施工现场安全风险实时预警新方法 作者:吴伟巍 著出版时间:2013年丛编项: 东南土木青年教师科研论丛内容简介 建筑施工作为高风险行业,施工现场安全事故的发生对社会经济、人民生活和自然环境都将产生重大的影响。国内外的研究人员和从业人员一直都在研究如何降低施工现场的安全风险,但是似乎一直没有找到从根本上解决这个问题的方法,建筑业施工现场的安全事故一直困扰着建筑业。识别事故发生前可能的前馈信号具有提高安全绩效的巨大潜力,许多组织已经开始研究如何确定事故前馈信号的程序和方法,并且已经从中获益。《东南土木青年教师科研论丛:施工现场安全风险实时预警新方法》就是从建筑业施工现场前馈信号的视角,建立针对施工现场安全危险源的前馈信号进行实时监控、对安全风险进行实时预测的方法。《东南土木青年教师科研论丛:施工现场安全风险实时预警新方法》可供施工现场安全风险相关研究人员和施工安全从业人员参考使用。目录1 绪论1.1 研究背景及研究意义1.2 国内外研究现状及不足1.2.1 传统的研究视角1.2.2 安全风险领域研究的发展趋势1.2.3 现有研究的不足1.3 研究目标、研究内容及拟解决的关键问题1.3.1 研究目标1.3.2 主要研究内容1.3.3 研究内容框架结构1.3.4 拟解决的关键问题1.4 研究方法及技术路线1.4.1 研究方法1.4.2 技术路线1.5 本章小结2 基于前馈信号的实时监控子系统构建2.1 理论基础及研究方法2.1.1 多米诺骨牌(Domino)理论及其发展2.1.2 人员过失(Human Ermr)理论2.1.3 建筑业事故影响因素模型2.1.4 拉夫堡大学的ConCA建筑业事故原因模型2.2 理解施工现场的前馈信号及未遂事件2.2.1 前馈信号及未遂事件的概念及其重要性2.2.2 施工现场的前馈信号及未遂事件2.2.3 施工现场完整的安全管理系统构建2.3 前馈信号及未遂事件调查模型(PaICFs)构建2.3.1 阻止前馈信号及未遂事件成为事故的因素2.3.2 施工现场PaICFs调查模型构建2.3.3 应用示例2.4 本章小结3 基于PaICFS模型的案例分析及效果检验3.1 理论基础及研究方法3.1.1 案例分析3.1.2 调查问卷3.1.3 Kappa统计值3.2 案例分析的结果3.2.1 统计结果3.2.2 英美安全事故影响因素的相同性及差异性分析3.3 针对英国施工企业现场安全顾问的调查问卷3.3.1 问卷背景3.3.2 统计结果3.4 被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致性测度3.4.1 模型的选用3.4.2 权重的赋值3.4.3 权重Kappa的计算3.5 本章小结4 基于改进事故序列前馈信号模型的安全风险计量4.1 理论基础及研究方法4.1.1 基于统计概率(PRA)的安全风险的定量化研究4.1.2 对未遂事件的定量化分析4.1.3 事故序列前馈信号(ASP)模型4.2 改进的事故序列前馈信号模型(MASP)4.2.1 施工现场前馈信号“分组”的特点4.2.2 改进的针对前馈信号组的事件树的构建4.2.3 改进的针对前馈信号组的安全风险计量方法4.3 基于MASP的安全风险计量结果4.3.1 事件树的构建结果4.3.2 安全风险的计量结果示例4.4 MASP的敏感性分析4.4.1 历史数据中致命事故占总事故的比例4.4.2 经验比例303:29:4.4.3 在事故发生的条件下某个前馈信号的发生次数4.4.4 在事故发生的条件下前馈信号发生的总次数4.4.5 某个前馈信号在观察期内发生的次数4.4.6 前馈信号在观察期内发生的总次数4.4.7 敏感性分析结果4.5 本章小结5 预警系统阈值确定及风险倾向测度5.1 理论基础及研究方法5.1.1 信号检测理论的传统应用领域综述5.1.2 信号检测理论在社会科学领域的应用综述5.1.3 二元信号检测的模型5.1.4 多元信号检测的模型5.1.5 信号检测的结果和判决概率5.2 基于SDT的施工现场安全风险实时预测系统构建与比较5.2.1 施工现场安全风险实时预测的判决域划分与判决概率5.2.2 基于贝叶斯准则确定预警阈值的模型5.2.3 基于最小平均错误概率准则确定预警阈值的模型5.2.4 基于最大后验概率准则确定预警阈值的模型5.2.5 基于奈曼一皮尔逊准则确定预警阈值的模型5.2.6 施工现场统计检测模型的适用性比较5.3 基于奈曼一皮尔逊准则的阈值计算结果及预测结果5.3.1 安全信号密度函数的参数估计及假设检验5.3.2 危险信号密度函数的参数估计及假设检验5.3.3 奈曼一皮尔逊准则下的阈值计算5.3.4 判断结果5.3.5 有关问题讨论5.4 施工现场安全风险预警系统的敏感性及风险倾向测度5.4.1 敏感性及风险倾向的定量化描述5.4.2 敏感性的计算结果5.4.3 风险倾向的计算结果5.5 本章小结6 实时监控子系统实现的可能性及其系统设计6.1 理论基础及研究方法6.1.1 案例分析及其结果6.1.2 无线射频识别(RFID)6.1.3 无线传感器网络(WSN)和Zigbee协议6.1.4 调查问卷和Kappa统计值6.2 自动获取数据的需求分析6.2.1 现有研究的不足6.2.2 主要的未遂事件分析结果6.2.3 自动获取数据的需求分析6.3 技术上实现数据自动获取的系统结构设计及硬件采用6.3.1 系统结构的设计6.3.2 相关硬件的采用6.4 可获得的实时信息的实用性及有效性分析6.4.1 调查问卷的结构6.4.2 调查问卷的结果6.5 被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致性测度6.5.1 模型的选用6.5.2 权重的赋值6.5.3 权重Kappa的计算6.6 本章小结7 结论与展望7.1 主要结论7.2 创新点7.3 研究不足及研究展望参考文献附录附录1 关于前馈信号的调查问卷附录2 Kappa统计值及相关指标的电子表格计算界面示意附录3 估算中使用的相关数据附录4 安全信号参数估计中使用的相关数据附录5 危险信号参数估计中使用的相关数据 上一篇: 施工员必知要点 下一篇: 安全施工从这里开始:施工现场安全