漏磁检测的缺陷可视化技术
作　者： 王长龙，陈自力，马晓琳 著
出版时间： 2014
内容简介
　　《漏磁检测的缺陷可视化技术》介绍了漏磁检测的原理、漏磁信号特征和磁化装置优化设计；根据有限元离散单元结构与神经网络中神经元结构的相似性，建立了适用于漏磁场快速计算的三维有限元神经网络模型，并说明了模型的拓扑结构和学习算法；将多尺度滤波和形态开、闭自适应加权组合滤波结合起来，探讨了漏磁信号的自适应多尺度形态滤波方法；提出自适应双小波神经网络迭代模型，实现矩形缺陷三维轮廓的精确逼近；将径向小波基网络与KPLS融合起来，建立了KPLS的非线性内部模型，说明基于KPLS-RWBFNN的孔洞型缺陷重构方法；论述基于序贯贝叶斯估计方法的漏磁反演方法，建立了缺陷轮廓与漏磁信号状态空间之间的模型，实现漏磁缺陷的二维轮廓重构。《漏磁检测的缺陷可视化技术》适合于航天、兵工、装备保障、机械、电力、化工等领域从事无损检测的研究人员阅读，还可以作为相关专业研究生学习的参考用书。
目录
第1章 绪论
1.1 无损检测
1.2 漏磁检测的研究动态
1.2.1 正演问题
1.2.2 漏磁信号预处理
1.2.3 反演问题
1.3 本书主要内容及重点
参考文献
第2章 漏磁检测基础
2.1 概述
2.2 漏磁检测原理
2.2.1 漏磁场形成原因
2.2.2 漏磁检测原理分析
2.3 漏磁信号分析
2.3.1 漏磁信号特征
2.3.2 各种因素对漏磁信号的影响
2.4 磁化装置优化设计
2.4.1 磁化装置结构设计
2.4.2 磁化效果影响因素分析
2.4.3 磁化装置优化设计结论
2.5 漏磁检测仪器
参考文献
第3章 三维漏磁场的计算
3.1 概述
3.2 磁偶极子解析模型
3.2.1 点磁偶极子
3.2.2 磁偶极线
3.2.3 磁偶极带
3.3 有限元法
3.3.1 边值问题及变分公式
3.3.2 三维有限元分析
3.4 有限元神经网络
3.4.1 有限元神经网络模型
3.4.2 有限元神经网络迭代算法
3.4.3 有限元神经网络方程的建立和求解
3.5 有限元神经网络在漏磁场计算中的应用
3.5.1 三维漏磁场模型的建立
3.5.2 计算实例及分析
参考文献
第4章 漏磁检测信号处理方法
4.1 概述




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