别4.6 判别分析应用的几个例子第5章 主成分分析5.1 主成分分析的基本原理5.2 总体主成分及其性质5.3 样本主成分的导出5.4 有关问题的讨论5.5 主成分分析步骤及框图5.6 主成分分析的上机实现第6章 因子分析6.1 因子分析的基本理论6.2 因子载荷的求解6.3 因子分析的步骤与逻辑框图6.4 因子分析的上机实现第7章对应分析7.1 列联表及列联表分析7.2 对应分析的基本理论7.3 对应分析的步骤及逻辑框图7.4 对应分析的上机实现第8章 典型相关分析8.1 典型相关分析的基本理论及方法8.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图8.3 典型相关分析的上机实现8.4 社会经济案例研究第9章 定性数据的建模分析9.1 对数线性模型基本理论和方法9.2 对数线性模型的上机实现9.3 Logistic回归基本理论和方法9.4 Logistic回归的方法及步骤第10章 路径分析10.1 基本概念和理论10.2 分解相关系数10.3 路径模型的调试和检验10.4 路径分析流程图及SPSS指令10.5 案例分析第11章 结构方程模型11.1 结构方程的基本思想及模型设定11.2 结构方程模型的构建11.3 结构方程模型的识别和估计11.4 结构方程模型的评价和修改11.5 结构方程模型的上机实现11.6 一个实例第12章 联合分析12.1 联合分析的基本理论和方法12.2 联合分析的步骤及框图12.3 联合分析的上机实现第13章 多变量的图表示法13.1 散点图矩阵13.2 脸谱图13.3 雷达图与星图13.4 星座图第14章 多维标度法14.1 多维标度法的基本理论和方法14.2 多维标度法的古典解14.3 古典解的优良性14.4 非度量方法14.5 多维标度法的上机实现14.6 社会经济案例研究 上一篇: 从抛物线谈起:混沌动力学引论 第二版 下一篇: 线性和广义线性混合模型及其统计诊断