实验数据处理与科技绘图
出版时间：2010年版
内容简介
　　《实验数据处理与科技绘图》是在借鉴国内有关实验数据处理和科技绘图方面的教材和专著的基础上，结合作者多年从事实验数据处理与教学经验编著而成的。全书共分四章，全面详细地介绍了实验数据处理和科技绘图的理论知识和具体操作方法。具体内容安排如下：第1章：实验数据的测量及误差；第2章：Excel在数据处理和科技绘图中的应用；第3章：Origin在科技绘图中的应用；第4章：SAS在数据处理中的应用。《实验数据处理与科技绘图》内容新颖，理论联系实际，不仅可作为高等院校本、专科学生教材，也可作为成人教育、电视大学及相关专业的教材或参考书，还可供从事数据分析、处理工作人员做技术参考。
目录
1　实验数据的测量及误差
　1.1　数据测量的误差
　　1.1.1　测量的定义
　　1.1.2　测量方法的分类
　1.2　误差的基本概念
　　1.2.1　误差的定义及表示法
　　1.2.2　误差的来源
　　1.2.3　误差的分类及性质
　1.3　测量程度及评价
　　1.3.1　准确度、精密度和精确度
　　1.3.2　测量精度的评价
　　1.3.3　可疑数值的舍弃
　1.4　有效数字及数据的表示
　　1.4.1　有效数字的记法
　　1.4.2　数字舍入规则
　　1.4.3　数据运算规则
　1.5　误差分析
　　1.5.1　随机误差
　　1.5.2　系统误差
　　1.5.3　粗大误差
　1.6　回归分析
　　1.6.1　一元线性回归方程
　　1.6.2　可线性化的一元非线性回归
　　1.6.3　多元回归
2　Excel在数据处理和科技绘图中的应用
　2.1　Excel　2003概述
　　2.1.1　Excel　2003的主要功能
　　2.1.2　Excel　2003的启动
　　2.1.3　Excel　2003窗口组成及相关概念
　2.2　Excel　2003基本操作
　　2.2.1　文件操作
　　2.2.2　工作表操作
　2.3　建立和编辑表格
　　2.3.1　选定单元格
　　2.3.2　输入数据、序列
　　2.3.3　编辑工作表
　2.4　常用实验数据的输入与基本操作
　　2.4.1　输入普通数据
　　2.4.2　输入数字长度为12位以上的数据
　　2.4.3　输入以“0”开头的数据
　　2.4.4　输入指定小数位的数值
　　2.4.5　输入分数
　　2.4.6　输入日期和时间
　　2.4.7　输入百分比数据
　2.5　实验数据设置与编辑
　　2.5.1　让数据自动换行
　　2.5.2　以红色数值显示负值
　　2.5.3　自定义数字格式
　2.6　数据有效性
　　2.6.1　设置数据有效性
　　2.6.2　数据条件格式
　　2.6.3　数据排序
　　2.6.4　数据筛选
　2.7　数据表（模拟运算表）
　　2.7.1　单变量数据表运算
　　2.7.2　双变量数据表运算
　　2.7.3　单变量求解示例
　2.8　回归分析
　　2.8.1　建立投资收益额分析模型
　　2.8.2　计算斜率和截距系数
　2.9　Excel在科技绘图中的应用
　　2.9.1　图表向导
　　2.9.2　折线图绘制
　　2.9.3　数据曲线的回归分析
　　2.9.4　其他图表的绘制　
3　Origin在科技绘图中的应用
　3.1　Origin基础知识
　　3.1.1　Origin的工作界面简介
　　3.1.2　主要功能介绍
　3.2　基本操作
　　3.2.1　项目文本操作
　　3.2.2　数据表基本操作
　3.3　二维图形绘制
　　3.3.1　用已知曲线方程绘制图形
　　3.3.2　用实验数据绘制图形
　　3.3.3　修改图形的外观
　　3.3.4　双y轴曲线的绘制
　3.4　曲线的拟合
　　3.4.1　线性拟合
　　3.4.2　多项式拟合
　3.5　应用举例
　　3.5.1　直线绘图
　　3.5.2　曲线绘图
　　3.5.3　半对数绘图　
4　SAS在数据处理中的应用
　4.1　SAS界面简介
　　4.1.1　安装及运行SAS
　　4.1.2　SAS启动
　　4.1.3　SAS图形窗口界面
　　4.1.4　SAS界面操作入门
　4.2　SAS程序
　　4.2.1　数据步（Data　Step）
　　4.2.2　SAS程序步（Proc　Step）
　　4.2.3　SAS基本概念
　4.3　SAS／ASSIST视窗简介
　　4.3.1　ASSIST视窗启动
　　4.3.2　ASSIST视窗使用方法
　4.4　输入数据
　　4.4.1　运行Proc　Insight
　　4.4.2　输入数据
　4.5　SA　／Insight在基本统计分析中的应用
　　4.5.1　统计知识概述
　　4.5.2　SAS／Insight对一维数据作图
　　4.5.3　SAS／Insight对二维数据作图
　　4.5.4　SAS／Insight对三维数据作图
　　4.5.5　SAS／Insight对数据描述统计方法
　　4.5.6　SAS／Insight对数据进行单变量检验
　4.6　SAS在正交试验设计中的应用
　　4.6.1　正交试验设计基本方法
　　4.6.2　正交表的基本性质
　　4.6.3　正交试验设计的基本程序
　　4.6.4　SAS统计软件在方差分析中的应用
参考文献




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