空间数据与空间分析不确定性原理 第二版
出版时间：2015年版
内容简介
　　《空间数据与空间分析不确定性原理（第2版）》共七篇计18章，系统地阐述空间数据与空间分析的不确定性理论体系。第1篇为概述，主要介绍不确定性的相关来源与概念，以及不确定性理论的数学理论基础。第二篇阐述空间数据不确定性理论，包括空间数据位置不确定性模型、属性不确定性建模以及位置与属性不确定性综合模型。第三篇介绍空间模型不确定性理论。第四篇讲述空间分析不确定性理论，包括叠置分析位置不确定性建模、缓冲区分析位置不确定性建模和线简化位置不确定性建模。第五、六篇分别给出空间数据质量控制理论和空间数据质量信息表达方法。第七篇总结未来的发展方向。《空间数据与空间分析不确定性原理（第2版）》系统地反映了空间数据与空间分析不确定性处理的理论与方法，也叙述了国际上该领域的新研究进展，可供GIS、遥感及相关专业研究人员、高校教师、研究生阅读使用。
目录
序
Foreword
前言
第一篇 概述
第1章 绪论
1．1 不确定性
1．2 不确定性的普遍性
1．3 空间数据不确定性
1．4 本章小结
参考文献
第2章 空间数据与空间分析不确定性来源
2．1 引言
2．2 客观世界的不确定性
2．3 人类认知局限带来的不确定性
2．4 量测不确定性
2．5 空间分析和数据处理的不确定性
2．6 本章小结
参考文献
第3章 数学基础
3．1 引言
3．2 概率理论
3．3 数理统计理论
3．4 D-S证据理论
3．5 模糊集合理论
3．6 粗集理论
3．7 信息论和熵
3．8 本章小结
参考文献
第二篇 空间数据不确定性理论
第4章 空间数据位置不确定性模型
4．1 引言
4．2 现有误差模型概述
4．3 空间实体的定义
4．4 点元的位置误差模型
4．5 置信域模型
4．6 线元的概率分布模型
4．7 线元的G-带误差模型
4．8 线元的标准误差带及其质量指标
4．9 曲线的误差模型
4．10 多边形误差模型
4．11 本章小结
参考文献
第5章 属性不确定性建模
5．1 引言
5．2 属性不确定性建模的方法
5．3 本章小结
参考文献
第6章 位置与属性不确定性综合
6．1 引言
6．2 问题定义
6．3 “S一带”模型
6．4 基于概率论的解决方案
6．5 基于确定因子的解决方案
6．6 一个综合不确定性建模的例子
6．7 本章小结
参考文献
第三篇 空间模型不确定性理论
第7章 不确定性拓扑关系模型
7．1 拓扑关系模型综述
7．2 目标拓扑关系模型
7．3 拓扑关系的不确定性建模
7．4 应用实例
7．5 本章小结
参考文献
……
第四篇 空间分析不确定性理论
第五篇 空间数据质量控制理论
第六篇 空间数据质量信息表达方法
第七篇 结束语
彩图




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