遥感图像获取与处理 出版时间:2014年版丛编项: 全国普通高校电子信息类专业规划教材内容简介 《遥感图像获取与处理/全国普通高校电子信息类专业规划教材》是作者在总结遥感教学经验、相关研究成果以及遥感领域最新技术的基础上编著而成的。《遥感图像获取与处理/全国普通高校电子信息类专业规划教材》立足于遥感图像获取与处理的基础,面向相关技术发展的前沿,系统介绍了遥感图像获取的基本原理、遥感图像处理的理论与技术,以及在相关领域的典型应用。《遥感图像获取与处理/全国普通高校电子信息类专业规划教材》共10章,包括遥感图像获取与遥感图像处理两大部分内容。在遥感图像获取部分,介绍了遥感成像的物理基础、各种遥感平台与传感器,以及对各种新型成像卫星的介绍;在遥感图像处理部分,介绍了遥感图像的基础知识,以及遥感图像的校正、遥感图像的增强、遥感图像的分类等遥感图像处理方法,并将图像处理方面的最新进展与遥感理论进行了结合,较大篇幅地介绍了图像匹配、变化检测和图像判读的新方法、新技术与典型应用。本书内容新颖丰富,知识覆盖面广,结构合理,可作为高等院校电子信息、遥感测绘、地理信息系统等专业的本科生教材,也可供相关领域的专业研究人员参考使用。目录第1章 遥感概论1.1 遥感的基本概念1.1.1 遥感的定义1.1.2 遥感的分类1.2 遥感技术系统1.3 遥感的发展历程1.4 遥感的发展方向1.4.1 高空间分辨率1.4.2 高光谱分辨率1.4.3 高时相分辨率1.4.4 高辐射分辨率1.5 遥感的典型应用1.6 本书的主要内容第2章 遥感的物理基础2.1 电磁波与电磁波谱2.1.1 电磁波2.1.2 电磁波谱2.2 物体的发射辐射2.2.1 电磁辐射及其度量2.2.2 黑体辐射定律2.2.3 实际物体的辐射2.3 物体的反射辐射2.3.1 地物的反射波谱2.3.2 地物反射波谱的测量2.4 物体的微波后向散射2.5 大气对电磁辐射的影响2.6 遥感波段的设置第3章 遥感图像的采集3.1 遥感平台3.1.1 遥感平台的种类3.1.2 遥感卫星的轨道特点3.2 遥感传感器3.2.1 传感器的构成3.2.2 传感器的分类3.3 摄影成像类传感器3.3.1 框幅式摄影机3.3.2 缝隙式摄影机3.3.3 全景式摄影机3.3.4 多光谱摄影机3.4 扫描成像类传感器3.4.1 垂直航迹扫描3.4.2 沿航迹扫描3.4.3 成像光谱仪3.5 雷达成像仪3.5.1 侧视雷达3.5.2 合成孔径雷达3.6 常用的遥感卫星与传感器3.6.1 Landsat系列卫星3.6.2 SPOT系列卫星3.6.3 IKONOS卫星3.6.4 TerrSAR卫星第4章 遥感图像基础知识4.1 数字图像基础4.1.1 数字图像的定义4.1.2 数字图像的频域表现4.1.3 数字图像处理方法简介4.2 遥感图像的数据格式4.3 遥感图像的彩色显示4.3.1 伪彩色显示4.3.2 彩色合成4.4 遥感图像的统计描述4.4.1 一元统计4.4.2 多元统计4.5 遥感图像的特征描述4.5.1 光谱特征4.5.2 纹理特征4.5.3 几何特征4.5.4 空间关系特征4.6 遥感图像处理软件4.6.1 ENVI4.6.2 ERDASImagine4.6.3 PCI4.6.4 ECognition第5章 遥感图像的校正处理5.1 遥感图像的构像方程5.1.1 通用构像方程5.1.2 中心投影构像方程5.2 遥感图像的几何变形5.3 遥感图像的几何校正5.3.1 地图投影5.3.2 地面控制点5.3.3 建立几何纠正变换函数5.3.4 像元的几何位置变换5.3.5 灰度重采样5.4 遥感图像的正射校正5.4.1 数字高程模型5.4.2 数字微分纠正5.5 遥感图像的辐射校正5.5.1 传感器辐射误差校正5.5.2 大气辐射误差校正5.5.3 太阳辐射误差校正5.6 遥感图像的产品级别第6章 遥感图像的匹配处理6.1 图像匹配的原理6.1.1 变换模型6.1.2 图像匹配的要素6.1.3 图像匹配算法的性能评价6.2 基于灰度的图像匹配6.2.1 灰度相关法6.2.2 相位相关法6.2.3 互信息法6.3 基于特征的图像匹配6.3.1 Harris角点的提取与匹配6.3.2 SIFT特征点的提取与匹配6.3.3 SURF特征点的提取与匹配6.3.4 快速图像匹配策略6.4 图像拼接6.4.1 几何校正图像的拼接6.4.2 未经几何校正的图像的拼接6.5 图像匹配的典型应用6.5.1 景象匹配导航6.5.2 地理高程测量6.5.3 目标跟踪第7章 遥感图像的增强处理7.1 遥感图像的辐射增强7.1.1 对比度增强7.1.2 空间域增强7.1.3 频率域增强7.2 遥感图像的变换增强7.2.1 图像间运算7.2.2 缨帽变换7.2.3 主成分分析7.2.4 最小噪声分离7.3 遥感图像的融合增强7.3.1 基于HSI变换的图像融合增强7.3.2 基于PCA的图像融合增强7.3.3 基于颜色归一化的图像融合增强7.3.4 图像融合质量评价第8章 遥感图像的分类处理8.1 遥感图像分类的原理8.1.1 基本思想8.1.2 基本流程8.2 无监督分类8.2.1 相似性测度8.2.2 K均值算法8.2.3 ISODATA算法8.3 有监督分类8.3.1 训练样本8.3.2 平行管道法8.3.3 最小距离分类法8.3.4 近邻法8.3.5 最大似然比分类法8.3.6 决策树分类法8.3.7 光谱匹配分类法8.4 面向对象的遥感图像分类8.4.1 分割8.4.2 特征定义8.4.3 分类8.5 分类后处理与精度分析8.5.1 分类后处理8.5.2 分类精度分析8.5.3 提高分类精度的方法第9章 遥感图像的变化检测9.1 变化检测问题的定义9.2 像素级变化检测9.2.1 图像预处理9.2.2 差异图像生成9.2.3 差异图像分割9.2.4 特点分析9.3 特征级变化检测9.3.1 基于特征图像的变化检测9.3.2 基于结构特征的变化检测9.4 目标级变化检测9.4.1 分类后比较变化检测9.4.2 基于目标检测的变化检测9.5 变化检测性能评估第10章 遥感图像的目视判读10.1 目视判读特征10.1.1 形状特征10.1.2 大小特征10.1.3 色调特征10.1.4 阴影特征10.1.5 纹理特征10.1.6 位置布局特征10.1.7 活动特征10.2 目视判读方法10.2.1 目视判读前的准备10.2.2 目视判读的一般过程10.2.3 目视判读的观察方法10.3 典型图像的判读10.3.1 热红外图像的判读10.3.2 多光谱图像的判读10.3.3 雷达图像的判读10.4 典型目标的判读10.4.1 工业设施的判读10.4.2 交通运输设施10.4.3 居民地参考文献 上一篇: 多源地理空间矢量数据融合 下一篇: 测量平差程序设计 2015年版