现代控制理论与工程
作　者： 王积伟主编
出版时间： 2003
内容简介
　　《现代控制理论与工程》系统阐述了现代控制理论与工程。全书共分7章，内容包括控制系统的状态空间描述，控制系统的状态空间分析，控制系统的李雅普诺夫稳定性分析，线性定常系统的综合，最优控制，卡尔曼滤波与随机控制，自适应控制系统。《现代控制理论与工程》突出重点，增强了工程背景，吸纳了最新科研成果，每章均采用了MATLAB软件分析、计算或设计系统，并有较多例题和习题，书末附有习题参考答案。《现代控制理论与工程》可作为高等学校机械工程学科硕士研究生的学位课程教材，也可供其它非自控专业研究生和高年级学生、科技工作者和教师学习现代控制理论时参考。

目录
常用符号表
绪论
0．1概述
0．2回顾历史
0．3展望未来
第1章 控制系统的状态空间描述
1．1状态空间描述的基本概念
1．2线性连续系统的状态空间表达式
1．3非线性连续系统的状态空间表达式
1．4线性离散系统的状态空间表达式
1．5利用MATLAB数学模型转换列写系统状态方程
习题
第2章 控制系统的状态空间分析
2．1线性定常连续系统状态方程的解
2．2线性时变连续系统状态方程的解
2．3线性离散系统状态方程的解
2．4连续系统状态方程的离散化
2．5系统的可控性与可观测性分析
习题
第3章 控制系统的李雅普诺夫稳定性分析
3．1李雅普诺夫意义下的稳定性
3．2判别系统稳定性的李雅普诺夫方法
3．3线性系统的李雅普诺夫稳定性分析方法
3．4非线性系统的李雅普诺夫稳定性分析方法
3．5系统参数最优的李雅普诺夫稳定性分析方法
习题
第4章 线性定常系统的综合
4．1反馈控制系统的基本结构及其特性
4．2极点配置问题
4．3系统镇定问题
4．4系统解耦问题
4．5状态观测器
4．6带状态观测器的状态反馈控制系统的特性
4．7渐近跟踪鲁棒调节器
习题
第5章 最优控制
5．1概述
5．2最优控制的变分法
5．3有约束最优控制的极小值原理
5．4动态规划
5．5线性二次型最优控制
5．6应用MATLAB解线性二次型最优控制问题
习题
第6章 卡尔曼滤波与随机控制
6．1线性估计
6．2随机变量和随机过程
6．3线性最小方差估计
6．4随机线性系统的数学描述
6．5卡尔曼滤波的基本思想
6．6离散系统的卡尔曼滤波
6．7离散卡尔曼滤波的推广
6．8有色噪声情况下线性系统的滤波
6．9连续系统的卡尔曼滤波
6．10随机线性系统的最优控制
习题
第7章 自适应控制系统
7．1自适应控制的基本概念
7．2数学基础
7．3模型参考自适应控制系统
7．4最小方差自适应控制系统
附录A矩阵求逆和矩阵及向量的求导法则
附录B场论的基本概念及梯度、散度和旋度
附录C习题参考答案
参考文献




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