DPS数据处理系统 第2卷 现代统计及数据挖掘 第3版 作者：唐启义 著出版时间：2013年版内容简介 《DPS数据处理系统（第2卷）：现代统计及数据挖掘（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数（RBF）、支持向量机（SVM）、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。目录序一序二第三版前言第二版前言第一版前言第三篇 多元统计分析第14章 多变量统计检验14.1 多元计量资料的常用统计量14.2 多元均值检验14.3 多元方差分析简介14.4 单向完全随机设计14.5 单因素随机区组设计14.6 轮廓分析14.7 多元方差分析的线性模型方法参考文献第15章 多元回归分析15.1 多元线性回归15.2 逐步回归分析15.3 二次多项式回归分析15.4 含定性变量的逐步回归分析15.5 双重筛选逐步回归15.6 积分（逐步）回归15.7 趋势面分析15.8 Tobit回归15.9 主成分回归15.1 0偏最小二乘回归15.1 1岭回归15.1 2稳健回归（M估计）15.1 3优势（主导）分析15.1 4线性联立方程参考文献第16章 聚类分析16.1 系统聚类分析16.2 0-1型变量聚类分析16.3 动态聚类分析16.4 有序样本分类16.5 非线性映射分析16.6 两维图论聚类参考文献第17章 判别分析17.1 两组判别17.2 Fisher线性判别17.3 逐步判别分析参考文献第18章 多因子分析18.1 主成分分析18.2 因子分析18.3 对应分析18.4 展开法18.5 典型相关分析参考文献第19章 结构方程模型与路径分析19.1 结构方程模型简介19.2 结构方程模型分析步骤19.3 路径分析模型19.4 DPS系统下建模分析参考文献第20章 数据挖掘20.1 BP神经网络20.2 径向基函数（RBF）网络模型20.3 投影寻踪回归20.4 支持向量机（SVM）20.5 随机森林参考文献第四篇 数学模型模拟分析第21章 回归方程模型21.1 任意非线性回归模型参数估计实现21.2 非线性回归模型参数估计方法21.3 非线性回归模型参数全局优化估计21.4 非线性回归分析实例研究21.5 二值反应变量模型参数估计21.6 有约束条件模型参数估计21.7 联立方程模型参考文献第22章 数学模型模拟与优化22.1 模型模拟分析22.2 模型参数灵敏度分析22.3 模型优化参考文献第23章 数学规划23.1 线性规划23.2 多目标线性规划：评价函数法23.3 多目标线性规划：逐步宽容约束法23.4 多目标线性规划：分层评价法23.5 整数规划及混合整数规划23.6 指派问题匈牙利法23.7 运输问题23.8 非线性规划23.9 投入产出分析23.1 0目标规划参考文献第24章 状态空间模型24.1 线性控制系统能控性24.2 线性控制系统能观性24.3 连续线性状态方程离散化24.4 离散状态方程求解参考文献第五篇 时间序列分析第25章 时间序列趋势分析25.1 常用时间序列趋势分析25.2 时间序列数据游程检验25.3 最优气候均态模型25.4 均值生成函数预测模型25.5 马尔可夫链25.6 多元时空序列马尔可夫链分析参考文献第26章 时间序列周期分析26.1 谐波分析26.2 小波分析26.3 奇异谱分析26.4 时间序列周期方差分析外推法26.5 季节性水平模型26.6 季节性交乘趋势模型26.7 季节性叠加趋势模型参考文献第27章 平稳时间序列分析27.1 取样间隔与插值处理27.2 数据序列突变点的检测27.3 数据序列统计特性估计27.4 差分自回归移动平均（ARIMA）模型参考文献第28章 其他时间序列模型28.1 季节一周期组合模型28.2 多变量时间序列CAR模型28.3 门限自回归模型28.4 独立分量分析参考文献 上一篇: DPS数据处理系统 第1卷 基础统计及实验设计 第3版 [唐启义 著] 2013年版 下一篇: DPS数据处理系统 第3卷 专业统计及其他 [唐启义 著] 2013年版
