概率论与数理统计
作　者： 郭满才，徐钊 编
出版时间：2012
丛编项： 农林院校大学数学系列教材
内容简介
　　《农林院校大学数学系列教材：概率论与数理统计》根据教育部高等学校数学基础课程教学指导分委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及教育部高等农林院校理科基础课程教学指导分委员会制定的“高等农林院校理科基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。全书内容包括随机事件及其概率，随机变量的分布及其数字特征，多维随机向量的分布及其数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，统计软件SPSS应用。每章后有小结与典型例题解析，选配了适量的习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解。《农林院校大学数学系列教材：概率论与数理统计》论述严谨、内容全面、通俗易懂，强调概率统计的思想性，并给出在尽可能广泛的学科中的应用实例。《农林院校大学数学系列教材：概率论与数理统计》可作为高等农林院校工科、理科（非数学）、经济、管理、生物、农林、医学等非数学类专业的概率论与数理统计教材以及全国硕士研究生入学统一考试的复习参考用书。
目录
第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件
1.1.1 随机现象与随机试验
1.1.2 随机事件与样本空间
1.1.3 随机事件的关系和运算
1.1.4 随机事件的运算律
§1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的古典定义
1.2.2 概率的几何定义
1.2.3 概率的统计定义
1.2.4 概率的公理化定义
§1.3 概率的性质
§1.4 条件概率与事件的独立性
1.4.1 条件概率，
1.4.2 概率乘法公式
1.4.3 事件的独立性
§1.5 全概率公式和贝叶斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 贝叶斯公式
§1.6 伯努利概型与二项概率公式
1.6.1 试验的独立性
1.6.2 n重伯努利概型与二项概率公式
1.6.3 二项概率公式的泊松逼近
小结与典型题选讲
习题1
第2章 随机变量的分布及其数字特征
§2.1 随机变量　分布函数
2.1.1 随机变量
2.1.2 分布函数
§2.2 离散型随机变量及其分布
2.2.1 离散型随机变量
2.2.2 常见的离散型随机变量的概率分布
§2.3 连续型随机变量及其分布
2.3.1 连续型随机变量
2.3.2 常见的连续型随机变量的概率分布
§2.4 正态分布
2.4.1 正态分布
2.4.2 标准正态分布
2.4.3 标准正态分布的分位数
§2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
§2.6 随机变量的数字特征
2.6.1 数学期望
2.6.2 方差
2.6.3 矩、偏度和峭度
小结与典型题选讲
习题2
第3章 多维随机向量的分布及其数字特征
§3.1 二维随机向量及其分布
3.1.1 二维随机向量及其分布函数
3.1.2 二维离散型随机向量及其概率函数
3.1.3 二维连续型随机向量及其密度函数
§3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.2.1 边缘分布
3.2.2 随机变量的独立性
§3.3 条件分布
§3.4 多维随机向量函数的概率分布
3.4.1 多维离散型随机向量函数的概率分布
3.4.2 多维连续型随机向量函数的分布
3.4.3 x2分布　t分布　F分布
……
第4章 大数定律与中心极限定理
第5章 数理统计的基本概念
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析与回归分析
第9章 统计软件SPSS应用
附录1 概率论与数理统计发展史简介
附录2 贝叶斯统计简介
附录3 常用分布表
部分习题参考答案
参考文献





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