概率统计及随机过程 第二版 作者:张福渊 等编著出版时间:2012年版内容简介 《普通高校“十二五”规划教材:概率统计及随机过程(第2版)》介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论,包括:随机事件的概率;随机变量及其分布;二维随机变量;随机变量的函数的分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计,包括:统计量及其分布;参数估计;假设检验;方差分析;回归分析。第12章至第14章为随机过程,包括:随机过程的基本概念;平稳过程;马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题,便于读者自学,并且配置了适量应用性的例子。全书内容丰富,深入浅出,在满足理工科大学基本教学要求的基础上,选编了部分具有广阔应用领域的内容,使得《普通高校“十二五”规划教材:概率统计及随机过程(第2版)》既可作为理工科大学的本科教材,又可作为研究生参考书,也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。目录第1章 随机事件的概率1.1 随机事件与样本空间1.1.1 随机试验与随机事件1.1.2 样本空间1.1.3 随机事件的关系与运算1.2 概率的定义及性质1.2.1 概率的古典定义1.2.2 概率的几何定义1.2.3 概率的统计定义1.2.4 概率的公理化定义1.3 条件概率与乘法公式1.3.1 条件概率的概念1.3.2 乘法公式1.4 全概率公式与贝叶斯公式1.4.1 全概率公式1.4.2 贝叶斯公式1.5 事件的独立性习题一 第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 分布函数2.3 离散型随机变量及其概率分布2.4 常用的离散型分布2.4.1 两点分布2.4.2 二项分布2.4.3 泊松分布2.4.4 超几何分布2.5 连续型随机变量及其概率密度2.6 常用的连续型分布2.6.1 均匀分布2.6.2 指数分布2.6.3 威布尔分布2.6.4 r分布2.6.5 正态分布习题二 第3章 二维随机变量3.1 联合分布3.2 边沿分布律与条件分布律3.2.1 边沿分布律3.2.2 条件分布律3.3 边沿分布函数3.4 边沿概率密度与条件概率密度3.4.1 边沿概率密度3.4.2 条件概率密度3.5 相互独立的随机变量习题三 第4章 随机变量的函数的分布4.1 离散型随机变量的函数的分布4.2 一维连续型随机变量的函数的分布4.3 二维连续型随机变量的函数的分布4.3.1 Z=X+Y的分布 4.3.2 Z=maX(X,Y)的分布 4.3.3 Z=min(X,Y)的分布 习题四 第5章 随机变量的数字特征5.1 数学期望5.1.1 数学期望的概念5.1.2 数学期望的性质……第6章 大数定律和中心极限定理第7章 统计量及其分布第8章 参数估计第9章 假设检验第10章 方差分析第11章 回归分析第12章 随机过程的基本概念第13章 平稳过程第14章 马尔可夫链附录A 常用公式 上一篇: 概率论与数理统计 第二版 [齐淑华,王立冬 主编] 2013年版 下一篇: 概率论与数理统计 [王学民 编著] 2011年版