设备故障诊断及远程维护技术作 者: 赵炯,周奇才,熊肖磊 等著出版时间: 2014丛编项: 信息科学与技术丛书内容简介 《设备故障诊断及远程维护技术》是关于大型设备状态监测、故障诊断和远程维护的著作。书中围绕基于状态维护(Condition-Based Maintenance,CBM)的先进技术和方法,全面介绍了大型复杂设备状态监测、故障诊断、运行寿命预测和远程维护等方面所使用的完整理论和技术,同时给出了开发大型设备监测诊断与维护系统的实用技术。本书描述的是对某个大型设备进行故障诊断和维护的完整系统的设计和开发实现过程。为了理论联系实际进行说明,书中以地铁隧道掘进大型设备盾构机为例,参考OSA-CBM、ISO 13374等国际标准,描述了系统软硬件设计和开发的全过程。书中所述内容适用于所有类型设备,并不限于地铁或盾构机。与国内外已出版的同类书籍相比,本书不仅介绍和研究设备状态监测、故障诊断及远程维护等技术的理论方法,还将理论与实际相结合,系统地阐述了其在工程化应用方面的实现过程。本书可供设备监测诊断与维护方面的工程技术人员和科研设计人员阅读,也可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材。目录前言第1章 绪论1.1 研究背景1.2 大型设备状态监测与故障诊断研究现状1.3 大型设备远程维护研究现状1.4 盾构机故障诊断研究现状第2章 监测诊断系统组成与功能介绍2.1 概述2.2 大型复杂机电设备的基本组成结构与特点2.3 监测诊断系统的功能需求2.4 监测诊断系统组成2.4.1 下位机系统2.4.2 上位机系统2.4.3 通信网络2.5 监测诊断系统主要功能介绍2.5.1 数据采集与传输2.5.2 数据存储与分析2.5.3 智能诊断与远程维护2.6 CBM介绍2.6.1 CBM概念2.6.2 CBM相关技术标准及OSA-CBM2.6.3 CBM系统体系结构2.6.4 CBM系统开发框架第3章 监测设备工作机理剖析3.1 概述3.2 土压平衡式盾构机及工作原理简介3.3 盾构机基本构造及主要子系统结构和功能介绍3.3.1 盾构主体3.3.2 刀盘系统3.3.3 排土装置3.3.4 铰接装置3.3.5 管片拼装系统3.3.6 后配套设备3.3.7 电气与控制系统3.3.8 辅助设备3.4 盾构机掘进工作流程第4章 监测诊断系统体系结构设计与研究4.1 概述4.2 监测对象选择与确定4.3 系统体系结构设计4.3.1 机载监控系统4.3.2 远程监控中心4.4 系统逻辑结构第5章 硬件系统环境与数据采集5.1 概述5.2 数据采集系统的分类5.2.1 一般数据采集系统(DAS)5.2.2 直接数字控制型数据采集系统(DDC)5.2.3 集散型数据采集系统(DCS)5.3 其他数据采集技术5.4 小结第6章 系统软件开发工具与环境6.1 概述6.2 软件开发工具与环境简介6.3 监测诊断系统开发工具选择6.4 软件开发框架6.4.1 XAF简介6.4.2 XAF框架6.4.3 XAF功能描述6.4.4 创建和运行一个新的解决方案6.5 对象关系映射工具6.5.1 XPO简介6.5.2 XPO主要特性6.5.3 XPO简单示例第7章 系统数据库设计7.1 概述7.2 数据库设计简介7.2.1 数据库设计方法简述7.2.2 数据库设计步骤7.2.3 数据库管理系统介绍7.3 需求分析7.3.1 需求分析内容7.3.2 需求分析方法7.4 数据库概念模型设计7.4.1 数据库概念设计方法7.4.2 数据库概念设计实现7.5 数据库逻辑模型设计7.5.1 概念模型到逻辑模型的转换方法7.5.2 规范化处理7.6 数据库物理设计7.6.1 设计准备7.6.2 物理结构确定7.6.3 物理结构评价7.7 数据库的实现7.7.1 命名规范7.7.2 数据表的详细设计7.7.3 数据表关系7.7.4 