物联网与嵌入式技术及其在农业上的应用 作者:马德新出版时间: 2019年版内容简介 《物联网与嵌入式技术及其在农业上的应用》总结了近年来尤其是在山东省计算中心(国家超级计算济南中心)博士后研究期间,对嵌入系统、物联网技术,以及以上技术与系统在农业上的应用研究与探索,具体包括嵌入式操作系统、基于Web的无线泛在业务环境体系架构与关键技术、现代农业精准化生产关键技术、农业信息化系统、水肥一体化智能装备、水肥一体自适应调控模式等。目录第一篇 嵌入式关键技术研究第一章 绪论第一节 嵌入式系统的概况第二节 嵌入式操作系统与实时操作系统第三节 常用嵌入式操作系统介绍第二章 嵌入式实时操作系统uC/OS-Ⅱ第一节 uC/OS-Ⅱ的特点及结构第二节 选择uC/OS-Ⅱ的原因第三节 uC/OS-Ⅱ工作原理及进程控制第四节 uC/OS-Ⅱ进程的创建和删除第五节 uC/OS-Ⅱ进程调度分析第三章 uC/OS-Ⅱ在PC上的移植第一节 uC/OS-Ⅱ源码简介第二节 开发工具简介及安装第三节 移植及配置详细步骤第四章 uC/OS-Ⅱ调度的研究与改进第一节 实时任务的调度第二节 uC/OS-Ⅱ内核调度算法的改进第三节 各种调度算法评估第五章 优先级反转问题的研究与改进第一节 进程优先级反转现象的研究第二节 优先级反转的理论解决第三节 各种操作系统对优先级反转的问题的解决第四节 优先级反转的实验模型第五节 互斥量Mutex的研究和改进参考文献第二篇 物联网关键技术研究第一章 绪论第一节 引言第二节 物联网第三节 无线传感网络第四节 主要贡献第二章 基于Web的物联网体系结构第一节 物联网系统体系架构第二节 物联网发展存在的问题及需求第三节 基于Web的物联网系统服务平台第四节 基于Web的物联网系统的商业模式第五节 应用服务中间件第六节 应用与服务管理平台第七节 物联网生态系统第三章 一种基于虚拟坐标的动态自适应分簇协议第一节 引言第二节 相关工作第三节 系统模型第四节 基于虚拟坐标的动态自适应分簇协议第五节 算法性能评估第四章 一种基于小生境粒子群优化的自适应分簇协议第一节 引言第二节 相关工作第三节 系统模型第四节 无参数小生境粒子群优化算法的改进第五节 一种基于小生境粒子群优化的自适应分簇协议第六节 算法性能评估第五章 一种基于粒子群蚁群优化的动态分簇路由协议第一节 引言第二节 相关工作第三节 系统模型第四节 蚁群算法及性能分析第五节 一种基于粒子群蚁群优化的动态分簇路由协议第六节 算法性能评估第六章 附录参考文献第三篇 关键技术在农业上的应用茶树种质及基因资源发掘与开发利用数据库系统构建茶园水肥一体化技术应用现状与发展前景滴灌在樱桃种植区的应用电子元器件在智能家居领域中的应用发展基于“互联网+”的农业信息传播应用现状与发展趋势基于彭曼一蒙特斯公式的温室茶树腾发量计算模型研究基于物联网的水肥精准配比调控技术农村经济地理信息系统的构建青岛农业科技传播服务平台的构建实时操作系统uC/OS-Ⅱ调度算法的研究实时操作系统uC/OS-Ⅱ的改进与应用研究数字茶园实验基地建设实践与探索数字化农业平台科技传播服务系统的构建水肥一体化技术的发展现状与应用对策研究水肥一体化技术的应用发展建议水肥一体化技术在设施温室中的应用分析水肥智能调控技术在设施温室中的应用网站创建与管理课程建设的探索与实践我国农业信息管理系统发展现状及趋势分析无线传感器网络在环境监测应用领域的研究进展智慧农业现状与发展建议作物腾发量计算方法比较与评价A clustering protocol based 0n Virtual Area Partition using Double Cluster Heads schemeA clustering protocol with Adaptive Assistant-Aided Cluster Head using Particle Swarm OptimizationAn Adaptive Assistant-A:ided Clustering Protocol using:Niching Particle Swarm OptimizationAn Adaptive Clustering Protocol using Niching Particle Swarm OptimizationAn Adaptive Node.Partition Clustering protocol using Particle Swalm OptimizationAn Adaptive Virtual Area Partition Clustering Protocol using Particle Swarm OptimizationAn Adaptive Virtual Area Partition Clustering Routing protocol using Ant Colony OptimizationAn Efficient Node Partition Clustering protocol using Niching Particle Swarm OptimizationAn energy distance aware clustering protocol with Dual Cluster Heads using Niching Particle Swarm OptimizationAn Energy Efficient Clustering protocol based on Niching Particle Swarm OptimizationEnergy-aware Clustering Protocol with Dual Cluster Heads using Niching Particle Swarm Optimization for Wireless Sensor NetworksSolar-powered Wireless Sensor Network's Energy Gathering TechnologyVirtual Area Partition Clustering protocol with Assistant Cluster HeadWireless Sensor Networks'Application Research Progress第四篇 项目资料茶园水肥一体自适应调控模式研究农村土地管理信息系统测土配方施肥专家系统农业物联网管理系统农产品价格预警管理系统农产品电子商务服务平台农产品质量安全可追溯管理系统智能农业机械物联网系统农民教育培训系统 上一篇: 物业管理条例释义 谢家瑾等主编;国务院法制办农业资源环保法制司等编 2003年版 下一篇: 玉米病虫草害防治实用手册 农业部农药检定所编著 2016年版