协作保护位置隐私
作者： 张磊 著
出版时间： 2018年版
内容简介
　　《协作保护位置隐私》针对基于位置服务中的隐私保护问题，在用户协作的基础上提出了相应的解决方法，分别针对快照查询、连续查询、路网环境查询、半可信协作用户制定了相应的解决方法和度量标准，并且，在考虑攻击者可利用差分攻击的情况下，基于关联概率不可区分的广义差分隐私提出了相应的隐私保护方法。该书既可作为基于位置服务隐私保护相关研究者的参考，也可作为信息安全相关专业学生对隐私保护问题探讨的普及性读物。
作者简介
　　张磊，1982年出生于黑龙江省绥化市，计算机科学与技术专业博士。佳木斯大学信息电子技术学院讲师、软件教研室主任。
　　从事信息安全方面的研究多年，主要针对基于位置服务展开研究，发表多篇相关研究文章。其中，7篇被SCI检索，另有多篇文章被EI检索。
目录
第1章 绪论
l．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 集中式系统架构的隐私保护技术
1．2．2 分布式系统架构的隐私保护技术
1．3 主要研究内容
1．4 本书组织结构

第2章 基于用户协作的快照查询隐私保护
2．1 引言
2．2 快照查询隐私保护的预备知识
2．2．1 系统架构和基础概念
2．2．2 攻击者类型
2．2．3 隐私保护动机和基础思想
2．3 基于用户协作的个性化隐私保护方法
2．3．1 查询分块的交换原则
2．3．2 建立匿名组
2．3．3 个性化匿名
2．4 安全性分析和实验验证
2．4．1 安全性分析
2．4．2 实验验证
2．5 本章小结

第3章 基于用户协作的连续查询隐私保护
3．1 引言
3．2 连续查询隐私保护的预备知识
3．2．1 系统架构和基础概念
3．2．2 攻击者和威胁模型
3．2．3 隐私保护动机和基础思想
3．3 基于协作用户cache的连续位置隐私保护方法
3．3．1 建立匿名组
3．3．2 基于cache的用户隐匿
3．3．3 隐私度量
3．4 安全性分析和实验验证
3．4．1 安全性分析
3．4．2 实验验证
3．5 本章小结

第4章 基于用户协作的路网环境隐私保护
4．1 引言
4．2 路网环境隐私保护的预备知识
4．2．1 系统架构和基础概念
4．2．2 攻击者和威胁模型
4．2．3 隐私保护动机和基础思想
4．3 基于用户协作mix-zone的隐私保护方法
4．3．1 匿名组的建立
4．3．2 属性轮廓信息共享
4．3．3 隐私度量
4．4 安全性分析和实验验证
4．4．1 安全性分析
4．4．2 实验验证
4．5 本章小结

第5章 基于半可信协作用户的位置隐私保护
5．1 引言
5．2 半可信协作用户隐私保护的预备知识
5．2．1 系统架构和基础概念
5．2．2 攻击者和威胁模型
5．3 基于属性基加密的SACU方法
5．3．1 CUs的信息处理过程
5．3．2 基于cache的连续结果反馈
5．4 安全性分析和实验验证
5．4．1 安全性分析
5．4．2 实验验证
5．5 本章小结

第6章 关联概率不可区分的位置隐私保护
6．1 引言
6．2 关联概率不可区分的预备知识
6．2．1 相关概念
6．2．2 攻击模型和攻击效果
6．2．3 隐私保护模型和基本思想
6．3 隐私保护算法
6．3．1 面向快照查询服务的隐私保护算法
6．3．2 面向连续查询服务的隐私保护算法
6．3．3 通用隐私保护算法
6．4 安全性分析和实验验证
6．4．1 安全性分析
6．4．2 实验验证
6．5 本章小结

结论
参考文献





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