概率论与数理统计
作者：雷平 主编
出版时间：2012年版
内容简介
　　《概率论与数理统计》按照2009年教育部数学与统计教学指导委员会关于“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，衔接硕士研究生“数学三”考试大纲，合理设置教学内容的范围和深度，积极探索将数学建模和数学实验融入课程，注重介绍数学理论在现代经济管理中的应用，为经济管理类专业学生学习专业课程以及进一步深造提供必需的数学基础知识。本书由雷平任主编。
目录
第一章　随机事件及其概率
1.1　随机事件
1.2　随机事件的概率
1.3　古典概型与几何概型
1.4　条件概率
1.5　事件的独立性
1.6　伯努利概型
总习题一
第二章　随机变量及其分布
2.1　随机变量的概念
2.2　离散型随机变量及其分布
2.3　随机变量的分布函数
2.4　连续型随机变量及其分布
2.5　随机变量的函数及其分布
总习题二
第三章　多维随机变量及其分布
3.1　二维随机变量及其分布
3.2　随机变量的条件分布
3.3　随机变量的独立性
3.4　二维随机变量函数的分布
3.5 n维随机变量
总习题三
第四章　数字特征与极限定理
4.1　数学期望
4.2　方差
4.3　协方差与相关系数
4.4　极限定理
总习题四
第五章　数理统计的基础知识
5.1　总体和样本
5.2　统计量
5.3　统计中的三种常用分布
5.4　抽样分布
总习题五
第六章　参数估计
6.1　参数的点估计
6.2　估计量的评选标准
6.3　参数的区间估计
6.4　正态总体的区间估计
6.5　0-1分布参数的区间估计
6.6　单侧置信区间
总习题六
第七章　假设检验
7.1　假设检验的基本概念
7.2　单正态总体的假设检验
7.3　双正态总体的假设检验
7.4　一般总体参数的假设检验
7.5　分布拟合检验
总习题七
第八章　方差分析与回归分析
8.1　单因素方差分析
8.2　双因素方差分析
8.3　相关分析与简单回归分析
8.4　多元线性回归分析
总习题八
第九章　MATLAB在概率统计中的应用
9.1　MATLAB在概率论中的应用
9.2　MATLAB在数据统计与参数估计中的应用
9.3　MATLAB在假设检验、回归分析与方差分析中的应用
习题答案
附表　常用分布表
附表一　常用概率分布表
附表二　泊松分布表
附表三　标准正态分布表
附表四　t-分布表
附表五　X2-分布表
附表六　F-分布表




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