组织数据入库7.7.5 数据库的访问7.7.6 数据库的运行和维护7.8 实例7.9 小结第8章 数据采集8.1 概述8.2 SCADA系统简介8.3 数据采集硬件环境8.3.1 传感器介绍8.3.2 PLC介绍8.4 数据采集设计8.4.1 UDP通信8.4.2 数据采集结构8.5 数据采集实现8.5.1 模拟发送8.5.2 数据接收8.5.3 数据解析处理8.5.4 数据存储8.5.5 UI设计8.6 小结第9章 状态监测9.1 概述9.2 盾构机状态监测9.3 盾构机状态监测对象选择与重要性划分9.3.1 盾构机状态监测对象选择9.3.2 零部件的关键性等级划分9.4 盾构机状态监测方法9.4.1 设备状态监测一般标准9.4.2 幅值分析法9.4.3 上下限分析法9.5 状态监测实现9.5.1 监测对象的组织分类9.5.2 状态监测的方法9.5.3 UI设计9.6 小结第10章 健康评估10.1 概述10.2 机械故障诊断技术与方法10.2.1 传统机械故障诊断技术10.2.2 基于知识的智能机械故障诊断技术10.3 基于专家系统的盾构机故障诊断10.3.1 盾构机故障诊断方法的确定10.3.2 专家系统的研究概况与典型结构10.4 盾构机故障诊断专家系统结构设计开发10.5 知识库中知识的获取和表示方法10.5.1 知识的获取10.5.2 故障树知识表达形式10.5.3 故障树分析法10.5.4 故障树的建立10.6 实时快速的故障诊断10.7 基于贝叶斯方法的概率诊断10.8 时域统计分析10.8.1 有量纲参数指标10.8.2 无量纲参数指标10.8.3 概率密度函数10.9 健康评估实现10.9.1 知识库的建立10.9.2 故障诊断的流程10.9.3 故障树分析法10.9.4 快速故障诊断10.9.5 贝叶斯故障诊断10.9.6 综合诊断10.9.7 UI设计10.10 小结第11章 预测评估11.1 概述11.2 故障预测方法介绍11.2.1 定性分析方法11.2.2 定量分析方法11.2.3 组合预测11.3 盾构机故障预测方法选择11.3.1 线性回归11.3.2 三次指数平滑预测11.3.3 灰色预测11.3.4 组合方法预测11.4 预测评估实现11.4.1 线性回归预测法11.4.2 灰色模型预测11.4.3 UI设计11.5 小结第12章 建议生成12.1 概述12.2 盾构故障解决方案整理12.3 工作流程的确定12.4 建议报表格式设计12.5 建议生成实现12.5.1 生成建议报表12.5.2 UI设计12.6 小结第13章 远程维护技术13.1 概述13.2 远程维护技术简介13.3 远程维护的通信方式选择13.3.1 有线通信方式13.3.2 无线通信方式13.3.3 远程通信方式的选择13.4 远程维护的体系结构选择13.4.1 C/S体系结构13.4.2 B/S体系结构13.4.3 三层C/S体系结构13.4.4 系统体系结构的比较与区别13.4.5 本系统采用的体系结构13.5 远程数据访问技术选择13.5.1 Web Service13.5.2 Windows Communication Foundation13.5.3 基于TCP/IP的远程通信13.6 远程维护总体结构设计13.7 远程通信技术与实现13.7.1 Socket套接字简介13.7.2 远程通信的实现13.7.3 远程维护系统UI设计13.8 小结第14章 硬件需求和安装14.1 概述14.2 硬件需求14.3 硬件功能说明14.4 硬件安装位置14.5 小结第15章 总结与展望15.1 总结15.2 展望附录附录A 盾构机零部件关键性等级划分附录B 盾构机部分零部件性能指标参考文献 上一篇: 现代工程机械故障诊断与排除大全 凿岩机、钻机、打桩机、掘进机、破碎机故障诊断与排除 第二 下一篇: 图解钳工入门·考证一本通