概率论与数理统计 第2版
作者： 王炳章，吕文著
出版时间：2017年版
内容简介
　　《概率论与数理统计（第二版）》系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法.主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及方差分析与回归分析等内容.
目录

第二版前言
第一版前言
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机试验和样本空间 1
1.2 事件的运算和关系 3
1.3 古典概型与几何概率7
1.4 概率的公理化定义 13
1.5 条件概率 16
1.6 事件的独立性 22
习题1 25
第2章 随机变量及其分布 29
2.1 随机变量与分布函数 29
2.2 离散型随机变量 31
2.3 连续型随机变量 40
2.4 随机变量函数的分布 49
习题2 53
第3章 多维随机变量及其分布 56
3.1 二维随机变量的分布 56
3.2 边缘分布 62
3.3 条件分布 67
3.4 随机变量的独立性 71
3.5 多维随机变量函数的分布 74
习题3 79
第4章 随机变量的数字特征 83
4.1 随机变量的数学期望 83
4.2 随机变量的方差 90
4.3 协方差和相关系数 95
4.4 随机变量的矩 100
习题4 101
第5章 极限定理 104
5.1 大数定律 104
5.2 中心极限定理 108
习题5 110
第6章 样本和抽样分布 113
6.1 总体和样本 113
6.2 抽样分布 118
习题6 125
第7章 参数估计 128
7.1 矩估计和极大似然估计 128
7.2 估计量的优良性 136
7.3 区间估计 139
习题7 147
第8章 假设检验 149
8.1 参数假设检验的问题与方法 149
8.2 正态总体参数的假设检验 152
8.3 单侧假设检验 161
8.4 总体分布的假设检验 164
习题8 167
第9章 方差分析与回归分析 170
9.1 单因素方差分析 170
9.2 元线性回归 174
9.3 多元线性回归 182
习题9 184
部分习题答案 187
参考文献 196
附表 197


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