农业经济调查数据的缺失值处理 模型和方法作者： 潘传快著出版时间： 2019年版内容简介 任何调查都会存在缺失值问题，农业经济调查亦不例外。在实践中，绝大部分农业经济管理研究人员都将这个问题忽略了。《农业经济调查数据的缺失值处理：模型和方法》在充分探讨农业经济调查的特点和数据缺失原因的基础上，对农业经济调查数据中产生的缺失值问题进行了专门研究，构建了处理农业经济调查缺失数据的基本模型和方法，从理论分析和模拟分析两个角度充分比较了这些模型和方法的优劣以及使用条件，并终应用于实际农业经济调查缺失数据的处理，《农业经济调查数据的缺失值处理：模型和方法》还为这些缺失值的处理编写了基于R的语言程序。《农业经济调查数据的缺失值处理：模型和方法》的研究成果对于农业经济管理方面的研究具有指导意义。目录1 导论1．1 研究背景和研究意义1．1．1 研究背景1．1．2 研究意义1．2 主要概念界定1．2．1 农业经济调查1．2．2 缺失值1．3 问题的提出与研究目标1．3．1 问题的提出1．3．2 研究目标1．4 技术路线与结构框架1．4．1 技术路线1．4．2 结构框架1．5 研究方法与数据来源1．5．1 研究方法1．5．2 数据来源1．6 可能的创新与不足1．6．1 可能的创新1．6．2 不足之处与展望2 农业经济调查数据缺失值处理的文献综述2．1 缺失值处理的理论和方法的研究综述2．1．1 国外缺失值处理的理论和方法的研究综述2．1．2 缺失值处理的理论和方法的研究综述2．2 农业经济调查数据缺失值问题的研究综述2．2．1 国外农业经济调查数据缺失值问题的研究综述2．2．2 农业经济调查数据缺失值问题的研究综述2．3 结论和评价3 农业经济调查数据缺失值处理的研究基础和假设3．1 农业经济调查的特点和数据缺失原因3．1．1 农业经济调查的特点3．1．2 农业经济调查数据缺失的原因3．2 基本概念及符号表示3．2．1 基本概念及符号3．2．2 缺失数据及缺失信息的转换3．3 模拟方法介绍3．3．1 模拟方法的含义3．3．2 采取模拟方法的原因3．3．3 模拟方法的优势3．4 农业经济调查数据的缺失模式3．4．1 一般缺失模式3．4．2 单一缺失模式3．4．3 单调缺失模式3．5 农业经济调查数据的缺失机制3．5．1 农业经济调查数据缺失机制及模型3．5．2 农业经济调查数据缺失机制的模拟3．6 基本假设3．6．1 农业经济调查总体分布的假设3．6．2 农业经济调查样本性的假设3．6．3 农业经济调查的变量假设3．6．4 农业经济调查数据缺失模式的假设3．6．5 农业经济调查数据缺失机制的假设3．7 缺失值处理的统计软件3．7．1 分析软件3．7．2 本研究使用的软件3．7．3 本研究自编的R程序代码4 农业经济调查数据缺失值处理的删除及模拟分析4．1 成列删除及其缺陷分析4．1．1 成列删除及其争议4．1．2 成列删除引致的估计错误分析4．1．3 成列删除引致数据损失和估计错误的模拟分析4．2 成对删除及比较分析4．2．1 成对删除及其争议4．2．2 成对删除的估计复杂性分析4．2．3 成对删除和成列删除在相关关系估计上的模拟比较分析4．3 缺失下成列删除有偏估计的加权调整分析4．3．1 加权调整的基本模型4．3．2 加权调整的方法4．3．3 加权调整效果的模拟分析4．4 结论和讨论5 农业经济调查数据缺失值处理的单一插补及模拟比较分析5．1 单一插补的模型和缺陷分析5．1．1 单一插补的基本思想5．1．2 单一插补的基本模型5．1．3 单一插补的缺陷分析5．2 均值插补及其改进分析5．2．1 关于均值插补的讨论5．2．2 简单均值插补对总体方差的低估分析5．2．3 均值插补离散性的改进分析5．2．4 缺失下均值插补估计偏差的修正5．2．5 简单均值插补对相关关系低估的模拟分析5．3 回归插补及其插补效果的比较分析5．3．1 关于回归插补的讨论5．3．2 简单回归插补及对总体方差的低估分析5．3．3 回归插补的改进分析5．3．4 回归插补效果的模拟比较分析5．4 基于模糊后验分布的热平台插补及比较分析5．4．1 关于热平台插补的讨论5．4．2 简单插补的稳健性分析5．4．3 缺失下插补的改进5．4．4 近距离插补及其模型方法5．4．5 热平台插补效果的模拟比较分析5．5 结论和讨论6 农业经济调查数据缺失值处理的多重插补及比较应用分析7 农业经济调查数据缺失值处理的实例应用分析8 结论和建议参考文献附录1 符号表示附录2 证明和说明附录3 R程序代码附录4 原始数据（部分）致谢 上一篇: 农业综合开发 《农村经济技术社会知识丛书》编委会编 2000年版 下一篇: 农业经济管理 祝见龙主编 2016年版
