MATLAB与数学实验出版时间:2014年版内容简介 《MATLAB与数学实验/普通高等教育“十二五”规划教材》是根据全国高等学校工科数学课程教学指导委员会制订的《关于工科数学系列课程教学改革的建议》的基本精神编写的,内容包括MATLAB软件基础、方程求根、数值积分、微分方程、线性代数、数据统计、优化方法、随机模拟、差值与拟合、加密方法、分形模拟及遗传算法。每章的实验都侧重知识内容与计算机相结合,对每个问题都给出了详细的求解过程,并配有实验练习。《MATLAB与数学实验/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为信息与计算科学、工科各专业“数学实验”课程的教材,也可以作为“数学模型”“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”等课程的辅助教材或参考书,并可供数学爱好者与工程技术人员参考。目录1.1 MATLAB简介一、进入界面二、数与运算符三、变量与赋值四、常用数学函数五、常用操作与管理命令六、工具箱1.2 向量与矩阵运算一、向量及其运算二、矩阵及其运算1.3 MATLAB程序设计一、M文件介绍二、控制语句三、几种常用人机交互命令四、局部变量与全局变量1.4 MATLAB绘图一、二维图形的绘制二、三维图形的绘制三、特殊图形的绘制1.5 MATLAB符号计算一、符合变量与符合表达式二、符号微积分三、符号简化1.6 实验练习一、矩阵操作练习二、程序设计练习三、图形操作练习四、符号计算练习第2章 方程求根实验2.1 实验目的一、问题背景二、实验目的2.2 迭代方法一、理论知识二、迭代算法设计三、迭代算法加速2.3 MATLAB求解方程一、MATIAB函数二、图形放大法2.4 实验练习第3章 数值积分实验3.1 实验目的一、问题背景二、实验目的3.2 数值积分方法一、一元函数积分二、二重积分3.3 MATLAB数值积分函数一、一元函数积分二、多重积分3.4 应用性实验一、机器转售的最佳时机二、人造卫星轨道的长度三、旋转体的体积3.5 实验练习第4章 微分方程实验4.1 实验目的一、问题背景二、实验目的4.2 常微分方程的数值解一、数值方法简介二、数值算法设计4.3 MATLAB求解微分方程一、解析解二、数值解4.4 应用性实验4.5 实验练习第5章 线性代数实验5.1 实验目的一、问题背景二、实验目的5.2 矩阵分解一、LU分解二、Cholesky分解三、QR分解四、奇异值分解5.3 MATIAB求解方程组一、行列式的计算二、矩阵阶梯化三、矩阵的秩四、逆矩阵五、方程组求解六、特征值与特征向量七、正交矩阵与二次型5.4 求解线性方程组的迭代法一、雅可比迭代法二、高斯一赛德尔迭代法三、SOR迭代法5.5 应用性实验5.6 实验练习第6章 数据统计实验6.1 实验目的一、问题背景二、实验目的6.2 常用分布一、分布类型二、概率密度函数的计算三、分布函数的计算四、样本数字特征的计算五、分位数的计算六、随机数的生成七、其他分布6.3 参数估计一、矩估计法与MATIAB求解二、极大似然估计法与MATIAB求解三、区间估计原理与常用统计量四、MATIAB参数估计函数6.4 假设检验一、假设检验相关理论二、MATLAB假设检验函数6.5 实验练习第7章 最优化方法实验7.1 实验目的一、问题背景二、实验目的7.2 线性规划一、线性规划模型与MATIAB求解二、应用性问题举例7.3 二次规划一、二次规划模型与MATLAB求解二、应用性问题举例7.4 非线性规划一、非线性规划模型与MATLAB求解二、应用性问题举例7.5 无约束优化一、无约束一元函数最优解二、无约束多元函数最优解三、应用性问题7.6 实验练习第8章 随机模拟实验8.1 实验目的一、问题背景二、实验目的8.2 随机模拟一、古典概率的计算二、几何概率的计算三、数学期望的计算四、分布类型的验证8.3 应用性实验一、报童的策略二、排队服务系统8.4 实验练习第9章 插值与拟合实验9.1 实验目的一、问题背景二、实验目的9.2 数据插值一、一维插值二、二维插值三、应用性问题9.3 数据拟合一、最小二乘拟合原理二、多项式拟合三、非线性拟合四、应用性问题9.4 实验练习一、插值练习二、拟合练习第10章 加密方法实验10.1 实验目的一、问题背景二、实验目的10.2 Hiu密码一、算法原理二、MATIAB加密与解密10.3 混沌密码一、混沌理论二、MlATIAB加密与解密10.4 RSA密码一、RSA公钥密码体制二、MATIAB加密与解密10.5 实验练习第11章 分形模拟实验11.1 实验目的一、问题背景二、实验目的11.2 复迭代的分形模拟一、Julia集二、Mandelbrot集11.3 科赫曲线与树枝的分形模拟一、科赫曲线二、分形树枝11.4 DLA模型的分形生长模拟一、算法原理二、MATIAB程序三、实验结果11.5 实验练习第12章 遗传算法实验12.1 实验目的一、问题背景二、实验目的12.2 基本遗传算法原理一、编码问题二、个体适应度三、遗传算子四、算法步骤五、部分MATLAB程序12.3 遗传算法求解优化问题一、一元函数优化问题二、多元函数优化问题12.4 实验练习附录A 数学计算常用MATLAB函数注释A.1 基本数学函数A.2 线性代数A.3 数据分析与傅里叶变换A.4 数据插值、数据拟合与多项式A.5 优化问题与方程求解A.6 符号数学计算A.7 数字理论函数与坐标变换附录B 加密算法使用的汉字集参考文献 上一篇: 多复变函数论基础 2014年版 下一篇: Mathematica及其数学应用