概率论与数理统计简明教程 作者:马丽琼 主编出版时间:2014年版内容简介 本书分为概率论与数理统计两部分内容。其中概率论的主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理。数理统计的主要内容包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验及回归分析。本书可作为理工科及金融、医药、管理等各专业本科生的教材,也可作为其他学科学生学习“概率论与数理统计”课程的教学参考书。目录前言第1章随机事件及其概率1.1基本概率与知识习题111.2概率的定义习题121.3条件概率习题131.4 独立性习题14总习题1第2章 随机变量及其分布 2.1随机变量及其分布函数习题212.2离散型随机变量习题222.3连续型随机变量习题232.4随机变量函数的分布习题24总习题2第3章二维随机变量及其分布 3.1多维随机变量及其分布习题313.2二维离散型随机变量习题323.3二维连续型随机变量习题333.4二维随机变量函数的分布习题34总习题3第4章随机变量的数字特征 4.1一维随机变量的数字特征习题414.2二维随机变量的数字特征习题42总习题4第5章大数定理与中心极限定理 5.1大数定理习题515.2中心极限定理 习题52总习题5第6章数理统计的基础知识 6.1数理统计的基本概念 习题616.2数理统计中的常用分布 习题626.3正态总体统计量的分布 习题63总习题6第7章 参数估计 7.1点估计习题717.2估计量的评选标准 习题727.3区间估计习题73总习题7第8章假设检验8.1基本概念与思想 习题818.2单正态总体参数的假设检验 习题828.3双正态总体参数的假设检验 习题838.4分布拟合检验 习题84总习题8第9章 回归分析 9.1回归分析的基本概念 习题919.2一元线性回归习题929.3回归分析的应用习题93总习题9附表1:泊松分布的概率函数P(x,λ)的函数值表附表2:标准正态分布函数值表 附表3:x2分布的上α分位数表 附表4:t分布的上α分位数表附表5:F分布的上α分位数表习题参考答案207参考文献222 上一篇: 概率论与数理统计 第三版 [盛骤 编] 2011年版 下一篇: 概率论与数理统计同步学习辅导 2014年版